看ChatGPT和豆包PK了一把高考数学量子位

今年高考数学，又把不少人做沉默了。从考场出来后，很多考生的第一反应不是有几道题不会，而是怎么每一道都这么能算。于是乎，计算量大、题型新、区分度高，成了这张卷子被讨论最多的几个关键词。

更有意思的是，另一个问题也被顺手推上了台面：

如果把这张卷子交给AI，它到底会不会做？

我们平时会看到有些网友吐槽，AI在计算一些简单问题时会出错，怎么能答对从没见过的新高考题？

但这里有一个容易被忽略的细节，很多吐槽针对的是默认的快速模式，适合日常问答；而复杂数学、逻辑推理、编程分析这类任务，真正的打开方式应该是让模型深度思考。

所以这次，我们把问题拆开看。

同一张高考数学卷，分别交给豆包思考模式和ChatGPT（GPT-5.5），按照教育场景常用的图像输入进行测试，结果会怎样？

豆包思考模式和ChatGPT都能给出相当稳定的解题表现。尤其是在需要多步推理、函数分析、概率建模、解析几何计算的题目上，AI已经可以按照人类解题路径一步步推进了。

AI们的答案汇总如下：

（根据目前网传的试题和答案验证，豆包和ChatGPT在选择题和填空题上全都回答准确。解答题部分还需要专业老师评估过程分数。）

那么AI做高考数学，强在哪里？又容易卡在哪里？

我们继续往下看详细实测过程。

单选题：前几道选择题看起来很基础，但并不等于机械计算。

比如第1题，中位数；第2题，平面向量线性表示；第3题，三角函数值与集合交集；第4题，导数与切线方程。

这些题人类考生做起来不算特别难，但对AI来说，其实会同时考几个能力：

读懂题干，识别考点，调用公式，完成计算，还要避免在最后一步把选项看错。

到了后面，题目明显开始拉开梯度。

比如抛物线焦点距离、函数最大值反推参数、古塔排列中的等差数列分组、空间点集里的数学期望。

接下来，我们分别给豆包思考模式和ChatGPT，每个题单独截图输入，并附上简单一句“解答这道题”。

豆包和ChatGPT答案如下：

这道题比较简单，豆包和ChatGPT从思路和答案上来看，没有任何问题。

豆包和ChatGPT答案如下：

两者都抓住了“向量a、b不共线”这一关键条件，转化为对应系数相等。整体看，这类题对当前头部AI难度不高。

豆包和ChatGPT答案如下：

这题容易错在特殊角的符号上，豆包和ChatGPT都逐项计算后再取交集，思路比较规范。差异主要在表述详略，结论一致。