代码量翻了20倍，程序员困在AI提效牢笼里凤凰网科技

AI写了90%的代码，却没有消灭疲劳。人也成了“无法休息”的监工。

凌晨6点，一封邮件，裁掉三万人。

“没有任何沟通和征兆，一睁眼工作没了。”不少员工从睡梦中醒来，只等到了一封冰冷的遣散通知。

这是上季度净利润同比大涨95%的科技巨头甲骨文。一边疯狂扩建AI数据中心，试图为OpenAI等公司提供算力基础，一边为节省上千万投入资金而进行“无差别裁员”——不看绩效，不看职级。“人不如AI”的残酷现实下，科技公司认为，人类不再是创造企业营收的核心资产，而是急需甩掉的历史包袱。

在难踩刹车的历史换挡期，首当其冲的就是受AI coding冲击的程序员们。

过去，程序员的价值在于写出能运行的代码，从0到1的构建过程，充满了探索、试错。

现在，只要有想法，交给AI就可以直接进入验收环节。程序员只需向AI发送指令，做Review（审核）、验证，就可以完成交付。

快是AI的本能，但结果到来的速度太快，过程被一键压缩。原本用来写代码的时间，被更多讨论、修改与确认占据，大脑一直在做判断，在给AI下指令和审查AI结果中不停切换。

AI提效下，人反而越来越累，越来越忙。

图｜来源于电影源代码

程序员陈凯向我们打了一个比喻，现在的AI革命，像极了工业革命初期的血汗工厂。蒸汽机的发明让生产力暴增，却并未带来工人解放，反而出现了更极致的压榨——机器不停，工人便要连轴转，工作时间反而更长。

“我们现在就像守着机器的工人。”他说，“机器不能停，人就无法休息。”

也有受访者忙着学习AI提效。“如果不主动学习、表明拥抱AI的态度，很可能会被第一批裁员。”

AI能力越强，第一波被冲击到的程序员群体就越焦虑，越疲惫，也越身不由己。

我们和中美两地不同工龄和职位的程序员们，聊了聊他们近期遭遇的变化和感受，以下是他们的自述。

公司开始“卷”Token用量，用不够，就淘汰

Kitty，30岁，工龄6年

我在西雅图做后端工程师，一共6年经验，前几年在Oracle，后面在一个著名的SaaS卷王公司。

如果是两年前，你问我在美国互联网公司工作是什么感觉，我可能会说节奏还可以，至少不像外界想的那么拼。但现在，这种状态已经完全不存在了。

AI进来之后，一切都变了。

像我们以及Meta之类的公司，现在都在非常激进地推进AI。节奏一下子被拉高，压力也跟着上来了。

我现在这个组，日常就是996。晚上10点、11点、12点，甚至凌晨一两点，都能看到有人在发代码；早上8点，又有人开始发。周末也经常临时加班、开会。

现在大家都是Cursor的深度用户，基本所有代码都用AI写。以前一个功能两周做完是正常的，现在你用AI，一两天就要有结果。哪怕没有完整交付，一周也必须给出阶段性反馈。

这些代码不是说用AI写完就结束了，你还要去看、去理解，甚至去跑代码，才能确保没有问题。所以，虽然用AI写，但往往还得需要用更多的时间去理解和维护代码。

管理层觉得AI可以极大提升效率，但这个效率的实现，是要靠人去“补”的。你必须不断配合AI，才能达到他们想象的产出速度。结果就是工作量没有减少，反而更多了。

我们内部现在的绩效机制，也在往AI倾斜。

最直接的是代码量。我们有一个排行榜图表，每天刷新，所有人发了多少行代码一目了然。绩效是直接和这个挂钩的。

如果你不用AI，你根本不可能竞争得过别人。

我们组有两个“卷王”，他们一年发的代码量，是一般人的十倍。他们完全依赖AI，三个月能发500个PR（Pull Request，合并请求），把整个部门都“卷”起来了。现在大家会被要求向他们看齐。

