27B秒了自家397B旗舰，Qwen3.6-27B开源量子位

我秒了我自己？？

阿里Qwen团队刚开源的Qwen3.6-27B，直接把自家前代旗舰Qwen3.5-397B给卷没了。

在四大智能体编程基准上全面超越，只用了前代大概1/15的参数量。

从成绩单来看，除了智能体编程基准的集体领先，单项差距也比较明显，SkillsBench从老旗舰的30.0直接干到48.2，差距拉开超60%。

而且，和Qwen3.5-397B的MoE不同，Qwen3.6-27B采用的是纯密集架构。

架构简洁、部署简单、推理稳定，普通开发者拿过来就能跑，不用折腾一堆配置。

27B也不虚

Qwen3.6-27B专门对智能体编程做了一波狠优化。

模型在训练中强化了代码库理解、跨文件编辑、前端生成、终端命令执行等真实开发场景适配，能够生成可直接运行的工业级代码。

技术层面，Qwen3.6-27B搭载了Thinking Preservation（思维保留机制）与Gated DeltaNet混合注意力架构。

思维保留机制可在多轮编程调试中保留历史思考链，提升任务连贯性，改代码、多轮聊也不会失忆，思路能一直续上；

混合注意力架构则在降低显存占用的同时保障了代码理解与生成能力，配合多Token预测技术，进一步优化了推理效率。

有网友第一时间上手了Qwen3.6-27B，还顺手给模型做了配套的优化工具测试。

简单跑了几组数据就看出效果，直言这模型底子是真不错。

除了编程能打，其他能力也跟着一起涨了，文本推理、数理逻辑、视觉理解等全面提升。

首先是多模态能力原生加持。

Qwen3.6-27B延续了Qwen3.6系列的核心优势，原生支持文本+图像+视频多模态理解，不用额外挂载视觉模块，单模型就能搞定图文对话、文档解析、图表分析、视频内容理解等多样化任务。

同时它还保留了思考/非思考双模式。

我也简单体验了一下，用思考模式让Qwen3.6-27B帮我制作了一本绘本。

请创作一本儿童温馨治愈系绘本，内容积极阳光、简单易懂、充满想象力

推理这块，GPQA Diamond 87.8摸到了Claude 4.5 Opus的水平。

数学方面，Qwen3.6-27B在AIME26竞赛中拿到94.1分，比前代旗舰还高一点。

除此之外，在MMLU-Pro、C-Eval、MMLU-Redux等通用知识基准测试中，Qwen3.6-27B也稳居第一梯队，常识理解、专业知识储备、多语言交互能力都在线。

开发者怎么用

Qwen3.6-27B的开源权重已经同步在Hugging Face和ModelScope上提供，开发者可以直接免费下载，本地自主部署；

不想本地部署，也可通过阿里云百炼API调用模型能力，阿里云百炼兼容OpenAI、Anthropic两大主流格式，现有程序无需大幅修改，就能直接对接调用。

当然了，如果只是想简单体验一下模型能力，那直接登录Qwen Studio平台就够了。

除此之外，Qwen3.6-27B还适配热门第三方编程助手，OpenClaw、Claude Code、Qwen Code都能直接接入。

如果要用OpenClaw，需要提前安装Node.js 22或以上版本，填写百炼API密钥后开启网关即可。

- curl -fsSL https://molt.bot/install.sh

- export DASHSCOPE_API_KEY=

- openclaw dashboard

首次使用时需要找到本地配置文件~/.openclaw/openclaw.json，追加新增配置（不要覆盖）。

如果使用Qwen Code，进入操作界面后可以用/auth完成账号授权登录。

Claude Code只需要简单修改环境配置，把模型地址、密钥、名称换成专属参数即可。