英伟达用AI两个月造出「全新PyTorch」新智元

仅用两个月，AI 就「自己」写出了一个能跑模型、对标PyTorch的深度学习系统！陈天奇、贾扬清纷纷大赞：AI终将完全超越人类程序员。

最近，英伟达又发布了一个炸裂成果。

英伟达高级工程师Bing Xu开源了VibeTensor项目，并且表示：「这是第一个完全由 AI 智能体生成的深度学习系统，没有一行人类编写的代码。」

这是什么概念？深度学习运行时（Deep Learning Runtime），是让神经网络真正跑起来的底层系统系统。

仅仅用两个月，AI就自己写出了一个「深度学习运行时」。

它不是demo，不是PPT里的概念，是真正能跑起来的、对标PyTorch的一个系统！

这个项目也获得了陈天奇、贾扬清等大佬的盛赞。

两个月，AI写出比肩PyTorch的成果

AI，能不能从零生成一整套「深度学习系统软件」？这里指的，是那种真正的、工程师平时根本不敢让AI碰的底层系统。

答案是，可以。

VibeTensor是一个受PyTorch启发的即时运行时，它具有全新的C++20内核（CPU + CUDA）、torch风格的Python覆盖层以及实验性的Node.js/TypeScript API。

注意，它并不是一个轻量级封装器。它实现了自己的张量/存储、调度器、自动微分引擎、CUDA运行时和缓存分配器和插件ABI。

在VibeTensor项目中，人类只需要做这几件事：给出高层架构、定义约束条件，设定性能与可靠性目标。

剩下的事，就可以全部交给LLM驱动的编码智能体，包括C++核心运行时，Python API，Node.js接口等等。

英伟达工程师们，再也不用手动编写每一行代码了。

速度也是很惊人：仅仅用两个月时间，整个系统就开发完成了。

两个月，是什么概念？要知道，PyTorch经过了十年级别的演进，需要成百上千名工程师，进行无数次架构的重构。