AI时代，博士生要补齐哪些能力？中国科学报

近日，深度求索公司（DeepSeek）发布了新模型DeepSeek-Math-V2。据研发团队介绍，该模型是首个能在国际数学奥林匹克竞赛上斩获金牌的开源人工智能（AI）模型。同时，DeepSeek发布的论文指出，可自我验证的数学推理是未来AI发展的重要方向，有助于开发更强大的AI学术研究系统。

这意味着在不久的将来，AI将胜任许多高水平研究工作。已有研究表明，AI发展对劳动力市场产生了显著影响，许多企业开始缩减初级技术研发岗位的招聘规模。与此同时，全球研究生培养规模不断扩大。这难免引发担忧：当AI的研究能力不断提升，社会对学术研究人员的需求是否会随之下降？对于准备投身学术的博士生而言，他们在接受培养过程中需要补齐哪些能力、保持哪些素养？

对于第一个问题，我认为在AI时代，社会对学术研究人员的需求只会上升，不会下降。目前已有大量实例表明，AI可以助力人类探索更多复杂的科学问题，甚至催生更多学术研究的理论与实践课题。同时，AI降低了学术研究的智力门槛，使更多具备基础能力的研究者能够进行复杂课题的探索。因此，无论是从需求端还是供给端来看，AI时代都将推动社会对学术研究人员的需求持续增长。

那么在AI时代，对于作为培养学术研究人员主要渠道的博士生教育，需要注重提升博士生的哪些核心能力与素养呢？