诺贝尔奖得主，入职Anthropic新智元

博士毕业6个月直接领队AlphaFold，7年后拿下诺贝尔奖。今天，John Jumper官宣加入Anthropic。

诺贝尔奖得主，入职Anthropic了！

今天，AlphaFold核心领导者John Jumper官宣：离开工作近9年的Google DeepMind，加入Anthropic。

用一个AI模型改写了整个结构生物学的诺奖得主，转身走了。

Hassabis很快回应：「感谢John在过去9年里非凡的伙伴关系！我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。」

合作9年、共享诺奖，这大概是科技圈最体面的一次告别了。

而就在两天前，Transformer论文的传奇共一、Gemini联合负责人Noam Shazeer刚宣布离开Google，去了OpenAI。

不到72小时，谷歌连丢两张王牌。

一个花27亿美元买回来也没留住，一个9年感情也没留住。

博士毕业6个月，直接领队AlphaFold

John Jumper在生命科学界，可以说就是「用AI改写整个学科」的代名词。

1985年，Jumper出生于阿肯色州小石城，一个普通的美国南方小城。

本科在Vanderbilt拿了数学和物理双学位，之后进入芝加哥大学一路读到博士，研究方向是理论化学。具体来说，就是用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。

数学给他建模的直觉，物理给他对复杂系统的理解，理论化学让他比任何纯AI研究者都更懂蛋白质这个问题本身。

三个方向合在一起恰好是解蛋白质折叠问题最稀缺的知识组合。

2017年拿到博士学位后，Jumper直接就加入了DeepMind。

值得注意的是，彼时他几乎没有深度学习经验，简历上最突出的不是对神经网络的掌握，而是对蛋白质物理的理解。

但Hassabis看中的恰恰是这一点。

紧接着，他就做了一个谁都没想到的决定——让这个毕业仅6个月、连深度学习都要边干边学的年轻人，直接领导AlphaFold团队。

没有过渡期，没有「先做几年研究员攒攒资历」。

Hassabis赌的是，解蛋白质折叠这道题，懂蛋白质比懂AI更重要。而Jumper接下的，是整个计算生物学领域最大的一场豪赌。

一个人把生物学翻了1000倍

接下来几年发生的事，只能用「离谱」来形容——

2018年，AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相，碾压传统方法。

2020年，AlphaFold 2横空出世，困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题，被一个AI模型直接「解了」。

2021年，Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D结构。并在最终实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质结构的生成。

在AlphaFold之前，人类花了几十年，用X射线晶体学、冷冻电镜等实验手段，一共解出了大约20万个蛋白质结构。

Jumper的团队，一次性翻了1000倍。

毫不夸张地说，生物学家过去一百年没干完的活，AlphaFold几个月就干完了。

2024年5月，AlphaFold 3发布——不只预测蛋白质了，DNA、RNA、小分子药物之间的相互作用，全能算。蛋白质-配体对接准确率76.4%，比前代方法提升1.8倍。

5个月后的斯德哥尔摩，John Jumper和Demis Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台。

那一年Jumper 39岁，是70年来最年轻的化学诺奖得主。

从一个连深度学习都要现学的博士毕业生，到站在斯德哥尔摩的聚光灯下，他只用了7年。

至此，Hassabis当年那个赌注的回报率，怕是人类科学史上都排得上号。

所以今天他走，Google DeepMind的痛，不只是少了一个Director那么简单。

谷歌到底怎么了？

消息炸开之后，X上的评论区直接沸腾了。

网友Chubby直呼：「这对Google来说是巨大的损失，对Anthropic来说简直是疯了！」

有网友感慨「Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主，人才正持续向OpenAI和Anthropic集中」，还有人直接喊出来：「先是Karpathy，现在又是AlphaFold背后的人，Anthropic这是在组AI复仇者联盟。」

Logan Kilpatrick开玩笑说期待Jumper「再拿一个诺贝尔奖」。语气是调侃，但仔细想想，还真不算夸张。

而震惊过后，所有人都在问同一个问题——谷歌到底怎么了？

Jumper没说，Anthropic没说，谷歌也没说。