第一批戴上“作弊眼镜”的：狂虐优等生Vista看天下

上班路上，你戴上眼镜就能看到前方路况。买咖啡时，你抬个眼就能完成支付。你翻阅专业文件时，眼镜会自动扫描文本并联动云端数据库，为你实时翻译，解释复杂名词。周末去徒步时，你转个头观察地形，眼镜就能标注出地形风险，生成最优徒步路径。

这不是科幻片的特效镜头，而是AI眼镜为你描绘的未来图景。

AI眼镜的未来（图源网络）

华为、苹果等多家公司将在今年上市AI眼镜，小米、夸克等品牌早已入局。2025年国内AI眼镜的出货量相比上一年同比增长超过120%。中信建投的报告指出，AI眼镜有望逐步替代智能手机，成为下一代智能终端。

虽然各大科创公司都在做AI眼镜，但该品类还是陷入了一种“雷声大雨点小”的尴尬境地，普通消费者并不买账。3000多元的售价，加上续航时间短、佩戴不适等问题，让它始终是小众产品。不少人好奇，这东西到底有啥用？

香港科技大学的一个团队，用一场有争议的试验，回答了这个问题。

在《计算机网络原理》科目的期末考试中，佩戴AI眼镜的学生只花了不到40分钟，就获得了92.5分，远超72分的平均分，在100多名学生中跻身前五。被媒体报道后，刚考完这门课的学生在评论区写道，“复习了一周，我就这么被AI给‘秒杀’了”。

考试试验的场景

2024年，复旦大学的自然语言处理实验室曾让13个知名AI回答高考题，部分数学题甚至让AI们全军覆没，AI在做多选题时也频繁出错。短短一年半内，AI是怎么和眼镜结合，成为优等生的？在AI时代下，当知识变得触手可及，考试的逻辑又该如何被重构？

手速跟不上AI的反应速度

《计算机网络原理》科目的期末考试刚结束，试验团队成员、研究助理李梓洁就戴上AI眼镜，开始读试卷。该AI眼镜是基于乐奇眼镜开发的，搭载了OpenAI旗下模型ChatGPT-5.2。

她目光落在卷子上的瞬间，眼镜摄像头就自动启动，捕捉题目并完成识别，李梓洁的眼前出现了一行绿色的英文，“Calling AI（调用AI中）”。

下一秒，前五道选择题的答案和选项就浮现在了眼镜的显示屏上，最下方还有倒计时，告诉她几秒之后，眼镜的摄像头将再次拍摄试卷。

李梓洁无需思考，只需誊抄答案。“我当时非常震撼，整个做题过程非常丝滑。”李梓洁说。半个多小时后，她就放下了笔，示意交卷。

AI眼镜答题时的显示屏

《计算机网络原理》是香港科技大学计算机专业大三的核心课，考试以选择题、填空题为主，是半开卷的形式，学生可以带两页写着知识点的笔记。

“有些填空题题干有好几页长，需要学生反复翻页，理解了上下文才能做出来。”这门课的授课老师孟子立介绍。这也是 AI 答题的最大难点，它无法像人类一样，拿着试卷前后翻阅。因此，它必须具备记忆功能，将摄像头捕捉到的零散页面信息串联整合，才能准确理解题意。

香港科技大学张军教授、孟子立教授的团队主要研究无线通信和网络领域。“我们想看一下，作为移动硬件的下一阶段，AI眼镜的潜力有多大。”张军说。

他们意识到，AI眼镜没能在大众市场普及的原因之一，是缺少一个“杀手级应用”。这次考场试验灵感的诞生，源于一次监考时的小插曲。

2025年春季学期的期末考场上，孟子立注意到一位戴着墨镜答题的学生，当时市面上的AR眼镜（增强现实眼镜）都不用透明镜片。看着对方埋头答题的样子，他起了疑心：“这个同学不会是在用AR眼镜吧？”

虽然事后确认这只是虚惊一场，但几个月后，当团队在讨论AI眼镜的测试场景时，孟子立马上想到了考场。

“对学生来说，考场是手机的绝对禁区，而眼镜是目前唯一能携带、解放双手的硬件。如果能实现考场答题功能，AI眼镜的吸引力将大幅提升。”团队成员、在读博士庄宇凡说。

常规的AI设备都是用户问什么答什么，而考试场景需要AI主动识别题目、预判需求并推送答案。这种从被动到主动的跨越，是团队想要探索的技术边界。

2025年10月，这场试验正式立项。但把一副普通AI眼镜打造成优秀“考生”的过程，远比想象中曲折。

据团队介绍，AI眼镜的答题流程是摄像头拍摄题目图像，通过手机传输至云端大模型，大模型运算解析后生成答案，再沿原路径反馈至眼镜镜片。

AI眼镜答题流程图

硬件选型是第一道难关。团队一口气采购了Meta、乐奇等品牌的十多副AI眼镜，却发现同时有显示屏和摄像头的只有3款。乐奇眼镜凭借相对清晰的摄像头和开放的开发接口，勉强成了测试首选。

如果说硬件是AI眼镜的身体，那大模型就是它的大脑。但初期测试的几款大模型，让团队屡屡受挫。

“豆包大模型单次响应时间长达几十秒，在没有记忆功能的情况下，花了3小时做题，只拿到了四五十分。” 设计AI答题软件的团队成员、在读博士徐嘉阳说。

距离既定测试日期只剩一周时，OpenAI正式发布了GPT-5.2新版模型，它将响应时间压缩至10秒内，大幅提升了AI眼镜答题的准确率。

GPT-5.2与Gemini 3答题速度的对比

最后，AI眼镜只在填空题上丢了7.5分，成绩超过了95%学生。AI眼镜答错的问题是大题中最难的一些题，需要复杂的推理计算。“但即便最后答案是错的，AI仍然能生成一部分的推理步骤，它可以拿到不少过程分。”徐嘉阳说。

另一个失分原因是，AI超纲了。“它会用到课本以外的知识。对于一些复杂的系统，课本中可能做了一些简化，但AI则是根据实际情况来回答。”庄宇凡说。

多次测试结果显示，AI眼镜的成绩都稳定在高分区，远超团队预期。“我们一开始觉得，AI眼镜能在3小时后达到人类学生的平均水平就够了，没想到如今AI的能力已经这么强了。”孟子立说。