刚刚，DeepSeek再崩极思TopMinds

3月31日17时02分，DeepSeek服务状态页面显示，DeepSeek网页/API性能异常。18时05分，DeepSeek官方发布更新称，该问题已解决，服务已恢复。

V4迟迟未至

2026年2月以来，DeepSeek多次错过V4模型发布时间点。市场期待新品空降之际，等来的却是公司成立以来最长的服务中断。

多位国产模型供应商认为，这次仅C端产品受影响，很可能与模型迭代期间的灰度测试有关。

1月12日，梁文锋发布研究论文，提出Engram条件记忆架构，试图解决Transformer在记忆、训练稳定性和长上下文方面的瓶颈。2月11日，模型上下文窗口从128K扩展至1M Tokens，知识截止时间更新至2025年5月。

3月初，DeepSeek网页端更新，代码能力和上下文处理能力明显提升。业内推测，这可能是V4正在进行隐身测试。

有供应商分析，DeepSeek希望在4月正式发布V4前，通过C端用户群测试新增的"原生推理层"在高并发场景下的稳定性。

基础设施承压

DeepSeek冲击更高性能架构时，百万Tokens级别推理能力暴露了基础设施短板。新旧架构在底层存储聚合层产生冲突，导致服务中断。

官方服务状态网站显示，3月29日21时35分首次发现问题，直到3月30日上午10时才完全恢复。期间技术团队多次修复，服务仍不稳定。 社交媒体上，用户纷纷反馈：页面持续转圈、"服务器繁忙"提示不断、"深度思考"模式被限流，甚至出现基础逻辑错误和虚构文献问题。

API服务未受波及

某国企安全产品线负责人指出，大模型就像"Token基座"，停服12小时与传统机房停电后果相似——基座瘫痪，所有业务逻辑都会停摆。

不过这次事故对API调用方影响甚微。近30天数据显示，DeepSeek网页对话服务正常运行时间占比98.7%，API服务则保持100%稳定运行。

官方故障公告未提及企业服务问题。多家供应商证实，服务中断期间，API调用方使用正常。