DeepMind聘请芝大教授担任AGI经济总监新智元

DeepMind 刚上任的 AGI 经济学总监 Alex Imas 曾担忧 AI 导致失业和需求坍缩，如今提出一个谨慎乐观判断，AI 会压低可复制劳动价格，也会推高护理、教育、医疗、服务等关系型劳动的价值。

专注研究 AI 对经济社会的影响的顶级学者，芝加哥大学教授 Alex Imas 加入谷歌 DeepMind 担任 AGI 经济学总监（Director of AGI Economics），DeepMind CEO Demis Hassabis 转发确认了这一重大人事消息。

Imas 原本是芝加哥大学经济学家，长期研究行为经济学和 AI 对劳动力市场的影响。

他不只是在论文里讨论技术冲击的人。

他一边认真使用 Claude、ChatGPT 等前沿模型，一边严肃对待 AI 可能带来的失业、工资份额下降和需求坍缩。

更准确地说，他曾经非常悲观。

此前在接受《财富》杂志采访时，Imas 说，自己最初的反应是害怕。

自动化如果消灭大量岗位，工资收入随之萎缩，只有资本所有者还握有购买力，但他们已经接近消费饱和。

被替代的劳动者买不起东西，需求下降，经济收缩，这是近年来 AI 经济讨论中最具压迫感的场景之一。

现在，他给出了一个相对乐观的答案。

这个答案的关键词不是 AGI，不是生产率爆炸，也不是全民基本收入。

星巴克带来的启示

Imas 最近反复提到星巴克。

这家公司卖的是高度标准化的咖啡产品。

技术上，减少门店人力并不难。

过去几年，咖啡连锁企业一直在通过自动化、流程化和人员压缩来保护利润率。

但星巴克新任 CEO Brian Niccol 最近做了一个反向动作，恢复手写杯身、陶瓷杯、舒适座椅，重新强调门店里的「人味」。

更多咖啡师被招聘，一些自动化流程被降速。

这件事被 Imas 看作一个信号。

当 AI 让越来越多商品和服务变得便宜、标准、可复制时，真正稀缺的东西会换地方。

过去稀缺的是产能、技术、渠道，未来更稀缺的可能是人的在场、人与人的关系、某种不可复制的来源感。

Starbucks 的调整看起来很小，放进 AI 经济的大背景里，却很值得玩味。

消费者买咖啡，买到最后并不只是在买咖啡因。

那张桌子、那个熟悉的店员、杯子上的手写名字、周围人声形成的微弱陪伴感，都在构成价格的一部分。

效率没有失效，只是效率无法解释全部价值。

从农业到关系型部门

Imas 的理论底座来自结构变化经济学。

1900 年前后，美国约 40% 的劳动力还在农业部门——而今天这个比例已经不到 2%。

人类没有停止吃饭，只是当农业生产率大幅提升后，社会不再需要把大量劳动力放在食物生产上。

劳动力被重新分配到制造业、服务业，以及后来更细分的消费部门。

这段历史给了 AI 冲击一个可参考的框架。

如果 AI 显著提高某些部门的生产率，价格下降后，人们不会无限购买同一种便宜商品。

收入提高或成本下降后，需求会迁移到新的地方。

Imas 引用 2021 年 Econometrica 的一篇论文，指出历史上部门再分配的主要动力，很大程度来自收入效应。

人变富之后，并不会只是多买同样的东西，而会转向那些收入弹性更高的商品和服务。

AI 时代也可能如此。

当文本、图像、代码、基础咨询、标准化客服越来越便宜，消费者会把更多钱花到关系型部门。

护理、教育、医疗、心理咨询、儿童照护、餐饮、酒店、私人服务，这些岗位的共同点是都包含人际互动。

护士、教师、咖啡师、医生、治疗师并不靠表演生存。

他们创造价值的方式更日常，也更难被蒸馏。

他们需要观察对方的情绪，理解上下文，建立信任，承担责任。

这些东西可以被 AI 增强，却很难被完全压缩成一段自动回复。

富人的生活，提前暴露了需求

Imas 还用了一个很有意思的观察。

今天的亿万富翁几乎没有预算约束。

理论上，他们可以独自住在岛上，消费最好的电影、游戏、软件、设备和私人娱乐系统。

但现实中，很多富人把大量时间花在播客、社交平台、现场演出、公共讨论和人与人的互动上。

这说明一个问题，人的关系需求很难被完全满足。

它带有比较性，也带有社会性。

人想要的不只是功能，还有被看见、被回应、被某个真实的人认真对待。

法国哲学家 René Girard 关于模仿欲望的讨论，也被 Imas 纳入解释框架。

人们常常因为别人想要、别人得不到，才更想拥有某件东西。