甚至开始“卷”Token的使用量后，有人宁可用大量的Token去改一行代码，也不会自己手改。因为老板会看Token量。

虽然不明文写进绩效，但实际上已经成为核心评判标准了。末尾淘汰制下，每三个月评一次绩效。之前是连续两次拿差绩效才会裁，现在这种情况下，一旦你第一次拿到差绩效，基本确定就会被裁了。所以大家一点也不敢松懈。

最近，公司内部还发了一封邮件，说AI时代，以后必须只能用AI写代码，不允许手写，要缩短人类审核的周期。这封邮件还强调了好几次，必须要快速迭代。邮件中还承认，我们这个行业就是腥风血雨的。

我们公司有9000多个人，就在两三周前，整个公司裁掉约70个员工，就是把technical writer一整个职位一口气全端了——这些人以前负责写技术文档，要和工程师、产品经理沟通，把功能解释清楚给客户看。

但有了AI之后，公司会觉得不需要这些人了，只需要把代码给AI，它就会给你输出对应的文档。他们现在一天到晚都都泡在领英上找工作。

我自己上个季度已经拿到Warning（警告）了，估计大概率也会被裁。所以在考虑转行，因为还年轻，还有机会换别的赛道，可能去做医药行业。

其实不只是我焦虑，我身边几乎所有的人都在焦虑，包括我换组前的一位领导。我们都在想，不知道一年后还会不会有工作。

我有和我现在的同事聊过职业规划。在这个行业待了十年以上的，他们已经攒够退休的钱了。被裁了也无所谓，做一天和尚撞一天钟。

最焦虑的应该是有孩子的人群，他们非常依赖这份工作，还得继续卷。和我相近年龄的，都在学习AI，想去做AI相关基础设施的开发，希望别被时代淘汰。

我们公司最近在做一个AI Week，要专门花一周的时间，让所有人来研究怎么用AI提升自己的效率。但我有同事看到了内部的文档，实际作用是，根据AI Week的产出结果与对效率的提升程度，来决定裁员人数。

在美国，被裁也没有太多保障。我们这边大概是两个月遣散金，劳动法保护很弱。你如果是绩效不好被裁，对找工作影响更大。

我前司甲骨文已经在进行大规模裁员了。在Oracle的微信群里，每天都能听到他们说哪个组有多少人没了，至少一万多人。我同事组里的经理，和领导都被裁员了，大家都很焦虑。

整个市场也在变差，现在几乎找不到那种每天只用工作四、五个小时的岗位了。我2025年还在找这样的工作，但现在肯定是没有了。

公司默认你至少是一个每天工作8小时的人，实际上更远远不止。再加上现在大家都不敢跳槽，因为外面的市场更差。市场上流动出来的岗位，大多都是强度很高的岗位。

之前有说法是，AI正在杀死SaaS公司。我们业务层面还没有明显冲击，因为有底层技术壁垒，也在做AI功能。但资本市场已经给出反应了——对SaaS整体是悲观的，股价跌得很厉害。

AI更像是在放大资本的能力。它就像是一条鞭子，让公司抽着程序员前进。如果你不能跟上AI的速度，就只能被淘汰。

AI写完代码后，我还是得每天工作18个小时

吴奇，24岁，工龄1年

我在TikTok做算法，是和业务直接相关的算法岗，要背业绩指标。

很多人对美国互联网职场的想象，还是那种“不打卡、节奏松、工作生活平衡”的样子——这是在没有AI的时候。

表面上看，我们作息确实很“自由”，一般是早11晚6，吃完饭就走。Google、Meta这些公司，大多也是早9晚5点。

但这些只是明面上的工时。AI进入工作流后，这种“自由”基本只剩下了形式。你人可以不在公司，但你的工作不会停。

我们这种岗位要对结果负责。比如一个季度，目标是把某个模型上线，或者把核心指标做上去。AI出现之前，这个过程是有节奏的：写代码、调试、验证，一步一步推进。

2025年中，Cursor这一类AI编程工具大规模普及后，现在身边几乎没人再手写代码，都是用AI。

效率确实被大幅度提高了。但同时，公司对我们的工作预期也上升了。