清华姚班斯坦福吴佳俊：IJCAI-26重大奖AI新现场

8月15日，IJCAI-ECAI 2026在德国不来梅开幕。这场全球人工智能领域的重要学术会议将持续至8月21日，主会期为8月18日至21日。就在大会进入主会期之际，今年6月已经公布的IJCAI-26重大奖项再次受到关注：斯坦福大学计算机科学助理教授吴佳俊 (Jiajun Wu) 获得计算机与思维奖 (Computers and Thought Award)。8月20日，他还将在大会现场发表获奖演讲。

对于很多普通读者来说，IJCAI并不是一个熟悉的名字。但在AI学术界，这是一项拥有半个多世纪历史的重要国际会议。IJCAI成立于1969年，长期覆盖机器学习、计算机视觉、机器人、知识表示、多智能体系统等人工智能核心领域。

IJCAI官方对这一奖项的定位是，表彰人工智能领域杰出的年轻科学家。该奖项以Edward Feigenbaum和Julian Feldman主编的经典著作《Computers and Thought》命名。历届得主包括David Marr、Tom Mitchell、Rodney Brooks、Stuart Russell、Daphne Koller、Andrew Ng和Percy Liang等。

从这份历届获奖名单可以看出，这个奖项看重的并不只是某一篇论文，而是年轻研究者已经展现出的研究能力和长期影响力。

吴佳俊是清华大学姚班2014届校友，此后赴麻省理工学院攻读电子工程与计算机科学博士，曾在Google Research从事研究，目前是斯坦福大学计算机科学助理教授，并兼任心理学助理教授。他的研究横跨计算机视觉、机器学习、机器人和计算认知科学。

他的研究起点是计算机视觉，但近年来已经延伸到3D场景理解、生成式AI、机器人和物理世界建模。

吴佳俊的代表性研究工作正围绕这些领域展开。例如，RoboCook研究机器人如何利用学习到的物理信息完成复杂物体操作；HOLODECK则尝试根据语言描述生成供具身AI使用的3D环境。

他的学术影响力也体现在这个领域的同行体系中。除了在CVPR、ICCV、ICRA、CoRL等重要会议持续发表研究成果，吴佳俊还参与这些会议的同行评审。以计算机视觉领域最具影响力的会议之一CVPR为例，CVPR官方资料显示，他连续参与了2024、2025和2026年的Program Committee及审稿工作。

这也对应了IJCAI对他的评价：他在计算机视觉、生成式AI和机器人领域做出了基础性贡献，并尝试结合神经与符号表示，让机器能够理解和与物理世界交互。

8月20日的获奖演讲题为“通过代码构建视觉与物理智能” (Building Visual and Physical Intelligence Through Code)。按照官方介绍，他将讨论场景理解、重建、生成和交互，以及如何从原始感知数据中提取现实世界中的结构。

卓越研究奖：Nick Jennings

IJCAI的另一项重要荣誉为Award for Research Excellence。今年的获得者是英国拉夫堡大学校长、计算机科学教授Nicholas R. Jennings。

这个奖项的分量非常突出。IJCAI官方称，历届Research Excellence Award得主是人工智能领域“最杰出的一批科学家”，名单中包括John McCarthy、Marvin Minsky、Herbert Simon、Geoffrey Hinton、Judea Pearl、Michael Jordan、Jitendra Malik和Stuart Russell等。

Jennings是多智能体系统领域的重要学者。如果说吴佳俊代表的是AI年轻一代对于视觉和物理智能的探索，Jennings则代表了一条已经持续数十年的AI研究主线 —— 多智能体系统。

Jennings长期研究的核心问题是：多个自主智能体如何协调、合作与谈判，以及人与智能体如何共同完成任务。他的研究曾应用于灾害救援、基础设施管理等实际场景；他还曾担任英国政府首任国家安全首席科学顾问，并于2022年当选英国皇家学会院士。

这次IJCAI将卓越研究奖颁发给他，也是为了表彰他在多智能体系统领域的奠基性贡献，包括多智能体协调算法、人类—智能体协作原则，以及自主智能体和多智能体系统的应用。

他的获奖演讲题为“智能体人工智能：过去、现在与未来” (The Past, Present and Future of Agentic AI)，安排在8月18日。多智能体系统研究了几十年的问题，如今随着AI Agent快速发展，又重新成为产业界关注的热点。

约翰·麦卡锡奖：David C. Parkes

与面向杰出青年科学家的Computers and Thought Award，以及表彰整个职业生涯学术成就的Research Excellence Award不同，John McCarthy Award主要面向已建立起重要研究成果体系、处于学术生涯中坚阶段的AI中生代研究者，通常为获得博士学位约15至25年的学者。

今年的John McCarthy Award颁给了哈佛大学计算机科学教授、John A. Paulson院长David C. Parkes。

Parkes获奖的关键词，是一个越来越重要的交叉领域：人工智能与经济学。

他关注的问题是：当AI系统和多个具有不同目标的参与者共同存在时，怎样设计算法、机制和规则，使整个系统能够兼顾效率、公平与激励。

例如，一个平台上的多个AI Agent可能分别代表不同用户，它们需要竞价、交易或者争夺有限资源。此时，仅仅让Agent“变聪明”还不够，还需要设计一套机制，让它们的个体行为最终能够产生相对合理的整体结果。

他在哈佛创建了EconCS研究团队，长期探索计算机科学与经济学的交叉问题，研究机制设计、市场设计、多智能体系统和机器学习等领域。当前，这些早期看似偏理论的问题，正在随着AI Agent的发展迅速走向现实。

8月19日，他将发表获奖演讲，题为：“从智能体到智能体社会” (From Intelligent Agents to Agent Societies)。