卡梅横扫5个第1——「10大CS细分专业」排名棕榈大道本科申请

棕榈“专业排名解读”春节特辑

U.S.News、Niche发布2026美国大学排名后，备受准留学家庭关注的商科、工科、CS等学科排名也“焕然一新”！

为此，棕榈大道本科团队特别推出“专业排名解读”春节特辑，以期为大家提供更有针对性的选校选专业参考和最实用的美本申请建议！

往期排名：工科细分专排、经济学排名、商科细分排名

今日登场的是——

2026 U.S.News计算机科学

10大细分专业排名

计算机科学（CS）不仅是门单独的专业，还是个庞大的学科。

像是人工智能、网络安全、数据分析、游戏设计、软件工程等专业，都属于“CS大家族”！

或许有家长和学生们好奇：这些CS细分专业都学什么？就业前景如何？值不值得申？强势美国院校有哪些？

不卖关子，今天棕榈君就为大家带来CS 10个细分专业的科普，以及最强美国大学排名解读！

包括人工智能、计算机系统、网络安全、数据分析/数据科学、生物信息技术、游戏设计、移动/网络应用软件、编程语言、软件工程、计算机理论，干货很多，建议收藏！

1，人工智能

人工智能专业（AI）虽自2018年诞生起至今日仅8年，但已成为当下最炙手可热、未来最具发展前景的高薪专业之一！

今年1月Business Insider曝光，AI相关实习和研究型短期项目的月薪，已经达到7千至1.8万美元区间，折合人民币约4.9万-12.6万。另根据Payscale薪资网站数据，AI专业毕业生平均年薪高达14.4万美元。

卡耐基梅隆大学

Carnegie Mellon University

CMU是全美第一所提供AI学士学位的大学，还是全球第一所开设机器学习系的大学，自创立之初到探索新的学术领域，CMU始终保持领先地位。

它的AI专业设置在计算机科学学院内，课程涵盖CS、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算等。由于该专业致力于让AI造福社会，所以学生还将学习伦理和社会责任方面的课程。

CMU还允许任何专业学生辅修AI专业，但对于缺乏相关知识技能的学生而言，辅修AI可能具有挑战性。

但注意，美本申请时，学生需被CMU的计算机科学学院录取后，在第一学年结束时申报人工智能理学学士学位。

学校也接受计算机科学学院里其他专业本科生于大二春季转专业进入AI。虽然还接受非计算机科学学院的学生转专业，但学校表示转入名额较少。

预告一下：CMU的网络安全、移动/网络应用、编程语言、软件工程也都是全美第一！

2，计算机系统

计算机系统是CS领域的重要分支之一，主要涉及理解计算机硬件和软件的工作原理、优化系统性能、解决与计算机系统相关的问题。

该专业毕业生未来在IT公司、咨询企业、智能车企、金融机构等都非常吃香，Payscale数据显示毕业生平均起薪可达84,490美元。

麻省理工学院

Massachusetts Institute of Technology

MIT的计算机系统全美第1，但注意，这所“地表最强理工校”并没有开设独立的计算机系统专业，而是开了一门课程。

该校大名鼎鼎的施瓦茨曼计算学院面向本科生开放7个学士学位专业：计算机科学与工程，人工智能与决策，电气工程与计算机科学，计算机科学与分子生物学，计算与认知，计算机科学、经济学和数据科学，城市科学与规划（CS方向）；以及2个辅修专业：计算机科学，统计学与数据科学。

其中计算机科学与工程主修专业和CS辅修专业，都会学到计算机系统这门课。

此外，除了计算机系统，MIT还在CS、生物计算/生物信息学、计算机科学理论专业领域拿下全美第1。

但有一说一，MIT录取率极低，2025 Fall只有4.56%。根据我们的经验，学校越来越喜欢拥有有趣的灵魂，以及能用科学、技术和实用技能让世界变得更美好的学生。

3，网络安全

网络安全专业主要涉及研究和应用技术来保护计算机系统、网络和数据免受未经授权的访问、损坏、攻击或滥用。

该专业学生的就业方向包括政府机构、金融机构、咨询公司等，或者也可选择自己创业。据Payscale数据，网络安全毕业生平均年薪达78,000美元。

佐治亚理工学院

Georgia Institute of Technology

佐治亚理工学院与麻省理工学院、加州理工学院并称为“美国理工三巨头”，它还被《福布斯》评为2025年“新公立常春藤”，是当今企业雇主眼中的人才库！

该校计算机学院专注本科计算机教育和创新学术研究，会根据学生的个人兴趣和职业发展量身定制严谨又不乏灵活性的课程，以培养出计算机领域的“高精尖”人才。

该学院又细分为5个独立科系，分别是计算机科学系、交互式计算系、计算机与工程系、网络安全与隐私系、计算机指令系。无论学生选择哪个，都必须完成一门编程课程。

其中网络安全与隐私系课程更偏向算法和安全思维的培养，重点关注人们和系统可能面临的威胁，系统是否存在漏洞，如何检测、预防或缓解信息攻击等方面。

教授大多是业内顶尖人士，教学注重三个核心使命：创新和创造力，学术延伸性、授课透明度，能最大程度帮助学生接触并参与到最新、最前沿的研究中。

4，数据分析/数据科学

数据分析/数据科学是一门“可工可商”的专业，要求学生既要掌握数据建模、数据挖掘、数据分析知识，又要具备了解市场趋势、优化运营流程和设计的能力。