龙虾学会画画了新智元

龙虾终于会画图了！阿里Wan2.7-Image刚刚上线，捏脸到骨相级、首创「调色盘」、3K超长文本写满A4不崩，还能接入OpenClaw一句话出图。

养虾人狂喜！今天，龙虾终于学会生图了。

捏脸捏到骨相级别，调色精确到HEX色号，文字渲染一口气写满一页A4纸，编辑指哪改哪，9张参考图喂进去脸都不崩。

炸不炸？先看这组。

同一段提示词，只改外貌描述，出来五张完全不同的脸——

Prompt：

正面半身人像，一位【外貌的设定】的男性乐队主唱在舞台上演出，单手握住立麦，头微微后仰嘶吼，汗水从额头滑到下颌线，汗湿的黑色碎发贴在前额和鬓角，穿一件被汗浸透的黑色背心，锁骨和手臂肌肉线条清晰，舞台顶光从正上方打下来形成强烈的明暗对比，背景是模糊的彩色舞台灯光和烟雾，摇滚现场抓拍风格，高ISO颗粒感，85mm镜头。

从满脸的络腮胡、稚嫩的娃娃脸，到微胖的身材、深棕黑色的皮肤，主体保持了惊人的一致性。

同一个舞台，同一束顶光，但是五张完全不同的脸！

背后的狠角色，是阿里4月1日刚上线的Wan2.7-Image，一个把生图和编辑能力统一在一起的新模型，同步支持作为Skills接入OpenClaw。

翻译成人话：你的龙虾，现在不光能聊天、写代码、跑自动化，还能画图了。而且画得，相当能打。

千人千面，告别AI脸

「活人感」，一种微妙的真实，恰恰是AI生图最难驾驭的地方。

打开任何一个图文平台，满眼皆是同质化的「塑料AI脸」。不偏不倚的五官比例，毫无瑕疵的鸡蛋肌，以及一双空洞呆滞的眼睛。

这些被算法喂出来的「标准脸」，美得毫无破绽，却像流水线上批量生产的偶像练习生。

千人一面，毫无灵魂。

Wan2.7-Image的解法，是把生成粒度下钻至「骨相」与「皮相」的微观层级。一句简单的提示，便可做到从骨骼结构、眼眸深浅到五官细微处的全方位定制。

你可以精准要求生成鹅蛋脸、圆脸、方脸或长方脸。

Prompt：