扎克伯格，跟DeepSeek拼了华尔街日报

智东西8月6日报道，今日，Meta推出其首款编程Agent——Muse Code（测试版），以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。

模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。

有趣的是，就在同日，DeepSeek发布公告宣布：“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。”国内其他头部模型也有价格战松动迹象，比如，智谱GLM模型在优惠结束后价格也将明显上调。

当海外巨头OpenAI、Meta纷纷杀入价格战，DeepSeek等国产模型似乎不按套路出牌，这场全球大模型混战变得越来越有意思了。

最高降价75倍Meta盯上用户数据

扎克伯格在推文中称：“（这款模型）定位入门简单且成本低廉，（用户）只需一行代码即可安装，开始使用‘贡献者套餐’。”

所谓“贡献者套餐”，是指Meta提供两个API版本：一个版本允许数据共享，另一个版本则不允许。前者输入价格为0.10美元/百万Tokens，比后者便宜12.5倍； 缓存输入0.002美元/百万Tokens，便宜75倍；输出0.20美元/百万Tokens，便宜21倍以上。

有网友调侃：“笑死，Muse Spark输入、输出成本都比DeepSeek-V4-Flash低，还拥有独特优化的缓存命中率。他们不在乎利润，只想要数据。”

此前7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式上线API，该模型在未命中输入缓存时价格为1元/百万tokens，输入命中缓存价格为0.2元/百万tokens，输出价格为2元/百万tokens。

DeepSeek“强得不像Flash”Meta跟得动吗？

当下正值DeepSeek-V4-Flash在全球引起新一轮热潮。自上线API以来，其超高性价比的口碑持续攀升。

拉美头部在线教育平台Platzi联创兼CEO今日刚刚发文感叹：“我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何达到这种速度和质量的，太厉害了。”

更有网友直言：“Claude死了。世界没有理由继续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。”

但DeepSeek-V4-Flash的口碑不仅源于低价，更在于性能表现。

这款模型基准测试远超4月上线的自家“大哥”DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天，还有不少海外网友仍在兴奋赞叹：“它现在完全不像一个Flash模型。”在Almanbench测试中，DeepSeek-V4-Flash 0731版本超越Kimi K3，得分几乎媲美GPT-5.6 Sol xhigh。

那么试图与DeepSeek打价格战的Meta，其最新的Muse Spark 1.2和Muse Code测试版性能如何？

编程测评仅次于Opus5 Muse Spark 1.2与前沿模型仍有距离

从模型性能来看，Muse Spark 1.2比自己前代模型提升较大，但与前沿模型仍有一定距离。

Muse Spark 1.2是专为编程优化的更新版本。在Terminal‑Bench 2.1、DeepSWE 1.1等代码能力基准测试中，整体成绩仅次于Claude Opus5，强于GPT‑5.6、Grok4.5和Gemini3.6。

在复杂推理GDPVal‑AA V2测试中，Muse Spark 1.2仅次于Opus5；在Agent工具调用MCP Atlas基准上，Muse Spark 1.2登顶榜首。

Meta测试了该模型在超过1000次工具调用（长达24小时）内迭代优化GPU内核的能力。借助Muse Code的智能体编码环境，该模型表现优于Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但逊于GPT-5.6 Sol、Opus5。