清华钱班校友任建勋入选MIT“35岁以下35人”

日前，2026 年度《麻省理工科技评论》 “35岁以下科技创新35人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，简称“TR35”）亚太区入选名单揭晓。清华大学钱学森力学班2013级校友、昌平实验室研究员/科学家任建勋成功入选。

获奖介绍 获奖理由：他让脑刺激治疗从所有人刺激同一个位置，走向为每个人精准找靶点。 帕金森病患者会出现手抖、僵硬、行动迟缓，也可能伴随认知和情绪问题。药物治疗往往会随着病情进展逐渐减弱效果，而深部脑刺激具有侵入性，在国内的使用率只有约1%。任建勋想解决的问题是：能不能不开颅，也能更精准地调控大脑？ 过去，人们更多把帕金森病看作与运动相关脑区异常有关的疾病，脑刺激治疗也主要围绕这些区域展开。但任建勋发现，这些看似不同的症状，可能都与一个连接身体运动和认知功能的脑网络——躯体认知行动网络（SCAN）有关。他由此提出，帕金森病更应该被看作一种脑网络层面的疾病。 在此基础上，他利用AI分析患者脑影像，为每个人绘制个体化脑网络并寻找刺激靶点，同时开发神经调控机器人辅助治疗。相关研究显示，这套方法将靶点定位准确度提高30%，操作效率提升约500倍；相比传统靶点，帕金森核心症状的改善幅度提高超过100%。 目前，这套技术已在全国多家医院应用，累计服务千余位患者，并开始向阿尔茨海默病、自闭症等脑疾病拓展。任建勋希望让脑刺激从依赖经验和固定脑区，走向真正针对每个人的精准治疗。

任建勋，现任昌平实验室科学家、研究员，致力于个体化精准脑功能影像及其引导的神经调控研究。他以人工智能重构脑功能影像计算，自研多项深度学习关键技术，构建精准计算平台DeepPrep，较国际先进水平速度提升10倍、准确率提升1倍，下载超2万次。据此，他揭示帕金森病全新异常脑网络，刷新该疾病临床经典认知；自主研发靶向该网络的神经调控软、硬件平台，使运动症状改善提升超1倍，应用于多家医院、千余位患者，被Nature评价为“为精准神经调控开辟新前沿”。相关成果以通讯/第一作者发表于Nature、Nature Methods、Nature Neuroscience等期刊。 奖项简介 《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（MIT Technology Review Innovators Under 35，简称“TR35”）评选始于1999年，2010年开始区域性评选，目前已覆盖拉丁美洲、欧洲、日本、中国和亚太等国家和地区，奖励在各自领域作出突出成就的青年学者、科学家和创业者。亚太区评选于2014年启动，自2021年起每届稳定为35人当选，其中许多人后来成长为所在领域的重要推动者。 本届入选者覆盖AI与机器人、计算机与电子硬件、纳米技术与材料、能源与可持续等多个前沿方向，分为“先锋者”、“远见者”、“发明家”、“创业家”、“人文关怀者”五个类别，其中任建勋以“远见者”身份入选。