斯坦福报告：AI人才海归，中国崛起拦不住新智元

斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。

6 月 15 日，斯坦福大学胡佛研究所和人类中心人工智能研究院（HAI）发布了一份白皮书，追踪 DeepSeek 七篇核心论文背后 356 名研究者的职业轨迹。

报告揭示的核心数据揭示了全新结论，80 位拥有美国机构经历的 DeepSeek 研究者，平均被引用 4108 次，是整个作者池中学术成就最高的群体。他们中的绝大多数，现在在中国。

13 位在美国深耕五年以上的长期研究者，累计在美国学术机构度过了 119 年以上的时间。其中 9 人最终回到了中国。在美国待得越久，回去的概率并没有变低。

一位研究者在美国的 Beth Israel Deaconess、洛克菲勒大学、MIT、贝勒医学院和加州大学圣迭戈分校辗转了 18 年，最后回到中国。

另一位在美国待了 28 年、拥有近 3 万次引用，留了下来，但这是少数。

这份报告由胡佛研究所技术政策加速器主任 Amy Zegart 和研究助理 Emerson Johnston 联合撰写，是 2025 年首份 DeepSeek 人才报告的年度更新。

Amy Zegart

Emerson Johnston

356 人，一份人才 X 光片

报告的分析范围从 2025 年的 5 篇论文扩展到 7 篇，新增了 DeepSeek V3.2（2025 年 12 月）和 V4（2026 年 4 月）。

作者池从 223 人增长到 356 人，其中 282 人可以通过学术数据库 OpenAlex 构建完整的机构履历档案，追溯时间最早可到 1989 年。

方法论上有一个重要调整。

这次分析只统计研究和工程团队成员，排除了数据标注、商务和合规人员。

按可比口径计算，团队一年内扩张了 57%，最近两篇论文在 14 个月内净增 141 名新贡献者。

同期离开的只有 33 人，招 4 个走 1 个。

团队的结构呈现出一种稳定的「双轨制」。

31 位研究者出现在全部七篇论文上，报告称之为「核心团队」（Key Team），占总人数的 8.7%。

47 人出现在六篇，这两个群体构成了一个「什么都参与」的稳定内核。

与之对应的是大量轮换式贡献者，136 人仅出现在一篇论文上（占 38.2%，2025 年时这个比例仅为 10.3%），79 人出现在两篇。

出现在三到五篇论文上的只有 63 人。

这种分布在 2025 和 2026 年保持了一致的形态。

要么进入核心持续贡献，要么被借调进来解决特定问题后离开。

团队的增长完全来自轮换侧，核心始终是那 31 个人。