AI提效反遭员工集体造假凤凰网

为了证明公司紧跟赛博时代，药企打工人白胡，正努力把自己伪装成AI。

她是95后，在南方一家公司做医药研发，这是她毕业后的第一份工作，目前工龄三年。日常的工作内容是设计实验、分析数据和整理文档。用Excel就能完成。

变化在今年3月发生。当数百名用户在深圳腾讯大厦门口排起长龙，等着体验当时最热的AI大模型OpenClaw时，白胡的老板，也开始在公司内部要求全员“养龙虾”——国内对使用OpenClaw的戏称。

很快，AI不再是工具，而变成了一项必须被量化、被展示的绩效指标。如今，“龙虾”已经迅速走完从“全民安装”到“悄然冷场”的生命历程，AI办公却成了白胡日常表演的一部分，她开始反复填写表格，变着花样上报“AI成果”：节省了多少时间，做了哪些工具。部门之间每周汇报“亮点”，再统一排名打分。

“公司对AI的推崇，超出了我和同事的预期，也超出了我们的能力范围，”白胡说，“为了能够实现领导的指标，我们只能虚假汇报。”

于是，一种新的工作形式出现了：打工人先用“古法”把事情做完，再额外制造出AI版本，以此表明自己正在积极拥抱最新生产力。造假需要花费更多精力与时间，白胡感到越来越累了。

在社交平台上，“蒸馏”、“炼化”正成为新的流行词汇。这是一个带有黑色幽默的职场恐怖故事：不用AI，意味着被淘汰；用了AI，你的工作经验被“蒸馏”成一段段名为Skill的自动化指令，最终你还是会被裁。

4月初，当那张“已离职员工数字分身”的截图在群里疯传时，前所未有的恐惧笼罩了职场。没有打工人知道未来何时，自己的“分身”会彻底取代自己，只能自我调侃：一代人有一代人的大炼钢。

不过，在AI真正替代人类之前，打工人面临的荒诞处境还要持续一阵子。裁员潮已经席卷硅谷，科技巨头亚马逊、Meta、甲骨文相继大规模裁员，不过，今年2月高调裁员40%的Block，已经开始返聘前员工，有人甚至被告知，裁员是“文书错误”——他被裁错了。

白胡第一次接触AI是在去年3月。那个春节，DeepSeek在国内爆火。白胡接到的第一个任务，就是用DeepSeek和豆包去写代码脚本，来自动化处理数据。其实Excel就能做，她说，但那样就显示不出用了AI。

那时候白胡还不知道，Python 这种被视为 AI 基础的编程语言，到底是什么东西。她到B站找到一个安装视频，跟着视频，弄好了相关配置。之后，她做出了一个自动推送工具，能接入飞书和微信，实验室预约信息一发，所有人都能收到，很方便她工作。“那是我第一次做出一个小应用”，她很有成就感。

不过，“去年学的那些东西，今年已经没有用了”，老板不再满意于只用AI写小程序。

“龙虾”出来以后，公司对工作流的要求又升级了：它希望把所有业务流程拆解，拆成模块，再拆成节点。每个节点都要用AI开发出对应的Skill。节点和节点之间要能衔接，最终各部门连成一套完整的工作流。

白胡理解，老板的愿景是：只要有一个人按下“开始”，结果自动生成。

于是，研发、销售、财务、后勤，所有部门都开始了大炼Skill的进程，并迅速发展成新的职场形式主义。

对白胡来说，AI目前根本派不上用场。做医药研发，数据需要保密，不能直接上传给外部模型；脱敏之后数据量又太小，不够训练。大模型本身也“太蠢了”——同一个变量，两份资料里写法稍有不同，AI就默认是两个变量。今天调教好的规则，后天它不一定还记得，“做出来的其实是一次性产品”。

