AI提高了我的生产力，但我更累了量子位

“AI提高了我的生产力，但我却更累了……”

最近一篇名为《AI疲惫是真实存在的，但却无人提及》的文章在论坛里爆火，引发了广大开发者的共鸣：

作者Siddhant Khare是一名专业程序员，也是OpenFGA的核心维护者之一，开发有agentic-authz、Distill等多个项目。

但即便专业如他，在使用AI提效的过程中，却仍然觉得有些力不从心。

就拿近期的AI动态举例：OpenClaw、Moltbook、GPT-5.3、Claude Opus 4.6……每一个光听名字，就让人鸭梨山大。

但他还不得不学，否则就会被扣上“落伍”的帽子。

再比如说写代码，AI看似节省了大把时间，但实则要求他进行逐行审核，编程以外的工作陡然加倍。

所以当他将这些经历汇总，往开发者论坛里大倒苦水时，出乎意料的是，许多人深有同感：

我并不觉得自己效率变高了，反而觉得自己像个懒散的保姆，只能勉强维持着孩子们不受伤的状态。

AI让我更容易分心，然后一天工作结束后，我就会感到内疚TT

感觉身体被掏空

至于为啥会出现这种情况呢？Siddhant Khare分析，其实是多方面因素造成的。

效率提升带来的工作量负担

首先，AI是提效了，可能一个小时就能完成过去一天的工作量。

但这并不意味着可以带薪摸鱼，事实上，开发者的+1也会注意到这种高效，于是他会非常开心地为开发者增加工作量，毕竟能者多劳嘛。（doge）

所以接下来开发者需要在一天时间里同时处理6个1小时的AI任务。

而且每个任务都相当碎片化，需要反复的上下文切换和更高的精力消耗。

这里就存在一个悖论：AI降低了生产成本，但与此同时，却增加了额外协调、审核和决策的成本，而这些多余的成本最终还是由人来承担。

从创造者到审查者的身份转变

过去，开发者是自己写代码、测试、发布系统，享受着从0到1的“Hello World！”创造过程。

而现在呢？变成了：提示→等待输出→评估→修正→重新提示。

程序员的角色定位变成了质检员，从生成性工作换成了评估性工作。

但审查AI生成的代码显然更累，因为每一行都可能存在Bug，不像审查人类同事的工作那样，可以只聚焦于某一部分代码。