95后北大女孩一手撕开万亿市场

南风窗 · 经八阕原文

过去一年,“95后”CEO张源有一个观点在业内很“出圈”——记忆层一定会作为AI独立基础设施长期存在。

北京大学电子与经济双背景的张源,是一名科技连续创业者,曾在创投行业工作,先后在具身智能、自动驾驶等风口行业以身入局。2023年,她入选胡润U30榜单。被外界视为“才女”的她,2025年创立了丘脑智能,成为了一名CEO。 目前张源的AI初创公司专注的AI记忆,就是让AI大模型拥有“记忆”,记得用户是谁、喜欢什么,甚至可以跨越多个大模型来记住用户喜好,并在合适的时机想起该想起的事。 在人工智能时代,记忆的重要性,近似于蒸汽机时代的铁路、电力时代的电网,是AI的基础设施。“我们认为AI memory是一个万亿(元)级的市场。”在南风窗的专访过程中,张源不紧不慢地说着,自带一种冷静且笃定的气场。 她的笃定有一部分来自市场的认可。2025年6月,红杉资本将AI记忆放置在未来12—18个月重点关注赛道中的首位。今年6月,害怕“掉队”的OpenAI也匆忙上新了Dreaming V3。多家机构预测,AI记忆相关市场到2030年前后,最高可达到万亿元量级。

丘脑智能创始人兼CEO张源 早在一年前,2025年11月,张源创立了丘脑智能,成为目前国内唯一做AI多模态长记忆的公司。成立半年后,2026年5月,丘脑智能联合英伟达研究院、香港科技大学、香港中文大学发布全球首个多模态长记忆Benchmark——MEMLENS。在全球最大开源AI社区与模型平台Hugging Face AI中,MEMLENS在Daily Paper中跻身前三。 作为年轻的初创公司,如何在一条看似小众却至关重要的赛道中闯出来,在采访中,张源多次提到了“迭代”一词。 她喜欢将问题拆解开来回答。她提的“迭代”,可以拆分为三层含义:产品技术架构随着市场需求变化的迭代;初创公司组织和文化的迭代。更重要的是,张源作为科技创业者对行业变革感知和自我身份认知的迭代。 张源出生于1998年。她很早就意识到自己与别人的不同,在童年玩“过家家”时,同龄孩子都想做“爸爸妈妈”,而她默默地认定,“我要做老板”。北大毕业前夕,在一张空白纸上,她一道道地划掉自己可以舍弃的梦想,最终留下两个字——创业。 几年过去了,张源在创业路上已迈过具身智能、自动驾驶等多条“大江大河”,最终在AI记忆的海域抛下了船锚,做好了迎接风浪的准备。 01 重要时刻 2025年春节,DeepSeek横空出世,加上早已面世的Kimi等国内外大模型,全球AI竞争格局迎来“多极”时刻。 回老家过年的张源留意到,亲戚朋友、都在聊DeepSeek。春江水暖鸭先知,一直在科创赛道上奔走的张源意识到,一场技术甚至是文明巨变的重要时刻已经到来,这是留给她的重要机会。 在日常使用大模型时,她留意到,之前跟Kimi聊过的事情,得再跟DeepSeek说一遍。她想知道,这是她自己才会面对的问题,还是普遍存在的问题?她问了身边一圈,发现大家都觉得,没有记忆的AI有些麻烦。 麻烦,意味着问题仍未被解决,是市场的痛点。而这往往是一项生意的起点。 这是张源等待已久的创业火把的“普罗米修斯”时刻。

