人工智能发展史：1900~2023AI SRE 工程师

第一阶段：人工智能发展历史：1900-1959

西班牙工程师 Leonardo Torres y Quevedo 发明了“Occultus”，这是一个可以自动执行国际象棋对弈的机器，预示了未来的计算智能。

Torres y Quevedo 展示了他改进的机电国际象棋自动机，可以在没有人类干预的情况下进行国际象棋游戏，标志着早期机器智能的突破。

数学家 David Hilbert 提出了“决策问题”，探讨数学陈述是否可以通过算法自动化求解，这一问题推动了计算理论的发展。

Kurt Gödel 发表了不完备定理，证明了在任何足够强大的公理系统中，总有一些命题无法通过系统内的公理证明或证伪，这对逻辑和计算理论有重大影响。

Alonzo Church 证明了一阶逻辑的不可判定性，即并非所有数学问题都能通过算法求解，为计算理论奠定了基础。

1936年 - 1

Alan Turing 提出了图灵机概念，这是一个抽象计算模型，能够模拟任何计算过程，成为计算机科学的核心概念。

1936年 - 2

Alonzo Church 提出了 λ 演算，这是函数定义和应用的数学形式系统，对编程语言设计有深远影响。

Konrad Zuse 制造了世界上第一台可编程计算机 Z3，能够执行复杂计算，标志着现代计算机的诞生。

Warren McCulloch 和 Walter Pitts 提出二值神经元模型，模拟生物神经网络的运作机制，是神经网络研究的早期工作。

Emil Post 提出了生成规则，进一步发展了算法和计算理论，对形式语言和自动机理论有重要贡献。

John Von Neumann 提出了存储程序架构，即现代计算机的基本架构，允许计算机存储和执行程序。

ENIAC 计算机问世，这是第一台通用电子数字计算机，能够高速执行复杂计算任务，推动了计算机的发展。

首次麦西会议（Macy Conferences）召开，讨论控制论，探讨控制和通信的科学，奠定了人工智能研究的多学科基础。

John Von Neumann 提出了自复制自动机的概念，研究自动系统的自我复制能力，对后来的细胞自动机和复杂系统研究有重要影响。

Norbert Wiener 出版《控制论》一书，定义了控制论这一新兴学科，探讨控制和通信在动物和机器中的相似性。

Alan Turing 在《智能机器》中探讨了机器能否思考的问题，提出了机器智能的早期理论。

Claude Shannon 提出了“计算机下棋”这一设想，探讨用计算机程序模拟棋类游戏，对人工智能的发展有重要启示。

Alan Turing 提出图灵测试作为判断机器是否具有智能的方法，成为人工智能领域的重要基准。

曼彻斯特大学的 Christopher Strachey 和 Dietrich Prinz 编写了国际象棋和西洋跳棋程序，展示了早期的计算机游戏智能。

巴黎召开了“计算机与人类思维”会议，讨论计算机与人类认知的关系，推动了人工智能研究。