中美在不同AI赛道上领先，谁能最终超前？BBC

20世纪下半叶，美国与苏联最顶尖的科学家投入的是核武研发竞赛。

如今，美国面对的是另一种竞赛，来自另一个对手：中国。目标是主导科技，特别是人工智慧（AI）。

这场较量正在研究实验室、大学校园，以及尖端新创公司的办公室中展开，受到全球最富有企业的领导人以及政府最高层密切关注。这是一场耗资数兆（万亿）美元的竞赛。

双方各有优势。伦敦大学学院（UCL）从事认知神经科学研究的尼克・赖特（Nick Wright）将其精准概括为“大脑”与“身体”之争。美国传统上在所谓的 AI“大脑”领域领域领先：聊天机器人、微芯片与大型语言模型（LLMs）。中国则在 AI“身体”方面更具优势：机器人，尤其是那些外形近似人类、令人感到诡异逼真的“类人型”机器人。

但如今，双方都不愿让对手取得主导地位，这些优势可能不会永远维持，而这场竞赛在未来几年内也可能进一步被改写。

大语言模型之争

2022年11月30日，位于加州的科技公司OpenAI推出了一款新的聊天机器人。该公司在一段六句话的声明中表示，他们训练出一个“能以对话方式互动”的新模型。

它被命名为ChatGPT，科技界立刻为之震撼。

彭博专栏作家、《霸权之争：AI、ChatGPT 与改变世界的竞赛》(Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world) 作者帕米・欧尔森（Parmy Olson）说：“你打开任何社交媒体，都会看到铺天盖地的贴文，人们分享他们用这个突然出现在网络上的小小文字框做了哪些事。”

这是第一个主流大型语言模型（LLM）的诞生。该模型会分析网络上大量既有的文本与资料，并借此学习人类表达想法的模式。

如今，专家普遍认为，在所谓的 AI“大脑”领域，美国占有上风。

OpenAI声称，如今每周有超过9亿人使用ChatGPT----相当于全球每八人就有一人。其他美国科技公司，如Anthropic、Google和 Perplexity，也加入竞逐，砸下数十亿美元打造竞争性的大型语言模型系统。

这些AI公司深知，一旦技术做得足够成熟，大型语言模型就能开始承担许多目前由白领专业人士执行的工作。而商业上的胜利将转化为源源不绝的收益。

美国如何玩转芯片

然而，华盛顿的决策圈同时也聚焦在另一个问题上：这一切将如何影响美国与中国争夺全球主导地位的竞赛？

一名接受BBC采访的美国高级官员表示，美国的战略优势关键并不主要在于那些令人惊叹的演算法，而是在支撑庞大运算能力的硬体，尤其是微芯片。

简单来说，全球大多数高阶、强效的电脑芯片----矽谷企业用来训练大型语言模型的那一类----都掌握在美国手中。事实上，其中大部分由一家位于加州的公司设计：辉达（Nvidia，英伟达）。去年 10 月，辉达成为全球首家市值达到5兆美元（3.8兆英镑）的企业。《The Thinking Machine》作者史蒂芬・威特（Stephen Witt）指出，它很可能是史上最有价值的公司。

而华盛顿则透过严格的出口管制网络，阻止中国取得这些强大的芯片。这项政策大致可追溯至1950年代，当时美国禁止向与苏联结盟的国家出口先进电子产品。但随着AI竞赛升温，总统拜登在2022年大幅强化了这些限制。

美国确保荷兰艾斯摩尔公司制造的关键设备无法流入中国。

美国即便没有在本土制造大多数这些强大的芯片，仍能在出口管制上展现实力。事实上，其中许多芯片是在美国的盟友台湾由台积电生产的。

美国透过所谓的“外国直接产品规则”（foreign direct product rule）确保极少数台湾制造的高阶芯片流入中国。该规则要求，只要出口商品含有美国零件，或源自美国技术，外国企业就必须遵守美国的相关规定。

从中国大陆几乎就能望见台湾的芯片工厂，不难理解为何这座岛屿对北京而言如此具有吸引力。

那么，为什么中国工厂不直接自行生产这些强大的芯片？事情没那么简单。要制造高阶芯片，需要使用极紫外光（EUV）光刻机，而全球只有一家企业生产这种设备----位于荷兰小镇的艾斯摩尔（ASML）。美国同样利用“外国直接产品规则”阻止这家荷兰公司将这些关键设备出口到中国。

