2026世界算力网大会召开

10月15日至16日，以“算网融通 超智融合”为主题的2026世界算力网大会（WCNC 2026）在深圳召开。大会汇聚全球算力、网络、人工智能和能源领域的院士专家、科研机构及产业代表，围绕算力网络化、智能化、绿色化发展展开交流。本届大会是鹏城实验室2026年学术活动周的重磅学术交流活动之一。

大会现场。主办方供图，下同 本届大会由中国工程院指导，鹏城实验室与世界算力网联盟（WCNC）联合主办，鹏城实验室科教基金会、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、广西东盟技术转移中心承办。中国工程院副院长陈杰，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文，中国工程院外籍院士沈学民，图灵奖得主Jack Dongarra，苏黎世联邦理工学院教授Torsten Hoefler等出席开幕式和主论坛。 陈杰在致辞中指出，算力网作为支撑人工智能发展的重要基础设施，是支撑高质量发展的关键底座。面对算力技术创新与产业发展的时代要求，各方迫切需要深化国际协作、汇聚多元智慧、共享建设资源。 开幕式同步发布“鹏城云脑Ⅲ”最新进展：10000P国产算力正式上线试运行。这标志着“鹏城云脑Ⅲ”进入“边建设、边运营”新阶段。“鹏城云脑Ⅲ”采用首创的国产智算超节点架构，有效解决数据传输瓶颈，为国产大模型训练及科学智能专网研究提供坚实的算力支撑。

10000P国产算力正式上线试运行。 会上还发布了《世界算力网发展白皮书》和《算电协同技术发展白皮书》。其中，《世界算力网发展白皮书》由鹏城实验室与世界算力网联盟联合编写；《算电协同技术发展白皮书》由怀柔实验室和鹏城实验室联合发布。 主论坛上，高文聚焦“中国算力网”建设与国际合作作主旨分享。他表示，我国正部署推进“六张网”布局，并将算力网与新型电网、新一代通信网等纳入重要网络基础设施建设。他认为，当前算力网建设仍面临算力供给、网络连接、任务调度、数据安全和算电协同五大挑战。“其中的关键核心技术瓶颈还没有完全突破，核心技术的突破与创新是未来引领算力网高质量发展的核心动力源，也需要我们一起构建开源开放生态，加速技术的迭代。”高文说。 Jack Dongarra围绕“高性能计算（HPC）转型”主题作分享报告。报告中，他剖析了传统高性能计算评测方法的固有局限，提出AI正在深刻重塑计算硬件发展格局。他认为，面向下一代高性能计算，业界需要着力发展混合精度计算、通信避免算法，推进软硬件一体化协同设计，以此构建可信科学计算体系，支撑前沿科学研究。

圆桌对话现场。 沈学民围绕“面向低时延具身应用的边缘算力网络”作分享。他提出，算力网络的发展重心正从分布式资源的协同调度，迈向分布式智能能力的交付。他强调，AI边缘（AI Edge）并非对云端算力的替代，而是将AI推理、感知和控制下沉至更靠近数据源与物理实体的一侧，以此降低传输时延，支撑各类具身智能场景落地。他还介绍了团队在多模态无线基础模型和AI Edge平台等方面的相关研究。 Torsten Hoefler则围绕面向AI系统的加速网络作专题报告。他介绍了AI加速器与超以太网领域的前沿进展，并提出AI系统设计的核心在于软件定义数据流，高效调度、编排数据传输是系统性能提升的关键。他强调，超以太网采用有损传输、乱序交付、多路径、无连接API和内置安全机制，可支持大规模AI训练任务，并具备优异的网络抗干扰与容错韧性。 主论坛还设置圆桌对话环节，与会专家围绕算力网发展中的技术创新、工程实施、产业运营和生态建设展开交流。