AI让知识变得廉价，大学何去何从？

过去几年，谷歌、IBM、苹果等大公司陆续宣布，大量岗位不再要求应聘者持有大学学位，美国不少州政府也取消了多数公职的学位门槛，转而强调“技能优先招聘”。

但从招聘数据看，故事呈现出截然相反的面貌。哈佛商学院（Harvard Business School）与劳动力市场研究机构燃烧玻璃研究所（Burning Glass Institute）追踪了大型企业的 11,300 个岗位，对比取消学位要求前后至少各一年的实际录用情况。 结果显示，这些岗位录用无学位者的比例平均只提高了 3.5%；约 45% 的企业仅修改招聘启事，录用行为没有实质变化；部分企业起初有所改变，后来又向“学历优先”妥协。 据估算，2023 年美国真正因取消学位门槛而获得工作机会的只有约 9.7 万人。 在 AI 普及后，学历在劳动力市场上的分量正在减轻，雇主却并没有找到可靠的替代评价标准。报告合著者、哈佛商学院教授约瑟夫·富勒（Joseph Fuller）在媒体采访中表示，招聘是一种相对比较，如果四个候选人都能胜任，招聘经理没有理由不选有学位的那一个。 面对这一现状，我们应怎样看待学历，又该如何重新规划大学的地位？ 近日，沙特阿拉伯利雅得阿法萨尔大学（Alfaisal University）经济学教授杰森·波茨（Jason Potts）在社会科学研究网络（SSRN）发布论文，题为《AI 之后的大学》（The University after AI）。 他尝试从经济学角度解释这一困境的根源，并认为大学这门生意真正出售的东西，从来不是我们以为的知识。 大学只卖“文凭”？ 大学存在了大约一千年，其间，印刷术、广播、计算机、互联网和大规模开放在线课程（MOOC）都曾大幅降低知识传播成本，大学的基本形态却几乎没变。 在杰森看来，这些技术都在降低“内容”成本，但内容从来不是大学的核心产品。大学真正出售的是匹配与验证：把学生、学者、雇主、资助方聚到一起，并向第三方提供担保，确认某人掌握了他所声称的知识。

图 | 最早描述大学场景的名画《日耳曼的亨利在博洛尼亚大学讲课》。（来源：WikiPedia）

同时，大学得到回报的基础正从知识存量转向适应新技术的能力。近期，清华大学研究团队联合芝加哥大学（University of Chicago）在《自然》（Nature）发表研究，发现使用 AI 的科学家个人产出和影响力扩大，整个学科的研究话题范围却在收窄。杰森据此认为，提出新问题、进入冷门领域、做长周期且结果不确定的研究，正在变得稀缺。大学或许可以从中寻找新的发展机会。 无法被 AI 动摇的事

中国高校怎么做

因此，相比于兴建 AI 学院和相关学科，中国大学要回答的更紧迫课题是，当 AI 已经大幅改变知识的获取方式和初级工作的形态，大学的培养目标能否跟上这种变化：学生需要掌握的究竟是一套会被 AI 迅速追平的固定知识，还是判断、验证和在陌生领域快速学习的能力？