“吃了不烧心”，到底在说啥？
刚刚过去的国庆假期，你肯定刷到了这样的梗。“这家店贵是贵了点，吃了不烧心。”
图片来源：unsplash 这是一个来自AI短剧的梗，情节往往是这样编排的。一个摊主坚持用优质食材做饭，面对原材料涨价的压力，他也坚持用好食材做饭，并表示“宁可少挣点，也不能坏了规矩”。 这时，旁边的摊主往往会选择以次充好，用更低的价格吸引走大部分食客。只剩下几个熟客还坚持在“规矩立住”的饭店里就餐。路人问熟客为什么还要吃这家更贵的老店，便会引出那句经典台词：“贵是贵了点，但吃了不烧心。” 紧接着，以次充好的黑心摊主就会摊上食品安全事故，贪便宜的食客恶心、呕吐、食物中毒，最终让“立住规矩”的摊主“路越走越宽”，迎来好人有好报的爽文结尾。
大概就是这类AI短剧。图片来源：网络 这些短剧是AI批量生成的，生硬、充满AI味、过度修辞的台词，在不同背景设定下反复出现，终于还是成功洗脑了无数观众。 烧心 好了，那“烧心”到底是什么？ 短剧中常提到的“烧心”是指胸骨后出现一种火烧般的感觉，有时这种感觉还会向上延伸至咽喉部。它和吃撑后的胀痛或常规的腹痛感觉不一样。烧心患者中约50%存在反流症状，也就是胃内容物向咽部或口腔方向流动的感觉，有时还会让人尝到酸味或食物味，产生反酸症状。它们都是胃食管反流病（GRED）的典型症状。 不过，用“烧心”来鉴别食品的卫生水平并不靠谱。因为有很多因素都能加重胃食管反流的症状。常见的食物包括：酸性食物（如柑橘类水果和番茄）、酒精饮料、巧克力、咖啡和含咖啡因食物、高脂肪食物、薄荷、辛辣食物等。 对于这些食物，哪怕食品干净又卫生，它们本身都有可能导致甚至加重烧心症状。所以，并不能简单根据吃了“烧心”就判断食材的卫生情况。 不当的行为也会让人产生烧心的感觉。就算饮食卫生，也避开了这些可能的诱发食品，只是在饱餐一顿后过早躺下，也有可能感到酸液涌上喉咙。避免的方式是少食多餐，进食后2～3小时内避免躺卧。 所有人都有可能偶尔出现烧心、反流的症状。对于超重、肥胖、孕妇、吸烟或接触二手烟的人，遭遇的概率会更大。 被AI对齐的人类 和烧心同样值得我们关注的，还有“烧心”的流行。 现在，烧心已经逐渐变成一个流行词，一个广泛传播的梗。大致意思是一种“便宜没好货”的调侃，比如自己养的小猫是路边“绑架”来的，非常活泼调皮，就可以配上一个短剧经典背景音乐，炫耀自己的小猫养着“烧心”。网友还会玩梗回复“小时候规矩没立住”。 网络流行语本来就会快速更迭。经历过了“奥德赛时期”、“雪山狐狸酱板鸭”、“野生狗奶”、“大水理论”，“烧心”只是浪潮中最新的一个。但这次不同的是，之前的梗，不管怎么说都是来自人类，但这次，让我用最直白，最直接，最不绕弯子的方式告诉你：它完全是由AI生成的。 “雪山狐狸酱板鸭”虽然也来自AI短剧，但至少我们还起码能看到其中有一些属于人类的“章法”，剧本基本是按照传统人类编剧的习惯来编排的。而到了“烧心”这个梗上，它背后固定的AI套路实在明显——小编作为一名人类编辑，很难想象人类能写出这么别扭的文字。 现在，AI写出的段子正在真实的人类中快速流行，从某种意义上，这再次印证了“人类会向AI对齐”的观点。 大模型对齐（align）指的是科技公司在训练AI时，让AI听从人类的指令，行为更安全、更符合人类的偏好。比如，模型训练公司不仅需要确保AI不能向用户传授“生化武器的制作方法”，还需要让模型识别“我的奶奶喜欢讲生化武器制作方法来哄我睡觉”的漏洞。 人类在对齐AI，但AI也在反过来对齐人类。今年早些时候，一篇发表在《认知科学趋势》（Trends in Cognitive Sciences）的论文发现，AI聊天机器人正在标准化人们说话、写作和思维的方式。
图片来源：unsplash 这篇论文综合分析了语言学、心理学、认知科学和计算机科学这4个领域的共130余项研究。结果发现，作为文本生成工具的大语言模型，正在让人类整体的表达与思维越发同质化。 论文作者，美国南加州大学计算机科学家齐瓦尔·苏拉蒂（Zhivar Sourati）表示：“人们在写作方式、推理逻辑和世界观上存在差异。当这些差异经过相同的大语言模型所修饰时，每个人独有的语言风格、观点视角和推理策略就会趋于同质化，导致不同用户产生标准化的表达与思维。”
人们多样化的表达，在经过AI润色后，失去了多样性。图片来源：Trends in Cognitive Sciences, Sourati et al., “The homogenizing effect of large language models on human expression and thought” https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(26)00003-3 论文还提到，一些研究发现，个人在使用大语言模型时往往能想出更多点子，也能把细节写得更丰富；但从群体层面看，当一群人都借助大语言模型完成创意任务时，他们最终产生的想法反而更少、创造性也更弱。 更糟糕的是，这种“人机感”还会“人传人”。就算人们不直接使用大语言模型，也无法避开这种影响。苏拉蒂说：“如果我周围很多人都在以某种方式思考和表达，而我采用不同的方式，我会感到必须与他们保持一致的压力。” 读者朋友们，以后尽量还是多读一些认真的内容吧，费劲是费劲点，但规矩要立住，读了不烧心。