OpenAI新模型Day0就被嫌弃量子位

OpenAI刚推出的GPT-5.4 mini，Day0就已经被嫌弃了。

根据公开的大语言模型评测基准Vals，今天新出的GPT-5.4 mini仅排行第13名，优于OpenAI半年前发布的GPT-5。

值得一提的是，排行第12的是一月底出的的Kimi 2.5，而Kimi 2.5比新出的5.4mini便宜一倍多，延迟还更低。

在同步的拓扑证明中，新出的mini和nano模型在全球范围内表现也只是中规中矩，分别排行第九第十，不如早前发布的Kimi、Qwen、DeepSeek等模型。（OpenAI后来居下这一块）

还有人指出，这次GPT‑5.4 mini的baseline对比的是老GPT‑5 mini（运行速度快两倍），也就是大半年前的版本，而不是其他厂家的新模型。

不少网友甚至直言，换新GPT‑5.4 mini“还真没必要”。

虽然OpenAI的博客表示，在输出tokens 上，性能近似的mini版本比GPT‑5.4便宜三倍，nano版本则几乎便宜十二倍。

但如果你拿GPT‑5.4 mini与旧版GPT‑5 mini对比，会发现同为mini档的模型，价格却上涨了大约三倍。

可以说，在龙虾热中，全球所有模型厂家都在涨价，奥特曼这么精的小子自然也没放过。

所以，这是拿着专门优化过编程和agent的小模型就来了？

新版mini和nano模型

今天，OpenAI推出主打快速和经济的GPT-5.4 mini和nano模型，专门针对编程、计算机操作、多模态理解以及子代理（subagent）做了优化。

相比前代GPT‑5mini，新版mini和nano在性能上有不错的提升，同时运行速度提升超过两倍。

值得注意的是，在多个评测中，mini/nano模型与满血版GPT‑5.4的差距已经不大，性能上也基本与谷歌，Anthropic的轻量模型持平。

根据OpenAI官方博客，新模型主打编程和子代理。

其中，GPT‑5.4 mini在编程、推理、多模态理解和工具使用方面进行了优化，运行速度提升超过两倍，在SWE-Bench Pro和OSWorld-Verified等评测中表现接近满血版GPT‑5.4。

GPT‑5.4 nano则是GPT‑5.4系列中最小、最经济的版本，适合速度和成本敏感的任务，例如分类、数据提取、排序，以及处理较简单的辅助编程任务。

总的来说，这俩新模型适合延迟直接影响产品体验的工作负载，比如编码助手、子代理、屏幕截图解析、多模态应用。

说白了就是龙虾这类已经抽象出skill的agent，部署在mini/nano这类反应快速，能力够用的小模型就更实惠。

在具体的使用上，GPT‑5.4 mini可在API、Codex和ChatGPT中调用，而nano仅能通过API使用。

价格方面，mini版本每百万输入tokens0.75美元，每百万输出tokens4.5美元。Nano版本在API中费用更低，每百万输入0.2美元，每百万输出1.25美元。

不过，横向对比来看，有网友指出，Gemini Flash 3 lite则更智能，而且总体要便宜六倍多。

在实际评测中，mini和nano主要是针对编程和Agent任务做了优化。

在编程任务中，它们能够低延迟完成代码修改、调试循环和库导航，快速迭代，高效处理需要速度和成本兼顾的工作流程。

Mini的通过率接近GPT‑5.4，同时速度更快。

在子代理场景中，开发者可以让大模型负责决策和规划，同时将较小的任务并行委派给mini子代理，比如搜索代码库、处理文档或辅助操作。