YC掌门人停笔13年重写代码，产出暴涨400倍华尔街日报

YC掌门人借助Claude Code重返编程，他调度15个AI代理并行作业，在全职CEO工作之余产出数十万行代码。他的核心秘诀：别省token，像交房租一样烧；别用代码写该用语言描述的逻辑；先画ASCII图再动手。400倍效率差距背后，是一套任何人都能复制的工作流。他同时警示：个人AI时代即将到来，关键问题是——你掌控工具，还是被工具掌控？

一个13年没写过代码的投资人，重新坐到键盘前，5天、200美元，重建了曾经花掉400万美元和一年半时间的产品——这件事到底是怎么发生的？

近日，Y Combinator在播客节目中发布了一期特别访谈。YC总裁Gary Tan与主持人详细复盘了他过去数月的“复出”经历：在中断编程整整13年后，他借助AI编程工具Claude Code重新开始写代码，并在保持YC全职CEO工作的同时，产出了数十万行代码，多个开源项目在GitHub上从零积累到超过10万颗星。

Gary Tan在节目中说：“我自己也很震惊。13年没写代码，然后突然——砰，我的产出是当年的400倍。”

同时他警示，个人AI时代即将到来，但一个关键问题是——你掌控工具，还是被工具掌控？

5天重建一个“死去”的创业项目

故事要从Gary的第一个YC创业项目说起。

2008年，他做了一个叫Posterous的极简博客平台——“用邮件写博客”。这个产品最终长到了全球前200大网站，被Twitter以约2000万美元收购。后来Twitter关掉了它。Gary没钱从Twitter买回来（要价几百万美元）。

近日，他打开了Claude Code，开始重建这个他2008年创办的第一个YC项目——Posterous。这个平台他已经建过三次了：

第一次（2008年）：花了约400万美元，六七个人，历时一年半

第二次（Post Haven）：约10万美元，两个人，约三个月

第三次（2025年1月）：约200美元（Claude Code Max账户费用），五天，功能完整，还附带了RAG检索、深度研究、自动爬取等AI能力

200美元对比400万美元。五天对比一年半。

“400倍”从哪里来？

Gary Tan最初在社交媒体上说自己的编码速度是2013年的“100倍”，随即遭到大量质疑——“代码行数不等于生产力”。

他随后做了一件更较真的事：用公开的Git工具对代码进行标准化处理，剔除注释、空行等冗余内容，只统计“逻辑代码行数”。结果出乎他自己意料——数字不降反升，从100倍变成了400倍。

这个数字怎么理解？Gary Tan给出了参照系：根据软件工程领域的文献，一名专业工程师每天能产出的经过测试、可投入生产的代码，大约是30到50行。Gary Tan2013年兼职写代码时，大约是每天14行。

而现在，他同时调度15个AI代理并行工作，在过去48小时内合并了13个Pull Request。

他说，“我不是在写代码，我是在指挥15个代理去写……但那些代码是真实的、经过测试的、可以运行的。”

工作流实录：他是怎么每天产出数百行代码的

节目中，Gary Tan直接展示了他的真实工作界面。他日常的工作流核心是三个工具的组合：Claude Code + Conductor + GStack。

GStack是什么？ 它本来不是一个“项目”，而是一个意外。Gary Tan发现自己反复在Claude Code里输入相同的指令，烦了，就把常用的指令整理成了一个markdown文件。后来这个文件越来越完善，变成了一套完整的AI编程"技能库"，最后作为开源项目发布，在GitHub上从零积累到超过10万颗星。

他详细描述了一个具体的操作习惯：让Claude在开始写代码之前，先画一张ASCII艺术图——数据流、状态机、依赖关系图、处理流程、决策树，全部用文字符号画出来。

“一旦它把上下文全部加载进来，它做的事情就完整得多了。”他说。

他在GStack里设置了几个核心skills：

CEO Review：类似Brian Chesky的"10星体验"思维练习——五星太普通了，六星七星八星是什么？每次开始一个新功能，先想清楚最理想的状态是什么

计划模式（Plan Mode）：先规划再动手，避免AI"盲目开干"