张源 2019年,张源从北大毕业前夕,就笃定心思要创业。但“应届生毕业之后创业,其实死的概率也很大”。 为了积攒经验,她给自己设计好了一条路。要么先去一家朝阳行业的头部创业公司,跟着团队“从0到1”将创业的所有流程走一遍,这相当于“搭载一个即将起飞的火箭”;要么去创投行业,从三维的视角上学习、积累、俯瞰即将要做的二维的创业这件事。于是,她先在“启迪之星”待了一年,这让她目睹了垂类小团队是如何起步的。这期间她也逐渐意识到,对商业好奇的她仍需要更高维的视角来纵观整个创业格局。 于是,第二年,张源选择跳槽到一家创投媒体。她因此获得了与众多创业者、企业家直接对话的机会。这为她下一步的动作积攒了创业思维和心法。 2023年初,ChatGPT惊艳世界的同时,她也有了敏锐的意识:在AI的第一阵浪潮里,“自己创业的话是不能做应用的”,因为“随时有被基础模型的迭代吃掉的可能”。

后来,她又在一家自动驾驶公司做了两年COO(首席运营官),还在具身智能行业短暂做过运营合伙人。历经科创的不同阶段,张源始终关注着一个核心问题:如何在由AI带来技术变革的时代里,更好地创造价值,让人们的生活更好。 这个问题的落脚点,必然是一项长期的事业,也会诞生众多伟大的公司。 2025年,时机终于成熟了。张源在2025年春节发现的那个麻烦,在当时的业内甚至还没有被正式命名。有人把它叫作“上下文窗口”,也有人叫“长期记忆”“AI的遗忘问题”等。 众说纷纭之际,张源在国内多地以及美国硅谷调研了一番。她发现,国内几乎没人专门做这件事,硅谷也只有Mem0、MemGPT这样的开源项目在早期探索。 这是时代留给她大展拳脚的机会窗口,丘脑智能应运而生。 02 仿人脑 在公司成立半年后,丘脑智能便上线了MemAura记忆基座。MemAura独立于任何大模型存在,可以帮助AI在对话之外 “记住”用户的数据和喜好。此后很快,丘脑智能便收到了数千万元种子轮融资。

MemAura轻量化数字神经架构 在公司早期创业时,张源立下了一张“军令状”:在公司达成第一个里程碑之前,不接受融资,只能自己“烧钱”来培养团队。 这有点“反常识”,但张源解释,这是基于两层逻辑来做的这个决定。 第一个是公司经营的逻辑:“这世界上大部分人是看到才会相信,只有少部分人是因为相信才会看到。”她认为自己是后者,她相信AI记忆在时代大有作为。但她清楚,做商业很重要的一部分是说服,是让市场自愿买账。所以在接受融资之前,她想先让投资人和客户看到市场的可能性。 第二个是资本投入的逻辑。“商业跟做研究的区别是,做商业要考虑‘自我造血’,跟研究的目标不太一样,(创业)不应该第一天就想这个事能不能融到资,而是要想这个事儿有没有价值。”张源说,“所以我们早期在假设:就算没有人投,我们这个事儿能不能做得成。”

张源 在创业初期,张源借鉴了人工智能发展的历史,发现无论是数字神经网络,还是灵巧手等,都在模仿人类的身体构造。“所以我们认为,人的某些架构是最节能的、最轻量化、最接近第一性原理的。”因此,他们选择将“仿人脑”作为丘脑智能的技术路线。 张源进一步解释:人类实时看到的物理世界,输入的是流式的视频,可存进脑子的是一些“关键帧”。AI记忆要做的,就是对原始数据进行识别和过滤,把无价值的“噪声”信息丢掉,把有价值的信息留存成记忆单元,再给它编码。 编码需要根据不同的权重来进行,包括原始输入的重要性、时间衰减、提及频率以及置信度等。权重随时间与交互不断变化,低权重、不被提及、逐渐被遗忘的信息会被丢开,剩下的信息动态排序,就是“重要的信息”。 团队做出的初代技术路线时空知识图谱STKG一经面世,便在LoCoMo、LongMemEval两个业界公认的Benchmark(基准测试)上刷新了排名。有高校教授主动联系她,想和团队合作论文,给他们投顶刊,自己做通讯作者。

