苏昊正式加盟复旦大学复旦大学

他从中国出发，在人工智能浪潮中引领前沿，从2D视觉到3D视觉，从操作仿真到技能学习，一步步打通“让机器理解世界”的关键路径。他也在产业一线探索让具身智能从实验室走向真实场景。如今，他选择归来——回到中国，加入复旦大学。

在刚刚（4月17日）开幕的第五届中国三维视觉大会（China3DV 2026）上，苏昊以“The Illusion of Physical Understanding”为题发表主旨演讲，并正式宣布加入复旦大学，担任浩清特聘教授、领衔建设通用物理智能研究院，并面向全球招贤纳士。

这不仅是一次重要的人才回归，也是复旦面向智能时代的关键落子。当人工智能从“语言空间”走向“物理世界”，一系列全新而深刻的科学问题正在浮现。现在，苏昊将与复旦一同——直面挑战，共答未来。

与复旦同行，做同一件事

2008年赴美留学

十七载海外求索

怀揣对科学的纯粹热忱

苏昊在人工智能领域扎根生长

留下一串坚实而闪光的足迹

2008-2012年

他作为学生参与ImageNet项目

建立2D感知的基础

推动了近20年 人工智能浪潮的兴起

2013-2017年

斯坦福大学读博期间

他主导创建ShapeNet数据集、 PointNet骨干网络

成为三维视觉领域的奠基性工作

后续改进广泛应用于

当今的自动驾驶系统

入职加州大学圣地亚哥分校

他推动的SAPIEN平台

为物理交互仿真

搭建了关键基础设施

苏昊具身智能研究论文

2022年至今

他聚焦具身智能的

评测框架与世界模型

其研发的核心系统

ManiSkill和TD-MPC算法

已在全球研究社区中得到广泛应用

感知→仿真→评测→控制

苏昊的学术路径对应了

人工智能发展的层层递进——

感知智能、空间智能物理智能、行为智能而

“具身智能”的终极愿景

正是将这四种能力融合打通

为什么选择回国、加入复旦？

苏昊的答案简洁而坚定——

因为复旦要做的事与我要做的事

是同一件事那就是推动

“物理智能”的最终实现

苏昊具身智能研究成果

指的是让人工智能系统

在物理世界里能够有效完成任务

包括理解这个世界

以及执行恰当的行动

“这意味着研究对象不再局限于算法，

更涉及机器人实体、多学科交融

这也不仅是一个单纯的学术问题

还需要一个完善的产业生态”。

复旦深厚的数学、物理学科根基

积极推进新工科建设

以及地处上海和长三角中心的

产业和区位优势

共同构成了实现这一愿景的独特土壤

“我非常信任复旦大学的决心”。

培养下个十年的人工智能领军人物

苏昊加盟复旦

不仅是延续科研征程

回答“物理智能的正确表征是什么”

这一根本性的学术问题

更在于构建新的研究与人才培养体系

下个5-10年的人工智能领军人物

为此，他将在复旦大学

打造建设通用物理智能研究院