自动QA：接入Microsoft Playwright，让AI在测试后自动用浏览器验证结果，实现黑盒测试

/codex技能：遇到特别复杂的问题，从Claude Code切换到OpenAI Codex，他的比喻是："Claude Code是适合ADHD CEO的工具，但有时候你需要那个200 IQ、几乎不开口的CTO来帮你解决真正硬的问题。"

他说：“最近48小时我提交了13个PR，想到一个新想法就直接排队，Claude去执行，我来验证。”

“Token Maxxing”：别省，像交房租一样烧token

Gary Tan在节目中反复提到一个他自创的概念——“Token Maxxing”（代币最大化），意思是：不要吝啬AI的token消耗，要尽可能多地给模型喂上下文、多来源交叉验证、做更完整的研究。

他打了个比方：这就像旧金山的房租。

“我们经常跟YC创始人说，旧金山租金很贵，但不住在那里的代价更贵，”他说，“Token Maxxing也是一样。你应该尽可能多地花在模型和token上，而不是把它当成办公桌那样能省则省。”

他的Gary's List网站每篇文章的生成成本大约是5到10美元的API调用费，但系统会自动抓取数十篇文章、整本书、多个数据源，交叉比对后生成有引用来源的深度报道。“花5到10美元，做一个人类记者要花一个月才能做完的研究，”他说。

“轻框架，重技能”：AI工程的底层哲学

Gary在节目中总结了他的核心工程哲学，他称之为“Thin Harness, Fat Skills”（轻框架，重技能）。

意思是：不要把精力花在重复搭建“框架层”（harness）上，这一层交给成熟工具就好。真正该投入的，是用自然语言写清楚“这件事应该怎么做”的markdown提示词——也就是“skills”。

他打了个比方：

想象你是一个婚礼策划人，你要写下一份清单，教下一个要做这件事的人怎么做。所有这些内容都应该写进markdown。而那些需要确定性执行的事，比如给20个场地打电话，你才用代码去做，比如调用Twilio的API。

他认为，很多人在AI工程上失败，正是因为把“应该用语言描述的事情”错误地用代码去实现——代码不理解特殊情况，不理解你是谁，不理解你想要什么。

AI代理像法拉利：会跑，也会抛锚

Gary用了一个贯穿全程的比喻来形容当下的AI编程体验：

用OpenClaw现在就像开法拉利——令人窒息的兴奋，它能搞定你根本想不到机器能搞定的事，而且速度极快。但它也确实是法拉利——它会在你最需要它的时候，在路边抛锚，你得自己拿扳手，掀开引擎盖，自己修。

他把现在的时代比作“家酿计算机俱乐部”（Homebrew Computer Club）的年代——Apple 1刚出来时，就是一块面包板装进木箱子里钉钉子做的。当下的AI编程工具同样粗糙，同样充满可能性。

你需要花两三个小时，可能还要花500到1000美元的token和云服务费，才能把这东西跑起来。但一旦跑起来，就像拥有了一辆套件法拉利——你可以去任何地方。

个人AI的未来：你控制工具，还是工具控制你？

Gary还抛出了一个更大的判断：

我保证，明年这个时候，地球上每一个人都会有自己的私人AI。

他认为，个人AI的普及将是继个人电脑之后最重要的技术转变。但这个转变有两种走向：一种是你拥有自己的AI，自己的数据，自己写提示词，自己掌控看到什么；另一种是企业控制的AI，就像Facebook算法一样，你不知道背后是谁写的、服务于谁的商业模式。

“这是一个定义性的问题：你会掌控自己的工具，还是你的工具会掌控你？”他说。

访谈全文如下：

Tokenmaxxing：顶尖创业者如何用AI完成400名工程师的工作

Y Combinator｜Lightcone Podcast

你会掌控自己的AI吗？

Gary Tan： 我觉得这是一个决定性的问题——你能掌控自己的工具，还是你的工具会掌控你？现在使用OpenClaw就像在驾驶一辆法拉利，令人肾上腺素飙升，感觉不可思议。它能搞定一些你永远不会想到机器能搞定的事情，而且速度极快。但它同时也像一辆法拉利——你最好懂点机械。它会在你最需要它的时候抛锚在路边，你得拿着扳手出来，打开引擎盖，自己动手修。这是计算机科学和技术领域非常令人振奋的时代。

