澳洲放羊大叔引爆AI编程革命新智元

澳洲牧羊大叔随手写的三行bash，11天内被OpenAI、Anthropic和Hermes集体收编了。

一觉醒来，Claude Code又更新！

为了让Claude 持续工作直到任务完成，Claude Code最近推出的新功能：/goal 。

你只要设定条件，Claude不完成任务它绝不罢休！

用过AI编程工具的人都懂，这到底多重要！

你给Agent下了一个任务，它跑了三个回合，改了两个文件，突然停下来问你「接下来需要我做什么？」

不是，bug你这还没修完呢啊！

Agent越来越聪明，写代码越来越快，但「从头到尾把一件事干完」这件事，到2026年初都没有一家能做到。

然后，一位来自澳大利亚的牧羊大叔Geoffrey Huntley，用三行bash解决了。

while :; do

cat PROMPT.md | claude-code --continue

他把它命名为Ralph Loop，致敬《辛普森一家》里那个永远搞不清状况但从不放弃的小孩Ralph Wiggum。

逻辑极其粗暴，无限循环，反复把同一个prompt喂给Agent。进度写在文件系统和Git历史里，上下文满了就开新实例，读文件接着干。

原始，不优雅，但十分有效。

有效到OpenAI看见了，Nous Research看见了，Anthropic也看见了。

11天，三家顶级AI实验室，不约而同地把这三行bash写进了官方产品。

这一刻，所有人都明白了一件事——

通用人工智能的临门一脚，可能不是更聪明的模型，而是「把事做完」的模型。

换句话说，AI编程的核心战场正在从「生成代码」转向「闭环交付」。

11天，三条线，同一个终点

4月30日，OpenAI的Codex率先上线/goal。

Greg Brockman在X上只丢了一句，「Codex现已内置Ralph loop++」。

一周后，Hermes Agent跟上。又过4天，Claude Code也上了。

11天。三家。同一个命令。同一个功能。

但实现路径，差了十万八千里。

Codex「不忘事」，Hermes「不烂尾」，Claude Code「不自欺」。

Codex：把目标存成一条数据库记录

OpenAI是三家里最先出手的，方案也最简洁。

在Codex里，/goal是一个持久化的工作流对象，存在本地的app-server状态层里。

关掉终端、合上笔记本、甚至重启系统，目标都不会丢。下次打开Codex，自动接上。

模型通过结构化的update_goal工具汇报进度状态，token预算耗尽时触发「软着陆」而非硬停。

有人用这个功能连续跑了14个小时，中间暂停5小时去睡觉，回来Codex从断点续跑，把一个设备驱动项目做完了。

工程化，干净，但克制。