这项保护主义政策在协助美国维持AI“大脑”领域的优势方面，看似相当成功。

但如今，中国开始反击。

DeepSeek的反击

2025年1月，在川普第二任期就职的同一周，中国推出了自家的AI聊天机器人：DeepSeek。

对使用者而言，它的体验与 ChatGPT 大致相似----能回答问题、能写程式码，而且免费使用。

关键在于，DeepSeek的研发成本被估计仅为美国大型语言模型（如 ChatGPT 和 Claude）的一小部分。

这在全球科技界引发震撼。2025年1月27日，辉达蒙受美国股市史上最大单日市值蒸发----约 6,000 亿美元（4,500 亿英镑）。

“这对华盛顿来说极度扰乱了原本的认知，”AI事务记者郝珈伦（Karen Hao）认为，美国的出口管制政策可能适得其反：中国开发者在缺乏强大芯片的情况下被迫另辟蹊径、激发创意。“结果反而……加速了中国的自立自强。”

DeepSeek 证明了中国同样能打造 AI大脑。

“DeepSeek的关键特点在于，它在当时展现出的能力与美国的OpenAI、Anthropic等模型相近，但训练所使用的电脑芯片量却少得多。”

同时，在北京，乐观情绪明显升温。前Google执行长施密特（Eric Schmidt）办公室专注于中国AI政策的研究员许思琳（Selina Xu）表示：“大家都在试图弄清楚：‘DeepSeek 是怎么做到的？’而这确实……成为推动中国 AI 生态系统的一股正面催化力量。”

这也凸显了两国运作方式的鲜明差异。在美国，AI公司严格保护其智慧财产；但在中国，则更倾向“开源”模式。为了加速普及与创新，中国企业经常将程式码（代码）公开上网，让其他公司的开发者可以查看。

欧尔森说：“这意味着中国的科技公司在打造新AI模型时，不必从零开始。他们可以直接在既有模型上叠加、改进。”

结果是，AI“大脑”的竞赛已不再那么一面倒。美国原以为大型语言模型是其武器库中的强大工具。如今，中国也能做出来。

许思琳表示：“美国的封闭专有模型可能仍然比较好，但差距或许没有那么大。中国的模型，也许只有它们90%的水准，但成本却只有10%。”

中国在机器人方面的优势

在AI“身体”包括无人机与机器人领域，中国历来占有优势。

自2010年代起，中国政府大幅加码支持机器人研发，投入研究经费，并向机器人制造商提供价值数十亿美元的补贴。如今估计中国境内运作中的机器人约有两百万台，超过全球其他地区的总和。

欧尔森表示，中国之所以能取得这些成果，很大程度上源于其制造业基础。“你拥有大量制造电子产品的专业能力，然后在此基础上延伸，就会出现令人惊�W的……机器人新创公司。”

许思琳说，国际访客到深圳或上海时，往往会对机器人在日常生活中的深度整合感到惊讶，例如使用无人机外送餐点等服务。

中国的机器人配送服务发展迅速。

中国在所谓的“类人型”机器人领域表现尤为突出。这类机器人大致被设计成外观与行为都像人类。

美国跨党派智库“战略与国际研究中心”（CSIS）曾报道位于中国西南部重庆的一座“黑灯工厂”。该工厂拥有2,000台机器人与自动驾驶车辆，据称能做到每分钟生产一辆新车。之所以称为黑灯工厂，是因为它完全自动化，理论上即使在黑暗中、没有任何人类在场也能运作。

许思琳表示，北京非常清楚自身人口快速老化的现实。政府认为，类人型机器人可以填补劳动力退休后留下的缺口，尤其是在照护领域。“到2035年左右，中国60岁以上人口数量预计将超过整个美国人口。”她说。

中国不仅在打造服务自身庞大人口的机器人，如今也占全球类人型机器人出口量的 90%。

中国在打造机器人“身体”方面领先全球，但每一具机器人仍需要一个“大脑”----也就是作业系统或软体，来指挥各个金属部件该做什么。

如果机器人只需要执行重复性任务----例如重庆那座汽车工厂里的工作----它只需要相对简单的机器人大脑，而中国能自行制造这类系统。

但若要让机器人执行多样、复杂的任务，就需要一种更高阶的智能大脑，由另一种类型的AI驱动：AI智能体（agentic AI）。这类AI程式的行为更像一个独立行动者，能处理包含多个步骤的任务。

而在这种高阶“大脑”领域，美国仍然占优势。

“在机器人大脑方面，美国……绝对仍然领先，”伦敦大学学院（UCL）研究员赖特（Wright）说，“那包括芯片，以及让机器人能真正执行任务的AI软体。而你必须记住，大约80%的机器人价值都在它的大脑里。”

机器狗与无人机

如今，美国与中国都在竞相把机器人与AI智能体结合。一家美国公司已证明，能做出成功机器人的不再只有中国企业。谁胜出至关重要：这项技术既令人兴奋，也可能令人恐惧。

美国工程公司Boston Dynamics已经在使用这类技术。他们的机器狗Spot在科技爱好者之间几乎成了网络偶像，YouTube上的观看次数以百万计。这只机器狗拥有强大的“眼睛”（配备热成像的高科技摄影机）和“耳朵”（声学监测系统）。