丘脑智能的STKG引入了更全的认知维度/图源:@丘脑智能 面对学术界投来的橄榄枝,张源固然是开心的。但她并没有被阶段性的成果冲昏了头,作为一家创业公司创始人,她更在乎的是来自市场的反馈。 果然,新的情况出现了。客户在测试后反馈,尽管时空知识图谱STKG可以很轻易地在测试里从30分做到80分,但在用户端的反馈里,benchmark的高排名和SOTA并不意味着好的实际体验。从市场角度看来,提高分值的意义并不大。客户更在意的是延迟和token(词元)的成本。如果大模型回答一个问题要等5分钟,还要消耗过高成本,这“对客户来讲没有任何商业化的价值”,他们并不会掏钱来为此买单。 03 等待“iPhone时刻” 这次意外的发现,让张源想通了一件事,那就是在真实的业务场景里,客户更在意的是成本和延迟,市场的需求倒逼着丘脑必须不断迭代技术路线。

场景适配性 在AI的世界里,有一句话叫作“得token者得天下”,昂贵的token费用,束缚着各类用户无法放开拳脚。这相当于在物理世界里,一辆跑长途的重卡,受限于高昂的油价,哪怕以最快速度送货到家,但最后的收益和利润并不可观。 要赚钱,降低成本也是商业天平上的重要一端。于是张源婉拒了来自学术界的邀请,转身专注于技术路线的迭代,目前已完成两次迭代,正处于第三次迭代的探索中。 张源和团队参考人脑海马体对信息的编码方式、皮质层对信息的整合方式,重构了一套更轻量化的仿生记忆架构MemAura。这套新的架构,不仅保证了准确率,把延迟压到200到400毫秒,更重要的是,将大模型输入侧的token消耗最高节省85%。

Token成本省八成 相关消息传出去之后,众多客户都找上门,希望通过丘脑的架构解决技术和token消耗等问题。 张源告诉南风窗,公司从成立至今,甚至还没有组建完销售团队,“所有客户都是主动找上门的”,其中不乏头部的大模型公司和大厂。据她介绍,丘脑的客户囊括了陪伴玩具、智能终端、具身智能等,完成了20多家客户的数据闭环验证。 与此同时,丘脑智能在国内外的对手,一只手就能数得过来。在张源看来,一个万亿元级别的市场里,有一两家估值几十亿美元的公司,“完全谈不上拥挤”。她更愿意把自己放进一个更长的时代刻度里:当智能成为普惠的基础设施时,应用的爆发才会到来。 张源对AI的理解,建立在一套已经被电力工业时代和互联网验证过的逻辑。2023年,AI应用层出不穷,AI硬件也集中爆发。可经过仔细研究后,张源发现,这些硬件大多是“我们小时候就见过的形态,加了个AI”,并不是真正为AI而生的样子。她半开玩笑地说:“这有点刻舟求剑。”

张源 爱研究科技产业史的她,想起了互联网发展的初期。互联网是怎么走到今天的?从Google、百度,到抖音,本质是从通用走向个性化。那个转折点,是推荐算法的出现。 她相信,AI也一定会走到同样的拐点:AI会在足够了解用户的基础上,在一个合适的时间,以一种恰当的方式,“服务于人、取悦于人、加速于人”。她把这个时刻叫作AI的主动智能,也是所有AI应用的“iPhone时刻”。 而这一切的前提,是AI足够懂你。要它主动,先得让它记得。张源因此判断,AI 记忆不是一个可有可无的功能,而是AI 从被动响应走向主动智能的核心基建。主动智能来临之日,才是AI应用真正起飞之时。 04 常打胜仗 很快,丘脑智能将迎来创业的第二年。来到新的阶段,张源的当务之急是“找人、找钱、找方向”。采访里,她把这句话重复了好几遍。 这是作为CEO的她,每天早上起来都要考虑的最重要的三件事,权重不分先后。一天被任何一件占满,另外两件就落了空。她给自己立了条规矩:“选择永远大于努力”,先做正确的事,再把事做正确。 但找人、找钱、找方向并不是都能一蹴而就的事。有时候,张源花了半个月终于找到一个可以匹配公司需求的人才,还要花精力说服对方加入团队。她透露,目前丘脑智能的团队里,不到20人,平均年龄是26岁。摊开团队简历一看,达摩院、腾讯、商汤、港中文、北大等。

