拒绝苹果，牛津四博士为何首选回中国？国际观察

2026年7月，中国AI圈迎来两个标志性事件。

一边是月之暗面发布Kimi K3，2.8万亿参数、100万Token上下文窗口，发布72小时内美股AI板块合计蒸发约4700亿美元。特斯拉CEO马斯克在评论区留下一个词----Impressive。

另一边，由四位牛津归国博士创立的津渡生科，其自主研发的GeneLLM多组学大模型接连登上《Nature Communications》与《Advanced Science》两大国际顶刊，被业界称为“中国版生物DeepSeek”。

这两家公司的创始人----杨植麟和津渡生科的四位牛津博士，有一个共同点：他们都曾在海外顶尖学府深造，却无一例外选择回国创业。

他们的留学经历，究竟为今天的爆发埋下了怎样的伏笔？

从清华到CMU

杨植麟的四年博士与一个决定

1992年出生于广东汕头的杨植麟，高中拿下全国青少年信息学联赛广东区一等奖，获保送清华资格；又以667分成为汕头理科状元。进入清华后，大二从热能工程系转入计算机系“姚班”，2015年以年级第一的成绩毕业。

同年他远赴美国卡内基梅隆大学攻读博士，就读于计算机学院下属的语言技术研究所（LTI），师从时任苹果首任AI主管的Russ Salakhutdinov和谷歌首席科学家William Cohen。

读博期间，他作为核心成员参与了Transformer-XL和XLNet两项开创性研究。Transformer是今天所有大模型的底层架构，相当于AI世界的“发动机”，这次宝贵经历为他未来的创业之路打下了坚实基础。

毕业后，苹果公司向他抛出橄榄枝，斯坦福和麻省理工也敞开了博士后大门，但杨植麟从未接受任何一个。

2019年博士毕业后不久，为了自己长久以来坚定的创业抱负，他毅然决然选择回国，随后于2023年4月在北京正式注册成立“月之暗面”，推出Kimi智能助手。

导师Salakhutdinov后来回忆，杨植麟曾坦言：

如果不至少尝试创办自己的公司，他会后悔一辈子。

他认为在硅谷大厂只是“高级技术雇员”，而回国才能完整主导大模型的研发和产品落地，做中文大模型，服务中国市场，实现创业抱负。

英国《金融时报》也发文称，杨植麟属于这样一群先锋：回国并非退而求其次，而是首选。

四位牛津博士

从实验室到Nature顶刊的五年突围

如果说杨植麟的故事是一个人的远见，那津渡生科的故事则是一群人的共振。

2022年，金泳成在牛津大学拿到生物医学工程博士学位。他的导师Hagan Bayley是英国皇家学会会员，也是基因测序巨头Oxford Nanopore的创始人。如果留在英国，他大概率能进入跨国药企担任年薪百万的首席科学家。

但他没有，他拉着三位牛津校友一起回国创业。

这三人履历同样扎实：

▪︎邓司伟，牛津大学生物学博士，曾在牛津拉德克利夫医学系担任科学家。

▪︎沙磊，北大本硕博连读后赴牛津大学计算机学院任副研究员，在牛津执教，也曾在苹果公司Siri NLP组担任资深研究科学家。

▪︎周天尧，拥有北大和牛津双硕士学位，曾任职百度飞桨 AI4S 产品运营负责人，北大科学智能学院负责产业合作，参与多项国家级 AI 专项。

四人各有所长：金泳成负责整体战略与大模型研发，邓司伟主导生物科学技术，沙磊把关AI底层算法，周天尧统筹商业运营与产业落地。

但他们创业初期并不顺利，彼时AI for Science仍是一个极小众的方向，不少投资人根本听不懂他们在做什么。

转机出现在2025年，AI for Science被列入国家重点鼓励方向后，津渡生科在不到一年内连续完成多轮融资，获红杉中国、创东方、南山战新投及高特佳投资青睐，其中A轮由高特佳领投近亿元。

2026年，GeneLLM登上Nature子刊和Advanced Science。作为全球首个直接利用组学原始数据进行预训练的多组学大模型，GeneLLM将RNA序列中的碱基视为基本Token，让AI直接从原始测序数据中学习生命规律。

从牛津实验室跑通算法雏形，到成果登上国际顶刊，中间花了整整五年。

成就顶尖人才的路径

去最好的大学，选择最优的创业环境

全球顶级名校的学术和视野高度，让全球最聪明的人打好学术地基，拥有更容易获得成功的创业人脉。

杨植麟在CMU师从两位AI领域顶尖学者，参与了Transformer-XL等奠基性研究，而CMU的导师后来成为他创业之路的见证者；

津渡生科的创始团队在牛津积累了跨学科的深厚功底，四位创始人在牛津实验室的相遇、磨合，最终携手攀上同一座高峰。

杨植麟拒绝苹果、拒绝斯坦福和MIT，选择回国创业；津渡生科四位创始人放弃海外优渥的科研资源，选择回国从零开始，成终局赢家。