清华校友宋晓冬出任Meta AI研究副总裁水木TsinghuaCent

近日，加州大学伯克利分校计算机系教授、清华大学物理系1996届校友宋晓冬（Dawn Song） 在社交平台X上宣布，她将加入Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL），担任人工智能研究副总裁。宋晓冬将直接向MSL负责人Nat Friedman汇报。

“计算机安全教母”的清华起点

宋晓冬1996年毕业于清华大学物理系，获得学士学位。此后赴美深造，1999年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位，2002年获加州大学伯克利分校计算机博士学位。

她现任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授，同时担任伯克利去中心化智能中心（Berkeley RDI）联合主任。她是美国艺术与科学院院士、ACM Fellow、IEEE Fellow，曾获麦克阿瑟天才奖、古根海姆奖等多项殊荣。在AMiner评选中，她是计算机安全领域全球最高被引学者。

专注AI安全与防护

宋晓冬在X平台表示，她将协助推进Meta在AI安全与防护方面的工作，提升前沿AI模型和代理式AI系统的安全性与防护能力。

此次人事变动发生在AI安全问题备受关注之际。近期Anthropic最新模型发布后被撤回，引发外界对前沿模型安全性的广泛讨论。Meta通过此次人才引入，旨在补强其AI安全、可靠性与治理能力。

Virtue AI核心团队整体加入

据报道，Meta此次还引入了AI安全与治理初创公司Virtue AI的三位联合创始人及核心团队成员。三位联合创始人分别是宋晓冬、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授李博（Bo Li）和斯坦福大学助理教授桑米·科耶乔（Sanmi Koyejo）。

Virtue AI成立于2024年，专注于企业级AI安全基础设施，开发自动化红蓝对抗测试、运行时护栏和智能体安全治理工具。Meta仅引入团队，并未收购Virtue AI作为公司实体。

宋晓冬和李博将加入Meta超级智能实验室并向Nat Friedman汇报；桑米·科耶乔将加入Meta基础AI研究实验室（FAIR）。

从清华物理系到全球AI安全前沿

从清华物理系出发，宋晓冬在计算机安全领域深耕二十余年，其2005年提出的“污点分析法”（Dynamic Taint Analysis）已成为该领域的经典论文。她的研究覆盖传统软件与网络安全，更是对抗性机器学习和智能体安全领域的开拓者。她深度参与了生成式AI时代安全基准测试的制定，其伯克利实验室被誉为计算机安全领域的“黄埔军校”。

如今，这位清华走出的“计算机安全教母”，正站上全球AI安全的最前沿。