AI除幻第一股诞生，高瓴君联赚疯新智元

这个春节，港股AI认购王诞生！当人人追逐Agent风口，海致科技却押注「流程自动化」：企业真正需要的，不是会聊天的AI，而是能把业务跑通的AI。这个判断，跟OpenClaw之父押注的万亿美金赛道竟不谋而合。

这个春节，「AI旋风」引爆港股。

不久前，海致科技（02706）结束招股。

超额认购4068倍，直接刷新纪录，成了2026年开年的「认购王」。

更耐人寻味的是：大模型光环退潮、资金回归理性，高瓴、君联、BAI资本等机构却集体下注。

他们押注的是能把企业流程跑起来的AI。

作为公认的「AI除幻第一股」，海致科技做的很直白：让AI少胡说，让系统能落地干活。

在此背景下，海致科技凭什么能「独领风骚」？

答案就藏在它对产业AI的「反常识」预判里：

产业AI的终极目标，是让业务流程彻底自动化。因为，未来企业的主角不是人，而是AI！

但更反常识的是：在未来，企业里最像Agent的，反而是人。

OpenClaw背后，万亿美元Agent行业共识浮现

去年年末，OpenClaw一夜爆火，彻底宣告：个性化Agent的黄金时代来了！

最近，OpenAI创始成员之一、特斯拉前AI负责人Karpathy终于按捺不住，好好折腾一下OpenClaw这类智能体。他认为：

大语言模型智能体，曾是LLM之上的新抽象层。与之类似，如今的Claw正成为智能体之上的新抽象层。

Claw，无疑是AI技术栈中一个令人惊艳和兴奋的新层级。

Karpathy还丢下过一个更猛的判断：智能体会取代传统的App Store。

甚至Claude Cowork发布了几款插件，最后竟引爆了全球软件业末日，全球股市或因此蒸发万亿市值！

未来Agent会替代大部分软件。

OpenClaw创始人斯坦伯格就曾指出：未来的互联网世界，80%的App会因全新的Agent服务架构消亡。

这是一个业界比较有共识的方向，因为Agent对比传统软件能够实现自动化，从生产力工具变成了生产力本身。

产业AI视角：人人都有Agent，其实是个伪命题？

去年，业界流行的口号「人人都有Agent」，现在似乎已成为现实。

但这其实是个伪命题。

在海致科技看来，OpenClaw的这场Agent喧嚣并不属于产业AI——

产业AI的终极目标，并不在此。

原因就在于，在2B赛道和2C赛道，AI截然不同。

对个人，AI拼的是体验：快不快、好不好玩、是不是更「懂你」。 对企业，AI拼的是结果：能不能把流程自动跑完，能不能把风险压住。

对于AI的需求，B端在于流程自动化，即基于对垂直场景业务逻辑和业务流程的深度理解和准确执行；而C端，用户更在意能不能指挥大量不同Agent实现多种功能。

目前，很多人没有意识到产业AI≠员工个人AI助手，而对产业AI最大的误区就是把B端问题C端化。

对个人而言，你让ChatGPT写一首诗，好坏全凭喜好；即便它一本正经地胡说八道，也无伤大雅。

但对企业而言，AI的核心价值是一套套严谨、规范、甚至堪称「冷酷」的流程。

无论是政务办公的层层审批、监管执法的合规边界，还是供应链上的库存周转、生产制造的精密排产，它们都有着不可逾越的刚性要求。

这些流程有明确规则、清晰边界、刚性要求。一旦出错，没有机会「再来一次」，而是资金损失、合规罚单、甚至安全事故。

这意味着，企业对AI的渴望，绝不是弄一个会说话的「门面」。

未来，企业将由AI自主执行任务，实现高度协同、更大规模和更精细化的管理。

而只有少量的人类员工辅助AI做一些判断，以及在前期更少更顶端的专家设计与优化整个AI治理框架。

真正扮演Agent的，是人

如果说互联网解决了「连接」，数字化解决了「记录」，那智能化要解决的就是一件事：让系统自己运转。

顺着这个逻辑推演，海致科技接连抛出两个反常识的判断。

首先，未来企业业务流程的真正主角，不是人，而是AI。

也就是说，在真正实现AI运营的企业里，机器将主导核心业务流程。

这一判断听起来似乎有些激进，甚至带着一丝「硅基生物夺权」的科幻色彩。

但正如最好的赛跑运动员也跑不过汽车，再厉害的举重运动员力量比不过挖土机，人类在数据处理上现在也开始跟不上AI。

在之前的产业数字化浪潮下，越来越多的机器在采集数据，而且规模与日俱增。

以可量化、可分析、可溯源为标准的现代企业数字化管理，从数据驱动的业务管理中获得极大效能的提升；同时，越来越多的数据淤积和沉睡情况，也正在发生。

依托物联网、大数据这些庞大的基础设施支撑，越来越多的行业管理更细、规模更大，跃升堪称指数级。

企业管理者普遍意识到，制约数据价值释放的最大瓶颈，是人而非机器；单纯追加人力，已无法应对爆发式增长的数据需求，AI自动化则成为唯一出路。

比如，城市交通单日百TB数据，毫秒级处理调度，人工处理难如登天，但AI游刃有余。

比如，电力配网数万节点实时产数，要精准匹配源网荷储，AI从从容容，而人难以避免忙中出错。

比如，银行信用卡单日数TB风控数据，授信申请数以万计，但风控人员单日仅能审核数十笔，AI可秒级完成。

再比如，运营商数亿用户日均海量数据，人工难以做出精准到用户画像，AI却能精准推送营销服务。

而一线员工的角色也会被彻底重构：他们会从流程的「执行者」，转变为机器的「辅助者」。

更反常识的是：未来企业里，真正扮演「Agent」的不是AI，而是人！

90%的核心业务由AI自主闭环。剩下的10%，那些需要肉身感知、复杂社交或特殊处置的环节，才交给人类这台「最高级和最贵的传感器」去处理。