我把美国的“影子皇帝”蒸馏了凤凰网

今天来说一个热词：“蒸馏”

曾几何时，在千禧年时代，蒸馏这个词还是化学课的专有名词。

我们进入AI时代后，这个词又被翻出来火了一把。

比如现在最为热门的GitHub话题：蒸馏你的“同事skill”

顾名思义也就是用一个“冷冰冰的同事”留下的所有文件和聊天记录，喂养出一个“温暖的AI agent”。

这事被搬到小红书上以后，又引起了新一轮的恐慌。

随着Claude code为代表的ai工具越发强大，“一prompt传三代，人走skill还在”的阴霾逐渐萦绕在更多的打工人头上。

“同事被蒸馏，上午离职，下午就用电子分身跟你聊天怎么办？”

于是乎现在网上上讨论最热的，就是每个人都害怕自己在不知不觉中被蒸馏了，然后紧接着被公司扫地出门，留下一具赛博肉身在原地一直干到公司倒闭。

后来这个现象又被扩展成现在网上铺天盖地的名人skills，于是无数自带流量的名字开始实现“赛博飞升”

在GitHub上，有人把张雪峰蒸馏成了一个可以随时调用的升学顾问；

还有人蒸馏了马斯克.skill，从此实现了“首富为我打工”的美好构想。

更有甚者，直接把百万粉丝的油管博主Dan Koe蒸馏成思维框架，说是与其追更大神，不如直接蒸馏大神。

万物皆可蒸馏。从同事到网红，从老师到首富，只要说过足够多的话，留下足够多的文字，在AI时代就自动成了一个可以被调用的资源。

早在10年前，《黑镜》就在一集中完整的拍过这个故事。

△《黑镜》第二季：马上回来 (Be right back)

没想到，当年的科幻片现在竟然真实的成为了GitHub上的一个项目。

当我看完这一切后，脑子里只剩一个问题：

蒸馏出来的这玩意，真的好用吗？

在使用过各种被蒸馏出来的skills后，人们是否也会发出和《黑镜》女主一样的疑问？

本着实践出真知的原则，也为了简单测试一下目前热门skill的功能。

我决定自己动手，亲自“蒸馏”一下。

开始蒸馏的第一件事，是选择一个对象。