老黄苏妈英特尔，还得是联想量子位

豆包手机刚在2025年底掀起关于AI硬件新形态的讨论，2026新年之初，新的风向就已显现苗头——

就在被认为将揭开新一年科技趋势的CES 2026上，一个共识正在各大厂商的行动中浮出水面：

所有的设备都会变成AI设备。

不仅是传统的手机、PC，呈现出更加智能的形态：

智能硬件新物种，呈现的方式也越来越五花八门：

甚至更深层的变化，也开始暗潮汹涌……

比如英伟达老黄、AMD苏妈都在cue的关键词「物理AI」。

以及其背后更广泛意义上的，AI「超级入口」新竞争。

决胜「超级入口」

什么是「超级入口」？

在过去的移动互联网时代，超级App们，就是「超级入口」的代表：具有强大的流量聚集能力，连接用户与多种场景，成为用户进入数字世界的主要通道。

历史的经验已经证明，移动互联网时代的赢家们，关键胜负手，正是通过软硬件结合和服务生态，牢牢掌握住了操作系统和应用分发的入口，在「超级入口」竞争中跻身上游。

来到大模型时代，同样的底层逻辑正在显现。

当基础模型竞争逐渐收拢，AI领域的排位赛开始从底层技术导向，向应用层，乃至更全面更复杂的生态层延伸。

前有OpenAI、Qwen推进C端应用，后有英伟达老黄在CES上判断「物理AI的ChatGPT时刻已经到来」，本质上，都指向一个共同的判断：

物理世界和数字世界正在基于AI，产生更加深度的融合。在新的技术发展阶段，想要构筑持续性的竞争壁垒，技术突破之外，还需要通过构建更加全面的生态系统，将用户、技术和AI产业链更紧密地串联起来。

于是，CES 2026一派无智能不终端的气氛中，我们看到围绕「端侧」，新物种持续涌现；「老」设备与AI智能体的结合，正在呈现出更加极致的形态；而整个North Hall，更是被人和人形机器人挤爆……

百花齐放的背后，更加值得关注的观点也被明确摆上台面：

无论是个人还是企业，对人工智能的需求都是不同的，单一的AI模型或AI设备无法满足用户所有需求。

言外之意，大模型落地应用竞争的关键，背后涉及的还不仅仅是单一模型、单一设备的应用生态，跨设备、跨操作系统、协同端云两侧，越来越成为对供给侧的刚性要求。

这样的判断，来自联想集团董事长兼CEO杨元庆。在提出问题的同时，他也给出了联想的思考：

整合个人智能、企业智能和公共智能的混合AI，才是打造个性化多样性的AI，推动AI普及普惠的终极路径。

CES 2026上，联想的最新发布在Sphere大球这个拉斯维加斯最盛大舞台上亮相，也罕见集齐英伟达黄仁勋、AMD苏姿丰、英特尔陈立武、高通安蒙等共同现身站台。

混合AI是「终极路径」

联想给出的公式是，混合AI=个人智能+企业智能+公共智能。

这种模式下，AI智能体应用不再依赖于单一的云端模型，而是云端大模型与本地定制化小模型的深度融合。

进一步拆解，其核心可以理解为在端侧充分理解用户需求，根据用户个人特质打造专属化AI，同时通过端云协同的多智能体协作，进一步拓展AI处理复杂任务的边界。

具体来说，联想为「混合AI」的目标打造了三大技术支柱：

智能模型编排：可以根据用户即时需求匹配最佳模型，在保障安全性和低延迟的同时，降低计算成本；

智能体内核：作为认知引擎，可以像大脑一样深度理解用户意图、分解复杂任务并持续学习，让普通AI智能体成为用户的专属AI超级智能体；

多智能体协作：让AI智能体像团队一样，协同工作以完成更复杂的任务。

并且这一次，联想也给出了更具象的产品形式：全球首款个人AI超级智能体Lenovo Qira（国内称为「天禧个人AI超级智能体」）。

这是一个跨平台、跨设备的AI终端入口，能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等不同终端连接起来，高效执行任务。

除了能够跨设备、跨操作系统地调度用户存储在多个设备上的本地模型和个人知识库，建立「端-边-云」一体的长期记忆以进行个性化推理决策之外，量子位还了解到，在正式上市阶段，Qira能做到你用语音在电脑上下达指令，AI能自动把存在手机上的照片、文件传输过来，帮你发出邮件。