越来越多美企，印企转向中国AI钛媒体

美国过去对英伟达高端AI芯片实行出口管制，严防死守，对中国极限封锁，要把中国AI的发展锁死，但现在证明美国封锁失败了。

《日经亚洲》7月13日消息：印企现在集体“抛弃”OpenAI、Anthropic这些美国闭源大模型，转头用上了DeepSeek、千问、Kimi等中国开源模型。

截至2026年6月底，中国模型在国际AI平台的Token调用量已经冲到25万亿，比美国模型的使用量高出78%。

第二件事同样来自日媒消息：《日本经济新闻》网站7月10日报道，美国企业正在广泛使用中国人工智能（AI）。部分中国AI模型使用费仅为美国高性能AI的1%左右，因此企业纷纷切换，在全球主要AI模型聚合平台“开放路由器”上，中国AI的使用率已逼近50%。

OpenRouter的数据显示，美国企业调用中国AI模型的Token占比，2025年上半年才4.5%，2026年峰值直接冲到了46%。半年时间翻了十倍，增速快到硅谷都慌了。

说白了就是：不光发展中国家用中国AI，连灯塔国自己的企业，都在用脚投票了。

印度为什么放着美国模型不用，非要选中国的？

很多人第一反应是印度穷，贪便宜。这话对，但只说对了一半。

先看最直观的价格差：每百万Token的调用成本，DeepSeek输入加输出在0.19~5.4美元区间，Kimi最高也才4美元。

而OpenAI最新的GPT-5.5系列，费用高达5~54美元，最贵的档位差了整整十倍以上。

这意味着同样处理100万Token的文案、客服对话，用美国顶级模型要花50多美元，用中国模型最低两毛钱就能搞定。

对于每天调用上亿Token的企业来说，这不是省点零花钱，是直接把成本砍到了脚踝。

但光便宜还不够，核心原因是性能过剩。

业内早就达成共识：美国前沿模型的能力，对90%的商业场景来说都是溢出的。绝大多数企业用AI，无非是做做智能客服、生成文案、整理文档、辅助写代码，根本用不上GPT-5.5那堆极端复杂的推理能力。

就像你日常通勤买菜，犯不着开F1赛车，普通家用车完全够用。

中国模型刚好踩中这个痛点：性能够用，价格只零头，完美匹配绝大多数企业的真实需求。

除此之外还有两个关键因素，精准戳中了印度的软肋。

第一是数据安全与本地化部署。印度一直喊着“数据主权”，生怕企业核心数据传到美国服务器被拿捏。

中国开源模型支持完整的私有化部署，企业可直接装在自己本地服务器上，数据不流出境内，还能根据自身业务微调模型，自主权完全握在手里，这是美国闭源模型根本给不了的。

第二是印度本土AI实在太不争气。

莫迪政府2024年就推出了千亿卢比的“AI主权计划”，口号喊得震天响，两年过去，连个能打的通用基础模型都没搞出来。

企业转头选中国成熟的开源方案也是无奈之举，毕竟没人会跟钱过不去。

硅谷想高价垄断赚暴利，美国企业都倒戈了

如果说印度选中国模型是“刚需”，那美国企业扎堆倒戈，就是实打实打了硅谷的脸。

现在的情况是，AI烧钱的速度，连硅谷都扛不住了。前两年AI热潮，企业不管成本先上车再说，现在潮水退去要算账了，一算账所有人都傻了：AI的调用成本，居然成了企业最大的开支之一。

CNBC的报道指出：中国头部模型和美国顶尖模型的技术差距，也就6到9个月，但价格低了60%~90%。

旗舰级模型差几倍，入门级模型甚至差出上百倍。

比如GPT-5.5的输出Token每百万要30美元，DeepSeek V4-Flash只要0.28美元，差了100多倍。

同样的工作量，用美国模型花100万，用中国模型一万块就能搞定，换你是老板，你选哪个？

旧金山一家25人的AI创业公司Lindy，前不久直接把100%的业务流量从Anthropic全面切换到了DeepSeek。

CEO直言不讳：“切换之后，成本曲线直接崩落到了地板上”，短短几个月就能省下数百万美元的开支。

当前甚至连OpenAI的大股东微软，都被曝在评估用DeepSeek的微调版作为Copilot的低成本引擎，替代部分OpenAI和Anthropic的算力——连自家人都嫌贵，你说美国模型的定价有多离谱。

别觉得大企业不在乎钱。越是大公司，AI调用量越大，成本差就越大。

Uber四个月就能烧光一年的AI预算，这种情况下，“能用且便宜”就是绝对的第一考量。

现在美国企业圈已经形成了一套标准操作：日常的、大量的常规AI任务，全用中国模型跑。

OpenRouter的数据显示：2025年上半年，中国模型在美国企业的调用占比才4.5%，2026年直接一路飙升，每周稳定30%以上，最高摸到46%，距离半壁江山仅一步之遥。

开源普惠品打破闭源奢侈品的封锁，胜负已分？

这件事的本质，就是中美两条完全不同的AI路线，正在决出胜负。

美国走的是典型闭源高端路线：堆最顶级的芯片，砸最多的钱，训练参数最大的模型，然后把模型捂得严严实实，靠API卖高价。

这套玩法的核心是“稀缺性”——我有你没有，所以我能卖天价，赚的是技术溢价和智商税，活脱脱就是AI界的奢侈品。

中国走的是截然相反的开源普惠路线：不盲目堆参数死磕跑分，反而死磕工程优化，用更少的算力跑出更好的效果，把推理成本打到极致；然后开放模型权重，允许全世界企业私有化部署、二次开发，靠规模和生态赚钱。

这个世界就是这样，中国没做出来的，都是天价，从光刻机到HBM存储，都是如此。