500万中国质检工人，危机来了中国新闻周刊

如何让AI从“会聊天”走向“能生产”，正成为产业界的共同课题。

中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学原校长龚克，长期关注这一变革。在他看来，人工智能的价值不在“炫技”，而在于与实体经济的深度融合。围绕AI落地的路径与挑战，《中国新闻周刊》对龚克进行了专访。

《中国新闻周刊》：今年以来，AI在产业端有哪些明显变化或趋势？

龚克：国务院在8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），是国内AI发展的一个里程碑式国家战略文件。

去年全国两会上，“人工智能+”被首次写进政府工作报告，今年全国两会政府工作报告进一步要求持续开展“人工智能+”行动，明确提出要将“数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”，大力发展新一代智能终端和智能装备、推动大模型广泛应用等。

目前国内人工智能发展的整体趋势就是“AI+”，推动技术与实体经济深度融合，促进国家高质量发展。这不是为了“炫技”，而是要把技术作为生产力，真正推动经济社会的进步。

在发展路径上，《意见》提出了“三步走”目标。到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70％；到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90％，智能经济成为中国经济发展的重要增长极；到2035年，中国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。值得注意的是，这些目标都是以人工智能的普及应用作为衡量指标来规划的。

《中国新闻周刊》：在调研时，是否有让你印象深刻的应用场景？

龚克：在AI走向实体经济的过程中，我们看到技术已经展示出了很大潜力。比如在工业领域，我们调研发现，目前最成熟的应用之一，是将计算机视觉技术应用于产品生产线上的瑕疵检测环节。

有报道提到，中国至少有500万工人需要靠眼睛去盯产品的瑕疵，凭着经验调整生产线，去发现和纠正这些问题。计算机视觉不会疲劳，分辨率比人眼更高，导入成本也不算太高，所以把它引进生产线做瑕疵检测，现在已经比较成熟，应用也比较广泛。例如，现在不少汽车生产线上开始用AI检测了，大幅降低了漏检率，有些甚至降低了90％以上，同时也大幅缩短了检验时间。