GPT-6倒计时，陶哲轩已上手：AGI真的要来了？小王讲AI
陶哲轩在用它。
这位菲尔兹奖得主、当代最伟大的数学家之一，据传已经拿到了GPT-6的内测资格。
更让人惊讶的是，他不是在玩票。他在用GPT-6做数学推理——真正的那种，不是帮学生做作业，而是在研究级别的数学问题上测试它的能力。
4月14日，OpenAI就要正式发布GPT-6了。
这次发布距离GPT-5.4只有半年，距离GPT-5不到两年。但如果是两年前，这个速度并不奇怪。奇怪的是，OpenAI内部给这个项目起了一个代号："Spud"。
一个可能改变人类历史的东西，代号叫土豆。
从"土豆"说起
"Spud"这个项目，OpenAI保密了整整两年。
2023年底开始，他们就悄悄在德克萨斯州建起了Stargate数据中心。这个名字来自科幻电影《星际之门》——一扇通往其他世界的门。
OpenAI确实想打开一扇门。
3月24日，GPT-6在Stargate完成了预训练。我查了一下时间线，从开始到完成，大概用了15个月。
15个月训练一个模型，这在GPT时代算是很长的了。GPT-4的训练周期大约是6-8个月。为什么GPT-6花了这么久？
我猜有两点。
第一，模型更大了。虽然OpenAI没有公开参数量，但从200万token的上下文窗口来看，这东西的规模不会小。上下文窗口从100万翻倍到200万，听起来只是个数字，但你想想：这意味着模型一次性能"读"完一本中等长度的小说，或者几百篇论文，还能记住所有内容。
第二，架构不一样了。GPT-6是原生多模态——文本、图像、音频、视频统一架构。不是像GPT-4那样把图像识别模块"嫁接"上去，而是从底层设计就是多模态的。这就像把房子拆了重建，而不是在老房子上加盖。
OpenAI内部数据显示，编码、推理、Agent任务能力比GPT-5.4提升40%以上。
这个数据还挺猛的。
40%听起来不算夸张，但你要知道，从GPT-4到GPT-5，推理能力的提升大概在15-20%左右。40%意味着什么？意味着在某些任务上，GPT-6可能真的接近了"临界点"。
什么是临界点？
就是那个越过之后，AI能做的事情开始超过人类大部分专家的界限。
一边发布，一边砍项目
但就在GPT-6发布前夕，OpenAI做了一个让外界大跌眼镜的决定：
砍掉Sora。
Sora是OpenAI的视频生成模型，去年2月发布时轰动一时。很多人期待它能彻底改变视频制作行业。迪士尼甚至和OpenAI签了10亿美元的合作协议，要把Sora用在电影制作上。
现在，合作取消了。Sora项目停了。
我反复想了这个问题。一个合理的解释是：OpenAI在all-in AGI。
Sora很酷，但它是"单点能力"——生成视频。而OpenAI现在想要的是"通用能力"。Greg Brockman（OpenAI联合创始人）最近说了一句话：
AGI已经实现了70-80%，GPT-6将弥合剩余差距。
这句话让我想了很久。
70-80%是个很微妙的数字。它不是"已经实现"，也不是"还很遥远"。它正好在那个"近在咫尺但又触不可及"的位置。
Brockman不是随口说说的人。他是个工程师，说话一向谨慎。他能说出这个数字，说明OpenAI内部确实有某种指标，某种测量方式，让他们相信AGI已经走了四分之三的路。
砍掉Sora、取消迪士尼合作，可能就是为了让资源集中到这最后20-30%上。
代价是巨大的。10亿美元的合作，说不要就不要了。这个数字让我有点意外——要知道，Sora可是OpenAI去年最亮眼的产品之一，迪士尼的背书也很有分量。但OpenAI还是砍了。这说明什么？说明他们认为最后这20%的价值，远超10亿美元。
产品组织也改名了，从"Product"改成"AGI Deployment"。不是"AGI Research"，是"Deployment"——部署。
这意味着什么？
意味着他们不只是在研究AGI，而是准备把AGI部署出去，变成真正的产品。
"超级应用"的野心
ChatGPT + Codex + Atlas浏览器。
这是OpenAI正在规划的"超级应用"。
我第一次看到这个组合的时候，愣了一下。因为这三个东西，分别代表了三种能力：
ChatGPT是对话和推理能力；
Codex是编程和执行能力；
Atlas浏览器是自主浏览和操作能力。
合在一起是什么？
是一个能理解你的需求、自己写代码执行、还能自己上网查资料、操作网页的AI Agent。
这不就是科幻片里那种"助理机器人"吗？
想想看，你对它说"帮我研究一下特斯拉2024年的财报，做个分析报告"。
自己打开浏览器
找到特斯拉的财报页面
全程不用你动手。
OpenAI把这个叫"AGI Deployment"。我觉得这个名字起得很准确。因为部署AGI，就是把"通用智能"变成一个能干活的"助手"。
而不是一个只会回答问题的聊天机器人。
但OpenAI内部在"着火"
就在GPT-6要发布的节骨眼上，OpenAI内部出现了问题。
先是一个数据：二级市场上，有6亿美元的OpenAI股票挂了好几个星期，没人接盘。
这很不正常。
要知道，OpenAI是现在硅谷最炙手可热的公司之一。按理说，员工要卖股票，应该有一堆投资人抢着买。但这次，没人买。
我看到的另一个数据：OpenAI的估值从8500亿美元跌到了7650亿美元，折价10%。
8500亿，这个数字本身就很疯狂。7650亿，也很疯狂。但跌了10%，说明市场对OpenAI的预期在下降。
更不妙的是，CEO奥特曼和CFO Sarah Friar在IPO时机上吵了起来。
吵架本身不奇怪，硅谷高管吵架多了去了。奇怪的是后续：CFO不再向CEO直接汇报。
在硅谷，CFO通常直接向CEO汇报。如果不汇报了，只有两种可能：
要么CFO快走了；
要么CEO对财务失去了控制。
哪种都不是好兆头。
还有一个细节：OpenAI花2.5亿美元收购了一个叫TBPN的播客。这个播客是个AI播客，每周聊科技新闻。收购之后，很多人质疑：一个播客，值2.5亿？
这些事放在一起，我有个猜测：
OpenAI在经历转型期的阵痛。
从"研究机构"变成"产品公司"，从"技术驱动"变成"商业驱动"，这种转型从来都不容易。内部的分歧、外部的质疑、股价的波动，都是转型的代价。
但有意思的是，就在这些负面消息传出的同时，GPT-6还是要发布了。
说明OpenAI认为，GPT-6足够强，强到可以让这些问题都不再是问题。
