罗福莉带小米登顶全球开源榜首

小米MiMo V2.6 Pro以46分登顶AA全球开源榜首，与同日发布的Grok 4.7同分，但单任务成本仅0.13美元，是后者的1/29。罗福莉披露，这是开源史上最大规模单次RL训练，投入262万美元、4000块GPU，并全程直播训练曲线。核心突破在于"MixRL"三轴协同：海量Rollout+多领域混合任务+Agentic精细评分器。

大模型江湖变天了。

9月21日，小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列，一口气端出三款模型——Pro、Flash、Ultraspeed，直接改写全球开源模型的格局。

MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。

全球开源模型第一、国产模型第一！

拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。

MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位「天花板」，但已经稳稳站进全球顶尖第一梯队，把其他所有开源模型甩在身后。

更狠的是，价格维持V2.5不变。

同样的钱，智能翻倍，直接画出一条新的「智能-成本」帕累托前沿。

别人还在打「斩杀线」的价格战，小米这一刀，直接把游戏桌掀了。

正好，小米大模型负责人罗福莉也在X上发了一篇长文——《The Hard Road to Scaling Up RL》。

她说MiMo V2.6很可能是开源世界迄今最大规模的单次RL训练，几十人团队把所有算力押在一件事上：强化学习究竟能扩展多远。

她甚至直言，这次RL的研究创新和工程挑战甚至「超过了DeepSeek R1」。

更巧的是，就在同一天，马斯克旗下 SpaceX的Grok 4.7也同步发布，马斯克兴奋转发。

但X上的风向转得比飞机还快。

AI博主Chubby（@kimmonismus）先夸了Grok 4.7，随后秒纠正——

真正该看的是MiMo V2.6。

他改口称：Better than Grok 4.7, much cheaper, and holy moly is China back!（比 Grok 4.7 更强，价格还便宜得多，我的天，中国回来了）

AA Intelligence Index上两者同为46分，但MiMo V2.6 Pro单任务成本0.13美元，Grok 4.7要3.74美元——近30倍差距。

同分，开源，全模态，便宜30倍。

社区的共识就五个字：又好又便宜。

三箭齐发：旗舰、效率、极速，各有杀招

MiMo V2.6是一个系列。针对不同工作场景，三款模型各司其职：

MiMo V2.6 Pro，是整个系列的绝对旗舰。

全模态、超高性能，覆盖复杂项目、长程任务、高价值工作，甚至能啃网络安全和科研的硬骨头。

放眼开源世界，它是唯一一个同时做到全模态和旗舰性能的模型。

AA智能指数46分，就是它交出的成绩单；在多数Agent Benchmark上，它已经能比肩Opus 5和GPT-5.6 Sol。