手搓论文AI率80%，大学生被逼疯朱秋雨

“AI查重，一种新的圈钱方式。”

毕业季，许多应届毕业生在网上发帖宣泄压力。这次，他们集中宣泄的对象是AI时代下毕业论文检测新标准——AIGC率（论文中AI生成内容所占比例）。

2026年，四川大学、南京航空航天大学、广西师范大学等高校部分院系，宣布考查本科生毕业论文AIGC率。超过规定的AIGC率上限，论文将不得参加盲审和答辩。

AI检测技术在现阶段却存在很大争议，收费标准高、检测过程过于“黑箱”、检测结果不稳定……许多大学生和高校教师质疑，当前高校检测AIGC率的手段并不科学。

中国人民大学副教授董晨宇曾在公开平台透露，自己即将发表的一篇论文，在AI检测平台PaperPass上的AIGC率高达82.54%。“最可笑的是，大部分高度疑似AI生成内容的，是我们在讲田野故事。”他说。

南风窗随机选取发表在2020年10月以前（GPT-3还没有发布时）的4篇深度报道，分别在中国高校合作的维普、格子达上做AIGC检测。这4篇深度报道，在维普检测出来的AIGC率均为0%。在格子达平台，4篇文章都检测出了高于30%的AIGC率，被平台标注为“高风险”。

随机选取的南风窗2020年10月以前发表的4篇深度报道在维普检测出来的AIGC率均为0%

对AIGC检测技术的质疑，还只是AI时代“转型阵痛”的冰山一角。

南风窗采访的数十位大学生和5位高校教师都表达了相似结论——用AI写作已经是大学生的主流选择。一名大四学生曾在2026年对班上的33名同学发放问卷，发现班上只有6%的人“纯手搓”写论文。

AI正在改变年轻人的互动习惯和行为模式，也已经进入写作、学习和求职的每一个缝隙，而大学教育的标准，也应该被重新审视和制定，而不是一味地试图将AI挡在门外。

死磕AIGC率

“AIGC率毁了我的5月。”

四川一所“211”学校的大四学生小舒在社交媒体上发了条吐槽帖。她用AI辅助写作完成的2万多字的毕业论文，在定稿半个月后，依然“卡”在AIGC率上。

小舒不否认自己频繁使用AI。写论文期间，她反复切换AI大模型，让不同平台的AI检查论文里逻辑纰漏、思维冲突和数据编造部分。最后，她不忘修改一遍AI写的生硬文字。“不要用‘的’和‘了’，不要再用拆分句结构，把被字句改成把字句。”

当她第一次到学校指定的网站维普测AIGC率，这个数字高达70%。为此，她在网上查找降AIGC率的攻略，手动把论文里的书面用语改成了更口语化的表达。但是，再次检测时，AIGC率仍高达63%。

截图自维普论文检测系统官网

“我是完全不能理解（AIGC检测）的。比如它大幅度标红的一段话，确实是我基于主要信息，用我自己的语言进行表达了。”小舒说。

“内心最感到崩溃的是，我们要为了迎合AI检测（平台），把原本已经打磨好的句子全部拆掉。当AI变得越来越像人，我却要向AI证明我是人。”

“以前大家绞尽脑汁地进行降重，现在我们都把时间花在降AIGC率了，”一名二本学校的应届毕业生形容道：“AIGC率一般和查重率成反比。”

湖南师范大学大四学生张恒，也在毕业前夕绞尽脑汁地与AIGC率作战。他所在的法学院要求AIGC率不高于30%。

借助AI，他耗时两三周完成了第一版论文。4月9日，他使用学校指定的格子达平台进行AIGC检测，AIGC率为7%。

时隔一周，张恒的同一篇文章，同样的检测机构，应学校要求再次检测时，AIGC率飙升至52.91%。系统显示，这篇论文疑似AIGC风险等级为“高风险”，“学术规范检测不通过”。

张恒论文的四次检测结果

张恒对这一结果感到纳闷，但他无从申诉，检测报告只会标注论文“疑似AIGC内容”，不会解释缘由。“我们无从了解原理”，平台也没能提供质疑的渠道。

为了在5月前搞定毕业论文，他与小舒一样，选择自己上手修改论文。再后来，他在网上搜集了很多经验帖，决定让AI来帮忙降AIGC率。

“主要的（降AI）逻辑是把文章改得没有那么有逻辑。”张恒总结说，“不要加那么多逻辑词，比如所以、第一、第二、因此；少一些高大上的词，如颗粒度、螺旋上升；不要用长难句，多用逗号，少用破折号，少用引号。慢慢地大概修改三四遍之后，就能把AIGC率降下来一部分。”

检测了4遍，总计花了120元后，终于，张恒的论文AIGC率变成了20%。“感觉后面（修改完）文章已经面目全非了，完全不是我之前写的样子了。不过没办法，这就是学校的要求。”

AIGC率一时成为众矢之的。实际上，这一概念在近两年才刚被教育界提出。而且，它并不是一个被严格界定和可标准化的概念。

2024年，知网联合华北电力大学，开发了“AIGC检测服务系统”。据华北电力大学披露，作为第一批尝试用AI检测AI的高校，该系统当年被用于检测该校2024届研究生论文使用AI生成的情况。

华北电力大学研究生院副院长张磊当时告诉媒体，华北电力大学尚未对论文AIGC率进行明确界定。主要原因是，“目前的AI检测工具并不能百分百保证检测结果的准确”。学校只将检测结果提供给导师和答辩委员会作为参考。

2025年，AI普及率在全人群里大幅上涨，越来越多高校为了应对AI生成写作，对毕业论文提出了AIGC率的具体要求。

新闻报道截图

据南风窗统计，绝大部分高校对于AIGC率规定的上限，在20%至40%之间。学校指定的AIGC检测技术，通常是在传统用于查重的学术平台——知网、维普、格子达上。

刘嘉是湖南某“985”高校计算机专业的一名研究生，在近日开源了一款AIGC论文检测工具。他告诉南风窗，当前市面上的检测工具用来判断论文AIGC率的原理，主要基于几大标准：困惑度、规整度，以及粘合密度。

所谓的困惑度，是基于生成式AI的特点——根据上一个词预测下一个词的概率来设计的。“困惑度也可以被理解为可预测性。”刘嘉解释。AI生成的内容，很大概率是规整、逻辑严密的句式，可预测性强。“而且，不管是哪一个AI，结尾的总结感都特别强。”

相反，人类的写作总是充满多样性和“意外”，这增加了文本的不可预测性，也就提高了文本的困惑度。

句子的规整度和长度也是如此。“我们后面做数据统计时发现，人类写句子的密度，一般不会超过75个字/句。”

刘嘉称，AI检测的过程，通常是以段落为单位，综合文本的可预测性、规整度等指标来判断文本的AIGC率。但他也承认，AI会有假阳性和假阴性的时候，也就是误判人写的内容为AI，以及漏检AI生成的内容。

AIGC查重容易误判人写的内容为AI，以及漏检AI生成内容的情况

而这“误判”的可能性，对于被硬性指标限制住的论文写作者来说，可能意味着一种“灾难”。