陆奇投了个「外卖骑手」量子位

「十年留美，导师师承图灵奖得主，回国后，我却黄袍加身，成为一名全职外卖骑手。」

什么？！一位「外卖小哥」竟然登上了奇绩 2026 春季路演日的舞台？哥们这是参加变形计来了？要知道，台下坐着的可是 1700 多名投资人。

原来，这位小哥跑外卖，是为了亲身体验配送的痛点。他和团队自研 AI 眼镜等数采硬件，靠众包骑手网络，采集真实数据，开发具身智能的「导航大脑」。

在 6 月 7 日路演日的现场，还有许许多多类似的奇思妙想。有人想和 AI 同居，有人想让机器人长出「电子肌肉」，还有人专门训练 AI 寻找下一个独角兽（投资人：坏了，冲着我来的）。

这些在奇绩创坛路演的项目，都处于创业的最早期阶段。这也意味着，它们瞄准的方向，就是当下 AI 创业热点的风向标。

搬好小板凳，我们总结了当下 AI 创业最值得关注的几个趋势。

Agent：解决真问题

「自从上一届路演日以来，我们经历了一场结构性变化。」奇绩创坛 CEO 陆奇开场点题。

具有里程碑意义的拐点是：2025 年 11 月，Claude Opus 4.5 和 Claude Code 的结合，使 AI 具备了能动性。过去，只有人能操作工具；而如今，工具本身即具备了「智能」。

Agent 到底有多火？这届路演日 56 个项目里，有 39 个都在做 Agent。Agent，正在深入各个行业的毛细血管中，掀起生产力革命。

有三家公司，不约而同地关注到芯片生产。

心片科技，让 Chip Agent 全自动完成芯片设计；芯辰启源，为模拟射频芯片设计公司提供 AI 模型、Agent 和下一代设计平台；枢宇科技，做模拟芯片的 Agentic 设计引擎。

枢宇科技的 CEO 汪嘉成说，模拟芯片工程师，仍在花费 70% 的时间「手搓」调参数。「缺乏数据集、没有标准答案、不能有误差」，是挡在自动化流程前面的「三座大山」。

「我们将打通光电子芯片从设计到量产应用全链路，带领中国芯片迈入光电子时代！」

当演讲者在台上喊出这句话时，我看到了年轻人的光荣与梦想。

潇湘智控，将 Agent 引入了有色冶金这样的传统行业。它从铝电解切入，正在打造有色冶金行业首个物理智能底座。

有色冶金听起来有点「老登」，但 CEO 计昊天说，2025 年全球有色冶金年产值 1.2 万亿美元，万亿级市场正在撬动千亿级的需求。

不久前，霍尔木兹海峡的油轮，牵动着全球资本市场的关注。一家名为「天穹智算」的地理空间 Agent 公司，将卫星遥感、公开数据、AIS 航运数据、天气数据，转化为金融市场可用的参考信号，辅助交易员决策。

「AI 领域的下一个独角兽，藏在论文里，GitHub 仓库里，或者一条社交媒体的帖子里。等它出现在微信群里，已经晚了。」NextBanker 的 CEO 王新宇说。

他们利用 AI，帮助投资人第一时间识别高潜力的水下项目，每周能提供超过 1000 个项目。内测期间，有 100 多家投资机构自发入驻，留存率超过 40%，累计挖掘了 600 多家潜在独角兽。

「天啊，我们不会要失业了吧。」坐在我身边的投资人感慨。

除了提高生产力，Agent 还在重构生产关系。

几天前，Anthropic 呼吁全员停止 AI 研究，正是担心 AI 能力的飞速进化导致失控。

AI 带来了巨大的安全风险。明悉科技提出，要做「中国的 Palantir」，利用自研的 Agent，提前拿到情报并发出预警，帮助企业治理水军、监测黑灰产、识别商业间谍等。

Singularity Engine（奇点引擎）CEO 曹瑞鹏说，企业正在大量尝试 AI，但真正卡点不是模型能力，而是如何进入真实业务、稳定交付并形成可复用资产。

本届路演日，有 10 家公司都开展了 FDE & AI 咨询业务。AI 行业的竞争，正在从模型能力竞争，转向真实场景中的落地能力竞争。

数据：最高的壁垒，最多的机会

占比第二多的创业公司类型是具身智能，共 19 家。其中，开展数据业务的公司成为主角。数据是具身智能当前最大的瓶颈，也蕴藏着最多的机会。

正如陆奇所言：「过去，生产对象是原材料、商品、信息和流程；今天，数据既是投入，也是产出，正在成为新的生产对象。」

2026 年，许多机器人公司都提出要采集百万小时级别的数据。「人欲善其事，必先利其器」，有创业公司瞄准了最基础的数据采集设备。

人类依靠六条肌肉稳定眼球，确保在运动中也能看清外界。但机器人不同，跑半马的机器人之所以会摔倒，原因之一是运动令摄像头模糊，导致视觉感知质量下降。

小鹰锐视通过「电子肌肉」来主动防抖，配合自研的深层次防抖算法，想给机器人做「最清晰的眼睛」。

创始人付际 26 岁就拿到北大博士学位，还是视觉中国签约摄影师 —— 果然，摄影佬最懂防抖的刚需（doge）。

还有一款灵巧手，竟然打通了碳基和硅基的需求。

SoftSync 柔偕科技开发了全球首款千元级软体仿生灵巧手。单看外形，它与人手十分接近。它先被用于人体义肢，再通过高频使用，积累真实手部操作数据，未来迁移到机器人训练。

还有的公司创新了数据采集模式。

你用的手机地图，在室外导航准确，但在室内经常「抓瞎」。这是因为，高质量的室内数据稀缺，不仅获取成本高昂，也难以规模化。

开头「外卖小哥」创立的肆爱科技想到了一个办法：建立一个「外卖骑手众包网络」，在日常配送场景中，采集第一人称视角的室内多模态数据。

一个「数据飞轮」形成了 —— 更多数据训练更强的导航算法，更强算法帮骑手提效，进而吸引更多骑手，采集更多数据。

还有公司针对的是数据处理与标注场景。

例如，树为智能与歌渡科技，分别做的是「物理因果数据引擎」和「精细操作的数据引擎」，前者帮助机器人学会理解世界，后者帮助机器人学会接触世界。