去年放缓数据中心建设，微软后悔了华尔街日报

微软在AI基础设施竞赛中正经历一场自酿的苦果。这家科技巨头曾坐拥业界最令人艳羡的数据中心资源储备，却因一次财务层面的主动刹车，将宝贵的电网接入资格拱手相让给谷歌、甲骨文等竞争对手，如今不得不以更高成本、更复杂的方式奋力追赶。

据The Information周一报道，微软首席财务官Amy Hood在2024年底至2025年初叫停了多项数据中心扩张计划，导致公司在美国和欧洲多个项目上被迫退出或延缓。

竞争对手随即填补空缺——甲骨文抢占了威斯康星州Port Washington的大量公用电力容量，谷歌则因微软按兵不动而加速推进其在印第安纳州的两处园区建设。微软已公开承认，其Azure云业务至少将持续面临产能不足的局面，直至本财年（截至今年6月）结束。

为弥补缺口，微软近期转向依赖天然气自发电的离网数据中心方案，在德克萨斯州和西弗吉尼亚州签署多项大型协议，总规划容量超过4.75吉瓦。这一策略转向不仅成本更高，也与微软长期以来对清洁能源的公开承诺形成明显张力，令业界基础设施专业人士感到意外。

曾经的领先优势如何拱手相让

在AI热潮初期，微软的内部能源团队积累了高达9吉瓦的电网供电数据中心选址储备，相当于九座核反应堆的发电量，在业内无出其右，据知情人士透露，公司还在多个区域电网的接入排队中占据有利位置。

然而，当微软基础设施资本支出眼看将突破该财年800亿美元的预算上限时，Amy Hood出手收紧了支出。能源团队被迫放弃或搁置多项正在推进的数据中心交易。

据The Information报道，竞争对手随即趁虚而入。甲骨文拿下了威斯康星州Port Washington一处数据中心项目的大量公用电力容量，该项目正是为OpenAI建设的；谷歌则因微软进入观望状态，得以更快推进印第安纳州两处园区的建设。在部分案例中，竞争对手直接接手了微软释放的选址，在另一些案例中，则因微软退出电力传输排队而获得了原本轮不到的电网接入资格。

微软Azure云基础设施总经理Alistair Speirs对此回应称，“微软的全球基础设施策略建立在灵活性和可选性之上，依据我们从客户处获得的近期和长期需求信号来制定。”

产能短缺已成公开承认的事实

这场战略失误的代价已在财报层面清晰呈现。微软去年10月公开承认Azure云业务产能不足。"我以为我们能追上来，但我们没有，"Amy Hood在一次财报电话会议上表示。她同时指出，微软将至少在本财年结束前持续面临"产能受限"的状况。

今年1月，Hood在另一次财报电话会议上告诉投资者，"我们需要确保拥有足够的电力、土地和设施"，以便在芯片就绪时"尽快"将其部署到位。

这场动荡对微软内部能源团队造成了直接冲击。由于在电力紧张的美国电网上争取接入资格往往需要数年时间，团队成员陆续离职。微软顶级能源高管Bobby Hollis于3月31日宣布离职。

转向离网天然气，追赶缺口

为填补算力缺口，微软近期与多家第三方开发商签署协议或达成初步合作意向，这些合作方承诺通过建设私有离网天然气发电设施来绕开电网瓶颈。

具体项目包括：微软与Crusoe签约，在德克萨斯州阿比林建设一座900兆瓦的天然气数据中心综合体，毗邻Crusoe正为OpenAI和甲骨文建设的旗舰园区；微软正就德克萨斯州二叠纪油田一处2.5吉瓦选址进行排他性谈判，该项目由雪佛龙和Engine No. 1联合推介，两家德州项目的开发商均提供了数年前已订购的燃气轮机设备；在西弗吉尼亚州，微软与Nscale达成初步协议，计划以卡特彼勒燃气轮机为1.35吉瓦的英伟达Vera Rubin顶级芯片提供电力，Nscale近期还聘用了微软前Azure AI基础设施负责人Nidhi Chappell。

然而，离网自发电方案并非没有代价。由于需要配备更多备用电力以匹配电网的可靠性，自发电通常成本更高。部分业内人士指出，若最终成本估算过高，Hood仍有可能叫停相关项目。

重新加速，但竞争格局已变

尽管如此，微软目前已在多个方向重新提速。在美国，公司正加快推进威斯康星州和印第安纳州的扩张，但面临日益复杂的地方政治环境。为回应当地社区对数据中心的反对声音，微软主动申请撤销印第安纳州La Porte镇已批准的部分房产税减免。当地市议员Tim Franke在3月表示，微软现在每年缴纳的房产税有望使该市预算"翻倍乃至三倍"，LaPorte学区负责人Sandra Wood则称这项协议"利润丰厚得多"。

在欧洲，微软也在快速重建布局，仅在英国一地的投资规模就达300亿美元，并借助Nscale建设一座被其称为英国最大的超级计算机，同时在挪威和葡萄牙布局其他设施。

对于这场战略起伏，部分基础设施专业人士认为，Amy Hood当初的克制或许并非全然错误——微软将更多数据中心交付风险转移给了合作伙伴，未来若资本实力较弱的土地和电力投机商出现困难，微软或能以更优惠的条件获取优质资产，同时也降低了对AI硬件和软件快速迭代的风险敞口。但另一方面，据一位知情人士向The Information表示，"微软在AI算力容量上将落后于谷歌"，而谷歌"拥有一支出色的团队，持续在推进"。