丘脑智能入驻深圳Xeleration AI顶尖人才创新生态社区/图源:@丘脑智能 张源的团队也不全是谈来的。有个相识多年的朋友,从前跟她在同一家公司,她一出来创业,对方“直接就跟着出来了”,因为认识够久,对方看着她立下的目标一个个实现,也想跟着张源“闯一闯”。 见投资者也是张源如今最重要的事情之一。过去一年多,她见过了大大小小上百名投资者,其中,她曾被两位投资人当面拒绝说:“我不投女创始人的项目。” 作为科技创业少数的女性创始人,面对这样的异见时刻,张源没有过多纠缠。她通常会简单询问对方理由。“如果(投资人出于)对女性婚育的担忧和顾虑,我可以解释我的安排。” 2026年9月,在深圳举办的巾帼科创企业对接活动上,张源与多位同为科创领域的创业女性举行了圆桌对谈。她认为,一个卓越的企业家所需要的特质,如韧性、坚定、果断、创新,以及持续地学习和迭代等,跟性别都没有关系。

丘脑智能创始人兼CEO张源在圆桌对话现场 就连“细心”这个常被贴给女性的标签,她不会过度理解。细心或许能增大赢面,可太盯着细节,反而会耽误进度。创业者时常要考虑战略问题,此时,抓大放小往往比抓住细节不放更重要。 所以,创业的关键从来不是“有没有这个品质”,而是“怎么用这个品质”。这跟性别也没有关系,衡量创业成功与否的金标准,永远是团队、产品和市场。 这是张源人生第一次担任CEO,她坦言,自己过着每一天都像是在打仗般的生活,成为“一把手”的滋味,其实更像是“C牛马O”。从创立丘脑智能的第一天起,张源深感自己和团队像“在AI的巨浪面前的一艘小纸船,漂在大海上”。创业者常常面临失败,同赛道竞争很大,还可能会没钱,所有的条件都很极限。 在这种情况下,她常常自问:“我还愿不愿意去做?有没有热情,还有没有信心,以及会不会因为这件事感受到极度的痛苦?” 反复自省后,她已经懂得每天与创业所必须面对的痛苦共处。她说,战术上重视眼前的坑,战略上藐视它,“用未来的心态去感受痛苦,用现在的心态去做好它”。

丘脑智能创始人兼CEO张源接受央视CCTV13的采访 28岁的她给团队立了两条规矩。第一条叫“绝对坦率”:什么都沟通拉齐,正反馈直接给,负反馈也当面给。因为只有反馈在流动,迭代才会发生。第二条是复盘:每天晚上收工后,她先问自己,“今天哪些事重做一遍会做得更好”。团队不强制复盘,但大家会在日报里写,今天哪件事如果再来一次,会怎么做得更好。 但她从不把队伍带得苦哈哈。每打一次胜仗,她就停下来,请所有人喝奶茶、吃蛋糕,还给这种仪式起了个名字:“常打仗、常打胜仗。”她自己的快乐早已浓缩成“把事情做成”那一刻。 张源坚定认为AI记忆未来大有作为,它不仅仅代表user memory(用户记忆),还包括Agent Trace Memory(智能体追踪日志记忆)、Experience Memory(经验记忆)……记忆是支撑Agent持续自我改进的关键基础,记忆公司也可能成为未来AI能力进化上限的关键变量。而这便是张源所带领的丘脑智能正往这一方向加速探索。 至于她留给自己的“甜头”,是在工作完成之后,带上电脑,在深圳的海边吹吹风,“换个地方继续上班”。她正充满期待地参与着AI主动智能时刻到来前的“世纪工程”。

来源:南风窗(经八阕转载) · 查看原文
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