最新风口Harness，李开复已重金入场新智元

让龙虾扛 24 小时以上的长程任务，十次有九次翻车。这个困扰整个养虾人群体的问题，行业里正浮现出一个新答案，Harness 群体多智能体。小冰之父李笛带着原班人马连融两轮，月底将推出「小冰岛」精神续作，每个人都能拥有一支专属 AI 小分队。

困扰养虾人最大的问题，第一是 Token 太费钱，第二是长程任务不靠谱。

把 OpenClaw 扔进一个需要跨越 24 小时以上的长程任务里，中间撒手不管，结果往往并不乐观。

要么是 Token 烧完了事情只干了一半，要么是某一步走偏之后一路错到黑，交回来的东西完全不能用。

Meta 安全对齐总监 Summer Yue 的邮箱被 OpenClaw 一夜清空的故事，也是「经典咏流传」。

拓展阅读：OpenClaw删光Meta安全总监邮箱！连喊3次停手都没用，她狂奔去拔网线

更早之前，还有不止一个 Agent 把敏感公司数据泄露给无权限员工的案例。

这些事摆在一起，指向同一个问题。

越聪明的单体智能，一旦被放进更长的时间维度和更复杂的协作链条里，就越容易在关键节点掉链子。

这就像一个 IQ 很高但没人管的实习生，前半小时让人惊艳，后半小时就开始自己给自己出难题。

行业里的人开始意识到，光让模型变聪明不够，还得有个东西来管它怎么用自己的聪明。

这个东西最近有个越来越高频的名字，Harness。

一个正在浮现的新共识

Harness 这个词，字面意思是马具。

放到 AI 语境里，它指的是连接「模型（马匹）」和「人类需求（骑手）」的那套控制框架。

简单地说，除去 Agent 的「大脑」（如 Claude Opus 4.6），其余部分都是 Harness。

它不参与任务执行本身，也不让自己变得更聪明，但它决定这匹马往哪里跑、跑多快、什么时候该停下来。

这个判断已经不是某一家公司的一厢情愿。

今年 2 月，OpenAI 发了一篇官方博客，标题叫《Harness Engineering: Leveraging Codex in an Agent-First World》，用一组实验证明，一个三人工程师小组通过 Harness Engineering，可以在五个月里让 Agent 写出百万行代码的产品。

https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/

Anthropic 最近也推出了新的 Agent 架构 Managed Agents，技术文档里反复强调「Agent Harness」这个概念。

也就是说，在 OpenClaw 之后，行业里的顶尖玩家几乎是同时发现，Prompt Engineering 和 Context Engineering 都不够用了，得有更高一层的约束系统。

Harness 的逻辑听起来有点反直觉，用约束换自主。

但背后的道理其实很好理解，自主权越大的东西越容易跑偏，所以给它套上足够好的马具，它反而能跑得更远。

这个共识正在快速收敛。

对普通用户来说，接下来半年到一年里大概率会冒出一批新的 AI 产品，不再强调自己的模型有多大，而是强调自己会「驯服」模型。

就在这个当口，有家成立四个多月的公司已经悄悄把两轮重金收进口袋。

陆奇和李开复罕见同框的一家公司

公司的名字叫明日新程，英文名Nextie。

4 月 13 日，它宣布连续完成两轮融资。

天使轮由创新工场和 Atypical Ventures 联合领投，奇绩创坛继续跟投，参投方还包括原微软全球副总裁 David Ku 等个人投资者。