公司给每个部门提供一个ChatGPT会员账户，但必须在同一台电脑上使用。“你如果要以它为主力去进行工作的话，你就只能耗在那一个工位上”，更何况，白胡所在的部门有二十多个人，根本不够用。全员养龙虾以后，公司一开始答应报销Token（调用AI大模型的计费代币），后来发现费用消耗太快，开始要求额度申请，以“避免浪费”。

白胡不愿意自费上班。到目前为止，她只花了50块钱买龙虾的Token，去调用豆包、Kimi等“不能满足研发需求的”大模型。得知公司不会报销后，这个钱，以后她也不会花了。

在AI提效毫无进展的情况下，她还得照样填表交差。AI工具表、工时节省表、业务进度表……“时不时新增一个表格，一天一个统计AI效率的新方法”。在这些“云里雾里”的表格里，白胡汇报着一个她自己永远不会去用的Skill。

一开始，白胡还很紧张，希望把分配下来的AI任务干好，发现难以达标以后，她变得暴躁，再后来，她环顾四周，发现“所有人都在乱填”，“一天工作时间8小时，用AI怎么可能节省3小时？”——她也开始造假了。

这些严重失实的表格，每周由部门AI负责人汇总，交到公司层面汇报。公司再从各部门里选出亮点，送到集团。没有人检验过那些文件里的代码能否真正运行。

白胡有时会想，等到最后大节点到了，老板发现，不仅所有模块都连不起来，所有节点也做得乱七八糟的时候，他会怎么办。“他应该会意识到，得找专业的人来干。”

当然，她更常想的还有另一件事：如果那套工作流程真的做出来了，人就没用了。“我知道我们公司目前做不出来，但领导可能会觉得做得出来，然后把人开掉。”如果给正常补偿，她希望公司把自己裁掉，因为留下来的人会承担更多工作，她不愿意留下，但她心里也害怕，现在就业形势不好，出去了未必能找到更好的工作。

“就像待在屎坑里吃屎，但又担心出去之后，连屎都吃不到。”

她停了一下，又说了一句：“我本来不抵触AI的。”

白胡公司的这场AI大动员，在美国硅谷更早就开始了，它有一个正式的名字：AI Week（AI周）。

Heddy是在美国工作四年的中国人，脸书（Facebook）母公司Meta的数据科学家，3月的第一周，她经历了职业生涯第一次AI Week。那一周，部门会议取消，项目暂停，所有人从周一到周三，每天六小时的讲座排满日程。主题只有一个：为什么要用AI，怎么用。第四天，全员黑客松，第五天提交作品。

“每天信息量大到爆炸。”Heddy说，讲的东西，有一半她不知道。那一周员工几乎普遍加班，但没有人抱怨，他们可以免费使用Gemini、Claude和内部大模型Llama，“公司付钱让我学习，大家还是蛮开心的”。

但就在一周后，大家有些忐忑了。3月13日，路透社发布报道称：Meta计划裁员20%以上，此举旨在抵消高昂的AI基础设施投入，并为AI辅助工作带来的效率提升做好准备。

很快，与Heddy共事的伦敦工程师全组十几人被裁。

从入职起，Heddy就和他们合作，超过一半工程师已经在这个领域做了三年以上，经验很丰富。这样一支有经验的稳定团队，在向来因末位淘汰而被称为“鱿鱼厂”的Meta非常难得。

公司裁员的理由主要是：伦敦业务整合到美国组，他们是英国雇员，无法随之转移。

Heddy觉得AI Week多少加速了整组裁员的决定。那一周，公司鼓励员工把自己的工作经验、业务知识整理成Skill，写成工作流。她的工程师同事也这么做了。“也许有一部分knowledge（知识）可以通过AI的方式传递下来，”她说，但她切身体会到什么叫“蒸馏”，“我还是觉得他们离开是巨大的损失。”

她和其中一位受到影响的印度同事聊过。对方在英国工作了四年，只剩一年就能拿到永居。如果接下来找不到工作，他可能只能被迫回印度。同为国际雇员，Heddy很能共情他们生活的无奈和压力。