3个月手搓Gamma架构量子位

网友A：OpenClaw搁哪儿用啊？ 网友B：不是，谁还用Claw啊，现在我们都用Hermes了好吧！！！

谁成想呢，网友一个随口的段子，直接戳穿了这几个月AI圈的魔幻真相——

过去一年，AI行业的焦点从单纯的基座模型开发，转向了以Hermes、Claude Code、Harness等以智能体和工程化系统为核心的新阶段。

行业热议的背后，一个不得不承认的事实是：AI应用，开始从生成范式转向任务执行范式。

用户真正需要的，已经不只是一个会回答问题的聊天框，而是一个能让AI生产过程可见可控、能解决上下文困境，并允许人随时介入的白盒化系统。

但最值得玩味的是，在这波系统化浪潮真正爆发之前，已经有一个团队早早就押中了这个命题，并率先下场交出了答案——

3个月，从零手搓Gamma级架构，重新定义下一代内容OS。

通过AI驱动的可编辑内容系统「Pi」（Presentation Intelligence），这个团队把AI的生成能力和人的编辑能力，真正装进了同一个系统，让内容设计真正实现白盒化。

AI不再只是吐出一份设计结果，而是能够自动搭建结构并生成设计，并在持续创作中沉淀和调用上下文记忆。

人也不再只能围着结果反复抽卡，而是可以像编辑文档一样，对内容进行修改和持续接管，真正打破创作瓶颈问题。

△Pi用户案例

当所有人还在争论模型够不够强、生成够不够准时，这个团队已经悄悄跨过了那道门。

AI生产创作最深的那个黑箱，这回，好像真的有人把它打开了。

推动内容创作走出黑箱困境，重新定义下一代内容OS

过去很长一段时间，AI内容创作真正的瓶颈，并不在于模型能力不够强，而在于用户真的很难真正参与到内容「编辑」这件事情中去。

当前，行业里多数聊天式工具仍停留在「单向输出」模式，人几乎没有能动掌控权。

想改结构，得重新写prompt；想调整某一页的局部细节，也很难像使用传统编辑器那样直接上手操作。

结果就是，AI看似降低了内容生产门槛，却把大量成本转移到了沟通、试错和返工上。

用户消耗了更多时间，也烧掉了更多Tokens，但最后得到的结果，未必真正更接近自己想要的那个版本。（扎心了）

而Pi解决传统内容创作的第一个难题，就是将内容创作「可编辑化」——

AI提供内容侧的Agent能力，负责生成、补全、调整和优化；但用户也可以在任意环节介入，对设计内容手动修改～

甚至可以说，其编辑能力的覆盖范围，可谓是《无处不在》。

无处不在到什么程度呢——在Agent吐出大纲的那一刻，大家就已经可以直接上手搓搓搓了。（doge）

比如我丢进去一份带有表格的工作总结报告，当Agent帮我自动生成框架后，我可以直接在它基础上进文字编辑。

不仅如此，我还可以直接自定义内容的主题风格，DIY式内容创作也是手拿把掐了：

当然了，Agent聊天框中的编辑能力只能算得上是「开胃菜」。

因为在Pi的全局页面中，我们肉眼可见的地方几乎都支持编辑，包括但不限于文案、图片、布局、图表等等。

比如我点击一下图片，就能直接从官方版权图库中进行图片替换，而且还支持AI一键生成，完全不用跳转其他的AI工具就能一键编辑：

此外，大家应该都感同身受，做设计时真正让人头大的，往往不是把内容写出来，而是后面那一堆表格、布局、排版问题。

而至于这些创作编辑场景——Pi，统统梭哈了。

例如我只需要点一下布局功能，就能直接更改「页面布局」；我把数据内容全选中，就能一键「生成表格」。

不仅如此，像图形组件、信息卡片、媒体资料等内容也都可以快速嵌入，基本覆盖了内容编辑中最常见的操作场景，属实是next level了一把～

当然，在过去的AI内容创作中，除了编辑受限外，还有一个困扰无数创作者的大大大bug——

那就是真实的内容生产，从来不是「单点任务」。

创作者经常要在多个AI工具之间来回切换：先用聊天工具写文案，再导入设计软件做排版，最后还要借助工作流工具管理进度和版本，整个工具链可以说是非常之割裂。

针对这个困境Pi给出的解法是，搭建一个持续运行的内容环境，让创作全流程实现真正的「系统内闭环」。

基于多模态大模型能力，Pi能理解用户内容与创作意图，实现大纲梳理、结构搭建，到布局设计、样式配置、配图生成、文字处理，多格式导出的创作全流程。

在具体的页面能力上，Pi并没有只提供单一入口，而是给出了Agent、一键生成、AI助手等多种模式，满足不同用户的差异化设计需求。

对于手里已经有现成资料的友友来说，可以直接使用一键生成能力快速生成大纲，把原本零散的文档整理成一套清晰的框架内容。

但对于不少有着设计创作需求的用户而言，他们不见得手里有一份现成的文档，而是需要AI提供一个内容思路。

这时候就可以进入Agent模式，让Agent帮忙梳理逻辑搜集资料然后再生成PPT，实现从想法建立到创作落地的闭环。

△Pi Agent能力

但Pi的系统化能力，也远不止停留在内容创作，更体现在内容的可迭代、可进化，以及面向不同场景的适配能力。

在真实内容设计场景中，大家应该都很熟悉一个画面——

改着改着，就开始不断「另存为」，最后电脑桌面上莫名其妙多出一堆以（1）（2）（3）结尾的版本，真想找回某个早期版本时，反而难如登天……

而在Pi中，几乎不存在版本找不到的问题，因为用户可以直接在历史记录里找回过往版本，并在此基础上继续进行多轮优化。