一套神奇的Skills:彻底跑通四个办公场景新智元

5/21/2026

光有强大的模型本身还不够,从脏数据到分析报告到汇报PPT,中间那条自动化链路谁来跑?GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案,我们实测了四个真实场景,效果有点超出预期。

就在最近,第三方榜单Claw-Eval上出现了一个有意思的名字。

SenseNova 6.7 Flash-Lite,一个轻量级模型,冲进了前十。

紧跟DeepSeek V4 Pro和GPT-5.4,压过了Gemini 3.1 Pro和DeepSeek V4 Flash。

有趣的是,行业巨头们也在同一周有了新动作。

ChatGPT for Excel全球上线,GPT-5.5驱动,直接在Excel里嵌了一个侧边栏。

两天后,Claude把Excel、Word、PowerPoint三件套转正GA,Outlook同步开了公测。跨四个Office应用保持对话上下文不断,从邮件到表格到PPT一路跟着你走。

两大巨头都急着把大模型塞进办公套件,为什么?

实际上,要真正解决你工作的问题,只靠模型是不够的。

如果你想做到跨环节、全链路的办公自动化——从一堆脏数据,到分析报告,到汇报PPT ——得有专门的Agent和Skills来实现。让大模型从「会聊天」变成「会交作业」,靠的就是这一层。

最近GitHub上出了一套开源的办公Skills跟的就是这波趋势,并且迅速斩获了4位数的Star。

抱着试试看的心态,我们亲自实测了一波,发现效果有点超出预期。

一句话出一张图,零乱码

第一次出国旅游,面对签证、机票、海关、转机一堆流程,大多数人的第一反应是上小红书翻攻略。

现在换个思路。

把需求扔给装了Skills的Agent,它自动生成一张完整的流程图解。

步骤清晰,层级分明,中文排版零乱码,风格直接对标小红书爆款。

一句提示词,一遍成,不抽卡。

从数据到报告到PPT,三个真实办公场景

开胃菜吃完,上硬菜。

6家厂商13种品类混着来,抗噪才是真本事

下一个测试任务:存储芯片价格分析。

做过采购和分析的朋友肯定懂这种烂账,7个月的报价记录,6家厂商,从DDR4到HBM3e到企业级SSD,13种细分品类全搅在一张表里,厂商名大小写不统一,空值东一个西一个,离群值占了13%。

不光是数据多,更恼人的是数据杂。

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