GPT-6家族上新

GPT-6 Astra发布不到一个月，OpenAI就把GPT-6家族成员补齐了。

OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼。图片由AI生成

美国当地时间9月22日，OpenAI正式发布GPT-6 Sol和GPT-6Luna，分别承担中阶和轻量任务。两款模型最大的变化不是单纯提升跑分，而是价格。

按OpenAI官方口径，GPT-6 Sol的API价格为每百万token输入2美元、输出10美元，较GPT-5.6Sol此前的促销价格下降50%；GPT-6 Luna每百万token输入0.10美元、输出0.50美元，同样较GPT-5.6Luna此前促销价格下降50%。

这个价格已经把Sol直接压到了Claude Sonnet5的价位。后者目前也是2美元输入、10美元输出。Luna则进一步向低价模型市场下探，输入价格甚至低于小米刚发布的MiMo-V2.6-Flash。

更巧的是，就在同一天，Anthropic发布Claude Opus 5.5。它的API价格为4美元输入、20美元输出，较Opus5的token价格下降20%，但Anthropic称典型工作负载的运行成本下降约40%。

一个是旗舰模型降成本，一个是中阶和轻量模型直接降价。AI模型竞争正在从“谁的模型更强”，越来越多地转向“完成同样的工作要花多少钱”。

01 Sol卡位中阶，价格砍半

GPT-6 Sol虽然定位低于Astra，但OpenAI给它的定位并不是简单的“便宜版”。

在专业工作、编程和计算机使用等任务上，Sol都明显超过上一代GPT-5.6 Sol，部分测试甚至接近Astra。

AutomationBench是其中最典型的例子。

这是一个覆盖47种工具、销售、营销、运营、客服、财务和HR等场景的智能体工作流测试。OpenAI公布的结果显示，Sol在xhigh模式下得分33.2%，单任务成本约0.27美元。

与之相比，GPT-6 Astra在low模式下得分30.3%，单任务成本约为Sol的3.9倍；Claude Opus5在max模式下得分26.9%，单任务成本约为Sol的11.1倍。Claude Fable5.1得分31.4%，OpenAI估算其任务成本超过Sol的8.9倍。

不过，这些都是OpenAI公布的测试和成本估算，不是一个统一第三方环境下的横向测试。尤其是Fable5.1的成本计算还涉及Opus 5fallback，OpenAI明确表示公布的成本没有计入约40%任务发生的fallback成本。

Agents' Last Exam的结果也类似。

这项测试覆盖55个细分行业，主要考察长周期、复杂的专业工作。OpenAI称，Sol在max模式下得分56.4%，超过ClaudeOpus 5在该评测中的最高成绩，同时单任务成本低60%。

编程方面，在DeepSWE v1.1测试中，Sol在max模式下得分68.8%，距离Claude Fable5的最高成绩69.9%只有1.1个百分点，OpenAI估算单任务成本低约80%。