医疗健康数字孪生联盟学术研讨会举行

10月30日，医疗健康数字孪生联盟学术研讨会在上海交通大学医学院附属瑞金医院（以下简称瑞金医院）召开。 中国工程院院士、瑞金医院院长宁光，上海市科学技术委员会主任骆大进出席论坛并致辞，Nature生物、临床与社会科学主任编辑Francesca Cesari通过视频致辞。

大会现场。瑞金医院供图 宁光表示，全球医疗健康数字孪生联盟旨在为人类健康建造一部“全球数字导航”，映照当下、追踪未来、指导干预、持续学习。在他看来，数字孪生最深刻的价值，在于让人在虚拟世界里先把未来走一遍，使本可避免的疾病在现实中不再发生。 宁光介绍，瑞金医院提出的“AI原生医院”理念，核心是让AI成为新型医院和健康服务体系的“编码基因”，通过汇聚生物、生理、心理、行为、社会与环境等多维数据，探索构建个体的“数字生命”坐标，使健康从“有病”与“没病”的二元判断，转向可度量、可预测、可导航的连续轨迹。 “我们的原则是：依法合规，让数据安全地留在本地，让模型与知识走向世界。”宁光同时强调，“孪生再精确，也只是镜像；数据再庞大，也只是投影。医学的初心，始终是镜子前那个有温度的人。” 研讨会上，澳门科技大学医学院副院长张康介绍了联盟发展蓝图与核心工作，重点分享“5000万人类健康数字孪生计划”。“5000万人数字孪生计划”是联盟面向精准健康提出的长期科研规划，旨在通过多方协作，逐步构建融合纵向健康数据与动态模型的研究体系，为疾病预测、精准预防和个体化医疗提供支撑。联盟将在数据标准、跨人群验证和数据治理等方面凝聚国际共识，逐步构建可预测、可推演的人体健康数字孪生。 上海交通大学医学院附属瑞金医院内分泌代谢科主任王卫庆介绍了中国代谢解析计划ChinaMAP的研究基础与最新进展。ChinaMAP官方网站与数字化枢纽深度整合了万余例全基因组深度测序数据、大型前瞻性队列研究、具有里程碑意义的全国多中心RCT研究以及具全国代表性的代谢性疾病监测数据。ChinaMAP打造了一个面向全球科研界的开放生态体系，能够集中展示跨地域、跨研究、跨组学的数据成果。 在上午和下午的两场主旨与专题报告环节，美国斯坦福大学教授Michelle A. Williams、美国斯坦福心血管研究所所长Joseph C. Wu、美国加州大学伯克利分校医学人工智能实验室主任Ziad Obermeyer等多位专家进行分享。 专题研讨环节，嘉宾们围绕医疗人工智能前沿技术的临床可信性及其证据基础展开讨论，重点探讨数据驱动研究中的机制解释、模型面向不同人群的可靠性，以及临床应用所需的验证与评价。