谷歌DeepMind登Nature封面新智元

编辑：桃子 好困【新智元导读】今天Nature封面，属于谷歌DeepMind！生命，是一场长达40亿年代码迭代。现在，AlphaGenome破解98%基因暗物质，开启了人类「删除」疾病代码的上帝模式。

今天，谷歌AlphaGenome登上了Nature封面！

去年5月，谷歌DeepMind重磅发布了新一代「阿尔法」模型——AlphaGenome。

它可一次性「读入」100万个DNA碱基对，并预测任何基因突变如何改变分子的功能。

AlphaGenome不仅限于单个基因预测，而是贯穿了整个调控基因组。

论文地址：https://www.nature.com/nature/volumes/649/issues/8099

若要回答「某个基因的活性是会增强还是减弱」这一问题，生物学家们需要在实验室中，往往耗费数月进行重复实验。

如今，AlphaGenome只需读入一段DNA序列，提取调控基序与表征活性，便可对数千种分子特性高度预测。

谷歌科学家表示，这类非编码基因组占DNA 98%，对人类健康和疾病至关重要。

AlphaGenome已在GitHub开源：https://github.com/google-deepmind/alphagenome_research

诺奖得主、DeepMind掌门人Demis Hassabis更是放出豪言：「未来十年，AI将治愈所有疾病」。

AlphaGenome的横空出世，堪称「基因组版AlphaGo」，正以颠覆性计算范式重构生命科学的底层逻辑。

评论区下方，网友激动表示，「自然遗留的代码」终于有了合适的代码检查工具。

AlphaGenome荣登Nature封面

基因组，是深植于每个细胞核心的生命底层代码。

这套宏大的DNA指令集，不仅精准勾勒出我们的外貌与机能，更在幕后操控着生长、繁衍乃至抵御疾病的每一处细节。

2003年，人类基因组计划宣告完成，我们首次窥见了这本「生命之书」的全貌。

然而，那些深藏在双螺旋间的遗传密码始终未被唤醒：

一个碱基的微小错位如何引发生命的巨震，依旧是生命科学研究的核心议题。

6年前，AlphaFold的诞生以海啸般的势头席卷生物界，连续斩获Nature、Science年度十大科学突破。

从初代AlphaFold到AlphaFold 3，精准预测了98.5%人类蛋白质结构。

它更用2024年的诺贝尔奖证明了，AI正在接管生物学的未来。

最新AlphaGenome，再一次拓展了AI在DNA领域的研究。

人类基因约有30亿个碱基，但其中只有不到2%的序列，用于编码蛋白质，其余98%被称为非编码区。

然而，它们对调控基因的活性至关重要，并包含了大量与疾病相关的变异位点。

直到现在，生物学家实际上无法看清它是如何运作的。

AlphaGenome正是为解读这些广阔的非编码序列及其内部变异，提供了全新的视角。

一次100万对，90%精准预测

从论文角度，一起拆解下AlphaGenome背后工作原理。

总言之，AlphaFold解决了蛋白质折叠问题，AlphaGenome则研究接下来的问题——

DNA实际上是如何控制基因的？

当前，问题的核心是：98%的人类基因突变其实发生在基因之外，也就是那些负责调控基因在何时、何地、以及表达多少的「调控区」。

科学家们很清楚，这些区域至关重要。

可问题是，想要预测这些区域里的某个特定突变到底会起什么作用，难度可就直接翻倍了。