阔别13年后重新写代码

主持人： 欢迎回到Lightcone特别节目。本期我们将聊聊Gary Tan是如何重回"建造者"状态的。如果你在Twitter上关注我们，你会知道，在经历了多年的投资人生涯之后，Gary回来了，重新成为一名构建者。过去几个月里，他提交了数十万行代码，构建了多个热门开源项目，这些项目从零开始，在GitHub上积累了超过10万颗Star。而这一切，都发生在他全职担任YC CEO这一极度繁忙的工作期间。网上很多人觉得这根本不可能，甚至有些难以置信——但它确实发生了。我们亲眼见证了整个过程。今天，我们就来聊聊他是怎么做到的。

Gary Tan： 我自己也相当震惊。整整13年没有写代码，然后突然之间，我的代码产出量达到了当年的大约400倍。而那一年，我大概也只有三分之二的时间在写代码。

主持人： 不如我们先从那个开创一切的项目讲起——Gary's List。聊聊几个月前你是怎么启动Claude Code、重新开始写代码的。是在某期Lightcone节目之后，对吧？

Gary Tan： 对，就是那之后。

用Claude Code重建一个创业项目

Gary Tan： 我意识到自己想把所有认同我理念的人聚集在一起，尤其是关于加利福尼亚州的议题。于是我成立了一个501(c)(4)组织，现在已经有了一个C3和一个PAC，这是很多政治团体的常见运作方式。大家往往只关注资金，但我们真正想做的是把有识之士汇聚在一起。在旧金山政治圈摸爬滚打多年，我深刻体会到，凝聚人心是一股巨大的力量，这正是大众社会运动的本质。

我想，为什么不建一个网站，就从这里出发呢？先从写作开始——写我真正关心的议题。比如，我希望孩子们能在学校学到真正的知识。全球的观众可能会觉得这很奇怪，但我确实觉得荒诞：在旧金山公立学校，一个六七年级的初中生，想修代数课，曾经是不可能的，直到今天依然极其困难。

这件事对我意义深远。如果我当年在东湾公立学校读书时没能学代数，我绝无可能考入斯坦福学工程，永远不会写代码，也不会有今天的一切。所以我意识到，是时候重新写代码了。

我最终重建了Posterous——那是我2008年的第一个YC创业项目。

主持人： Posterous是什么，帮不太了解的人介绍一下？

Gary Tan： Posterous是一个极简的邮件博客平台，后来发展成为全球前200大网站之一，最终被Twitter以约2000万美元收购。那是我真正意义上的第一桶金。

Twitter收购后关闭了这个产品，我为那些我们精心招募的员工感到遗憾，于是又重建了一个版本叫Post Haven。当时从Twitter手里买回来需要几百万美元，而我那时候一分钱都没有，所以最好的办法就是自己再写一遍。

今年1月，我又把它写了第三遍。第一次花了约400万美元、六七个人、大约一年半的时间；第二次花了大概10万美元，我和联合创始人Brett Gibson（现在经营Initialized）两个人，大约三个月；这一次，花了大约200美元——也就是我的Claude Code Max账户费用，加上大概五天时间，就建成了一个功能完整的博客平台，该有的功能全都有。

不仅如此，在此之上还构建了完整的RAG系统和完整的智能体检索功能——能够出去读遍整个互联网：我所有的推文、任何话题的递归爬取与深度研究。代数问题只是我们真正关心的众多议题之一。能够摄取互联网上的信息，看到所有正反方的论点，然后在后端生成极为详尽的报告——包括所有值得引用的观点——非常有价值。

Lightcone的老听众可能记得我们早期一期关于智能体系统的节目，嘉宾是Jake Heller。Jake创立了Casetext，他描述的那套方法，和我最终为记者式长篇文章所构建的系统几乎一模一样，针对各种正在发生的时事议题。

现在任何人都可以访问garyslist.org，我们每天发布两到三篇研究充分、来源完整的文章，聚焦加州、旧金山和洛杉矶的动态，探讨如何建设更好的政府。