DeepSeek V4初体验智东西

智东西4月24日报道，今日，DeepSeek正式发布并开源DeepSeek-V4系列预览版本，这是其继V3.2之后的新一代旗舰模型体系，智东西第一时间上手实测。

DeepSeek V4“源神”回归影响力果然不同凡响，几乎瞬间刷屏，在微博热搜榜前五占三，仅次于小米YU7GT。

本次发布包含两款模型：DeepSeek-V4-Pro与DeepSeek-V4-Flash，分别采用MoE架构，总参数规模达到1.6T（激活49B）与284B（激活13B），并统一支持最长100万token上下文。

DeepSeek官方同时说明，受限于高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，其价格会大幅下调。此外，DeepSeek-V4已获得寒武纪Day 0适配支持，相关适配代码已开源至GitHub社区。

DeepSeek-V4-Pro主打性能上限，对标闭源旗舰模型；而DeepSeek-V4-Flash则在参数规模与激活规模上大幅缩小，换取更低延迟与更低成本。

相比上一代模型，其在Agent能力、世界知识与复杂推理任务上进一步抬升，并首次将“百万上下文”作为默认能力开放。

在Agent能力方面，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。其在Agentic Coding等评测中进入开源第一梯队，内部评测显示交付质量已接近Claude Opus 4.6非思考模式，但与其思考模式仍存在差距。

DeepSeek-V4-Pro在数学、STEM及竞赛型代码等高难度任务中已超过当前已公开评测的开源模型，整体表现接近甚至比肩GPT-5.4、Claude Opus 4.6-Max等顶级闭源模型。

与此同时，DeepSeek-V4在长上下文效率上给出了一组更激进的优化：在100万token场景下，其单token推理计算量仅为V3.2的27%，KV Cache占用降至约10%，显著降低长链路任务的算力与显存成本。

同时，官方公布了DeepSeek-V4系列的API定价：DeepSeek-V4-Pro在输入命中缓存的情况下为1元/百万tokens，输入未命中缓存则为12元/百万tokens，输出为24元/百万tokens；DeepSeek-V4-Flash在输入命中缓存仅0.2元/百万tokens，未命中输入1元/百万tokens，输出2元/百万tokens。

目前，DeepSeek-V4系列已上线官网与App，并同步开放API与模型权重。

体验地址：chat.deepseek.com或DeepSeek官方APP

API文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode

https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4

https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4

技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf

01、Agentic编程能力提升明显，读《三体》三部曲烧了54万token

我们初步感受了下DeepSeek-V4的变化，主要测试的模型是DeepSeek-V4-Pro。

在前端网页one-shot案例中，DeepSeek-V4-Pro展现出很高的执行效率。由于我们的需求不复杂，模型仅用了5秒钟进行思考，之后迅速进行开发，这与之前DeepSeek模型在思考上浪费很多token的模式明显不同。

进入到实际生成过程后，DeepSeek-V4-Pro的输出长度要明显长于其他DeepSeek模型。其生成速度较快，基本能做到以5行代码为单位输出。

最终，DeepSeek-V4-Pro的生成结果如下，可以看到其网页的完成度要比DeepSeek-V3.2高一些，设计更为丰富。

▲DeepSeek-V4-Pro打造的网站