年入千万独角兽，竟靠创始人假扮AI接活SnowyM
有谁能想到，一个已经完成自动造血功能的AI应用，在最初的几年，靠两个人“伪造”AI，跑通了产品市场验证，理解产品的真正痛点，还获得了收入。
它就是Fireflies。
如果把目光放在 AI 会议这个细分领域，Fireflies.ai 是一家相当特殊的初创企业。
仅从今天的产品形态来看，很容易把 Fireflies.ai 归类为一家“典型的 AI SaaS 公司”： 会议自动记录、转录、总结、搜索，再叠加一点 Agent 能力，踩中了 ZOOM远程办公和大模型快速迭代的双重红利。
北美投资机构UpscaleX合伙人Alan Zong告诉虎嗅，在增长和融资速度飞速的今天，初创公司的成长速度显得格外重要，在美国市场，如果没有进一步的业务数字证明其PMF，很难能拿到下一轮的机构的钱。
与绝大多数 AI 创业叙事——先有模型突破，再有产品形态 ，最后才是商业化截然相反，Fireflies.ai 用了将近三年的时间反复试错、这三年里，每一份Fireflies的会议纪要，都有两位创始人的通宵达旦人肉整理，直到 2019 年底，产品才完成内测并正式推向市场，引入AI自动化，此后，产品的增长便迅速进入加速期。
2025 年中，Fireflies.ai 已跻身估值十亿美元的独角兽行列，服务用户超过 2000 万，覆盖全球约 75% 的《财富》500 强企业。
比起规模，更令市场侧目的是它罕见的资本效率。在同行依靠巨额融资烧钱时，Fireflies.ai几乎完全靠“自我造血”支撑了近三位数的年增长。2025 年 6 月，Fireflies.ai 发布了一篇官方博客，透露它自 2023 年起一直保持盈利状态，并且在 2021 年之后没有进行新的主融资轮（primary raise），只靠既有业务增长支撑估值增长。据第三方咨询公司Latka的一份数据指出，Fireflies.ai 的年收入从 2021 年的 420 万美元增长到 2024 年约 1090 万美元，并一直保持了约 88% 的年增长率。
1坦诚”作弊”经历反而赢得投资
AI会议助手的创业项目在硅谷屡见不鲜，但Fireflies.ai最具戏剧性的，是其创建故事——两位创始人在前期用“伪AI”人工验证了产品的PMF，实现了启动。
两位创始人也非常”传奇”。
两位创始人，左为克里什·拉米内尼，右为萨姆·乌多通
克里什·拉米内尼（Krish Ramineni）和萨姆·乌多通（Sam Udotong），在 2016 年7月正式创办 Fireflies.ai，但两人的缘分其实要更早。
他们在宾夕法尼亚大学相识，又一起去 MIT 深造；一个是拥有航空航天与计算机科学背景的美籍尼日利亚裔工程男，一个是来自印度、在微软做过产品经理的”实干型 PM”。
看起来背景互补、能力可靠，但他们的创业路一开始并不顺利。
乌多通后来回忆，在创立之初，几乎可以用”连续失败”四个字概括。在找到会议笔记这个灵感之前，两人前后折腾过六个方向，从各种看似新奇又完全不靠谱的点子开始，比如“加密货币+外卖”这种戏剧化的组合。
资金越烧越少，2017 年前后的他们已经穷到连房租都快付不起，只能寄居在朋友家的沙发上，靠廉价披萨度日。那种”下一次失败可能就真撑不下去了”的压力，让他们必须想出一个反常规的办法来自救。
于是，一个颇具传奇色彩的决定诞生了：在产品尚未开发出来之前，先假装它已经做出来了。
乌多通最近在领英上的自曝了这段经历，把这段往事推上了新闻热榜：最初 Fireflies 卖给客户的，并不是一个真正自动化运行的”AI 会议纪要服务”。所谓的智能助理 Fred，其实就是他们俩。
乌通多的领英
在客户看来，一个名为“Fireflies Notetaker”的 AI 会自动加入会议做记录；但实际情况是，每当客户开会，两位创始人就会悄悄拨入电话，戴着耳机从头听到尾，一字一句手动做笔记。
会议一结束，他们立刻整理好内容，再以“AI 自动生成”的名义发回给客户。
为了维持现金流，他们向早期用户收每月 100 美元订阅费。靠着这些收入，他们好不容易付清了旧金山合租房每月 750 美元的床位房租。
而他俩则几乎把全部时间投入到“伪装 AI”上，一个月连轴参加上百场线上会议，有时累到中途打盹。听起来荒诞，但这段经历成了创业转折点：即便他们没有告诉客户“Fred 其实是人”，大部分客户仍对笔记质量非常满意，而且愿意继续付费。
这意外证明了一个关键结论：市场真的需要这个东西。
有了这几千美元的救命现金流，两位创始人终于得以“活”下去。更重要的是，这样的“人工模拟”让他们彻底理解了什么是好用的会议笔记，也让他们确信这是值得投入的方向。
于是 2017 年下半年，他们停掉所有手写服务，把所有精力转向真正的自动化产品开发，这也为 Fireflies 之后的产品化奠定了基础。
当然，这种做法后来也引发不少争议。不过，在他们正式寻求融资前，这种方式已经被停止，团队已经进入快速研发真正AI 产品的阶段。
到了 2019 年底，Fireflies.ai 完成了可用的自动会议记录平台，在内测后首次向投资人展示。令人意外的是，当他们坦诚讲述早期“人工扮演 AI”这段经历时，投资人非但没有退缩，反而因为这种“先验证需求，再进行自动化”的务实心态而增加了对团队的信任。
Fireflies 因此顺利拿到了种子轮融资，并逐步成长为今天估值破十亿美元的独角兽。
2产品驱动的增长
首先，Fireflies 做的事，用一句话概括，就是把说话变成数据，不仅记住了开会的结果，也留下了决策的来龙去脉，而这正是很多企业一直想要、却迟迟没找到好方法的东西。
如果只把 Fireflies.ai 当成一款自动转录会议的 AI 工具，其实很容易低估它。
真正让 Fireflies 与其他 AI 会议助手拉开差距的，不是转录准不准、总结好不好，而是它从第一天起，就在解决一个更底层的问题：如何把“说过的话”，变成企业可以反复使用、持续产生价值的数据资产。
很多 AI 会议助手，本质上只做一件事：把会议内容压缩成一份总结。但 Fireflies 是为了实现会议数据工作流的闭环，让讨论的上下文、分歧、取舍，都能被回溯、被查询、被再利用。为此 Fireflies 嵌入了 AI Agent 等一系列功能。
这正是 Fireflies 最大的差异点。
一端，它能够帮用户全自动记录、转录、搜索和分析会议内容的平台；另一端，它又尽力变成企业内部的对话式知识库，让所有人说过的话不再只是飘在空气里的”即时聊天”，而是能被沉淀、被提取价值的资产。
为了实现这种差异化优势，Fireflies 设计了 3 层产品形态作为支撑，配合得非常紧密。
首先，是那个以”Fireflies.ai Notetaker”身份出现的Bot，内部昵称叫 Fred。它像一个虚拟同事，被你拉进 Zoom、Google Meet、Teams 等各种会议里，自动拨入、自动录音、自动转录。
