过了年发现，MIT教授的警告成真了谷雨星球
这个春节可以说是AI含量最高的一年，家里的大人小孩儿都在用千问、豆包；去年还有人会分享读过哪些好书，而今年所有的分享似乎都依托于了AI。AI确实是非常好用的工具，但便利的同时，我们对于AI的依赖也渐渐多了起来，也开始放弃了思考。就像有人说的，「我们正在牺牲思维的深度，去交换越来越快的AI速度」。
MIT教授的研究发现，过度依赖AI完成任务的人，大脑活动显著减少，创造力和记忆力双双下滑，甚至有人已经成为「被AI训练的人」，答题、写作风格越来越和AI相似。
对于家长来说，这个趋势令人唏嘘。AI刚来时，我们每个人都雄心勃勃地立志培养一个善用工具、不被替代的未来领袖，但积极拥抱AI后，却眼看着孩子滑向一个被算法喂养的「数字懒汉」。
在读完多篇加起来20多万字论文后，我们也越发确定，这场关于人类心智的「保卫战」，可能比我们想象的更为紧迫。
MIT媒体实验室的研究科学家娜塔莉亚·科斯米纳，和她主导的重磅论文，揭示了重度AI使用者大脑付出的「认知债务」
MIT教授的警告
最先对AI狂热踩下刹车的，恰恰是那些站在技术研究最前沿的顶尖学者。
MIT媒体实验室的研究科学家娜塔莉亚·科斯米纳，和她的团队进行了一项直观又震撼的实验，被多家外媒转载。
他们招募了54名来自哈佛、MIT、韦尔斯利文理学院等学校的大学生，分成三组，要求他们写SAT风格的议论文，就是想看看当写作这个复杂的脑力活动被搜索引擎或AI代劳时，我们的大脑究竟发生了什么：
第一组：「纯大脑」组，只能靠自己思考。
第二组：「搜索引擎」组， 可以使用Google。
第三组：「AI」组， 可以使用ChatGPT。
在整个写作过程中，所有人都佩戴着脑电图（EEG）设备，实时监测他们的大脑活动，而结果令人瞠目。
「纯大脑」组的大脑活动最强，神经网络连接范围最广，搜索引擎组次之。而AI组的大脑，则像是进入了「省电模式」——
神经连接最弱，与创造力相关的alpha波和与工作记忆相关的theta波活动都显著降低，也记不清自己刚刚用AI写了什么。
科斯米纳在接受CNN采访时，形象地解释了这种差异：
「这就像你、我和制作人三个人在一个房间里讨论。你来我往，信息在不同大脑间碰撞，这就是‘纯大脑’组的状态。
而AI组，更像是一个人对着一个万能的‘传声筒’说话，大脑内部的交流和碰撞大大减少了，连名校大学生也没能避免」。
更关键的发现来自MIT实验的第四阶段。研究者们进行了一次「角色互换」：
之前一直用AI的人，这次必须只用自己的大脑。
之前只用大脑的人，这次可以使用AI。
结果，那些习惯了AI助力的参与者，在独立写作时，大脑的神经连接甚至比「纯大脑」组还要弱。而那些先用自己大脑充分思考，再使用AI辅助的人，大脑网络却表现出更强的整合能力和记忆激活水平。
也就是说，AI正在加剧人与人之间认知能力的马太效应：
那些警惕依赖、坚守独立思考的人，将利用AI变得更强；而那些把大脑完全外包给AI的人，最终只会留下一个空壳。
用了AI的人记不清自己刚刚写了什么（第一组LLM）
这项担忧并非孤例。
一项针对巴基斯坦和中国285名大学生的研究也得出了相似的结论：AI的使用与人类懒惰程度有68.9%的相关性，并导致了27.7%的决策能力丧失，大脑自然而然地选择了「躺平」。
卡耐基梅隆大学与微软合作的另一项研究更是发现，越是信任AI的知识工作者，越少对其结论进行批判性思考，也越倾向于「卸载」脑力劳动。
面对越来越多同样的研究结果出炉，哈佛大学黑洞计划创始主任阿维·勒布曾在一篇专栏中表达过的忧虑：
「我最担心的不是AI抢走人类的工作，而是它会降低人类的认知能力，我们必须找到一种方法来保护人类大脑最宝贵的资产：
批判性思维、对更美好未来的想象力和科学创新」。
哈佛大学黑洞计划创始主任阿维·勒布教授，和他在Medium上的专栏，大多是天文知识，他也一直关注AI动态，非常高产
「谷歌效应」2.0
为什么依赖AI会削弱认知能力？这要从一个十几年前就出现的概念说起——「谷歌效应」（The Google Effect）。
2011年，《科学》杂志上的一项研究首次提出了这个词。它指的是，当我们知道信息可以随时在网上查到时，我们的大脑就不再去费力记忆它了。
「反正随时能搜到」，这种心态让我们把互联网变成了外部硬盘。
短期看，这解放了记忆负担；但长期看，不被使用的记忆神经网络会像闲置的肌肉一样，逐渐萎缩。
而ChatGPT等生成式AI的出现，相当于「谷歌效应」的超级升级版，它不仅能提供信息，还能帮你组织、分析、应用，甚至创造。
这直接冲击了我们更高级的认知功能。
正如一项研究发现，使用ChatGPT研究课题的学生，虽然认知负荷更低（感觉更轻松），但他们对该课题的推理能力却更差。
另一项研究发现，使用AI修改论文的学生，虽然分数可能短期提高，但他们的知识增量和知识迁移能力，并不比那些不使用AI的同龄人强。
认知心理学有一个核心理论，叫做「认知负荷理论」（Cognitive Load Theory）。
它告诉我们，学习和成长的本质，是需要「费力」的，因为大脑就像肌肉，需要一定难度的挑战才能变得更强壮。
心理学家将这种必要的挣扎称为「富有成效的奋斗」（Productive Struggle），这个词听起来有点抽象，但换成一个场景家长们就都懂了。
孩子为一道数学题冥思苦想两小时，过程虽然酸爽，但当最终解开、豁然开朗的那一刻，那种「柳暗花明又一村」的愉悦感，会像刻刀一样在大脑里留下深深的印记。
几年后，他可能忘了无数个轻松记住的知识点，但很可能还记得这道题的样子。
学习的本质，就是一场艰苦但有益的「大脑健身」。这种靠自己「啃」下来的知识，才真正属于我们。
而AI给的答案，就像快餐，吃的时候很爽，两天后你就忘得一干二净，什么也没留下。
悄悄被AI「吃掉」的大脑
我们曾经写过一篇《短视频吃掉大脑》的爆文，获得了全网上百万阅读，如今越来越多研究表明，过度依赖AI也在「啃食」大脑。
更值得注意的是，AI对我们思维的侵蚀，往往是更潜移默化、难以察觉的。它最危险的地方在于，它让你误以为自己仍在掌控一切，但实际上，你的思想正在被悄悄地「同质化」。
