摄像头凝视下，我从大学老师变成“表演者”极昼工作室

想象一下这样的场景：在某所大学课堂上，发生的一切都被记录，转换成分析数据，显示在一块屏幕上——学生的抬头率、前排就座率、和老师如何互动，甚至，学生的表情是反感、开心还是惊讶，老师的口头语、动作，讲话内容是否触发敏感词等等——

这并非科幻电影，而是正在发生的现实。近几年，许多高校在教室里安装连接AI的监控系统，有老师说，AI与教学活动相结合，几乎变成了一种“共识”。用摄像头记录课堂，AI识别后，输出分析报告。在宣传中，它为了改善课堂质量而存在，“秒级响应异常情况、精准解读课堂状态”。

系统试图用数据定义什么是“好课堂”。而一些身处其中的人却觉得，自己潜移默化地被“异化”了。

这是“被追赶的人”专题的第二篇。

两个摄像头就悬在大学教室的前后，一个看着学生，另一个盯着老师。

它没有太大响动，很多时候不容易被注意到。有年轻老师第一次意识到它的存在，是在安静的课堂上，突然听到轻微的类似电流的声音，她吓了一跳，学生告诉她是监控在转动。

如果不是那堂二外日语课，在天津某高校读大三的小微也不会意识到，它在黑板上方注视着她。日语老师年纪有点大了，喜欢和学生闲聊学校的近况。上学期末最后一节课，老师说起来，学校下学期要开始用AI监控查上课的情况，比如“抬头率”，也就是抬头听讲的学生比例。听起来“可能有点无语”，在她的观察里，学校也没有太多老师会用AI。

课堂上，有同学觉得诧异、没想到，“以为大学是相对开放自由一点的”。小微原以为监控只是个摆设，那个时刻，她有种一下回到高中的熟悉感觉。

她高中是在河北念的，一到自习课老师就会盯着监控，查有几个人抬头，叫出去谈话——她是那个常常被叫出去的人。现在，高中检查的“低头率”变成了大学课堂的“抬头率”，监控背后的老师和教导主任换成了AI，监控也升级成了全时段、自动化。

图源东方IC

随着AI大模型轮番面世，人工智能赋能教育被高校广泛应用与普及。早在2018年，教育部就印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知；今年4月8日，教育部等五部门在《“人工智能+教育”行动计划》中提到，利用智能技术分析课堂教学行为，开展人工智能循证教研实践，构建适应智能时代的教师研修模式，帮助教师提升教学质量。

在技术不断革新的浪潮里，过去几年，越来越多的大学教室开始数字化转型，将AI监控作为巡课系统的考评工具。

在高校当老师的小汐见过那“两只眼睛”背后的画面。在学校的监控室里，它看上去挺智能，像是什么“外星球的科技”。一整面监控墙，许多教室上课的实时场景布满屏幕。课堂被监控收入眼中。相比人力抽查，AI的接入清除了视野盲区。点开其中一个，一侧是教室画面，另一侧是算法自动分析生成的数据，最终会成为一份质量报告。

另一位老师提供了类似的报告分析：前排就座率多少，课堂互动率如何，甚至细节到老师一句话讲完，有多少学生抬头，“眼睛”实时捕捉学生的面部表情，分辨此刻是“生气、反感、害怕、开心、平静、伤心、还是惊讶”。

老师的行为都在监控之内：比如一节课播放了多少个视频，视频时长多少，AI也会评价讲课内容和师生的互动性。小汐说，AI目前没法像人一样考虑更多现实因素，比如“给学机电的学生讲经济的东西，互动性就不强，但经管的学生可能就互动性强”。口头语、手上动作是否太多，讲课内容是否敏感。喜欢坐着也不行，小微的日语老师就因此被监控捕捉到，受了责备。

“像19世纪的纺织女工看到纺纱机的感觉，每句话都被AI记录在册。”这是小汐看到分析报告时的感受。它无法规避——老师必须打开AI监控系统才能上课，这一点被明确写进学校的教师管理规范。按下多媒体按钮的那一刻起，所有行为都会被那双“眼睛”记录。

小汐在东北一所二本高校教书，去年9月，学校开始安装AI监控系统，基本覆盖了90%以上的教室。据她所知，省内其他高校，有的更早，从2024年3月就有陆续引入的。安装之前，学校开大会、学院开小会，小汐在通知中，听出了一种“光宗耀祖”的感觉——咱们（学校）有这么大的财力，能安装一个这么好的系统。

这或许是一种“潮流”。“高校怎么体现跟上了AI智能化的趋势？可能AI监控是一个好的方式。”一位老师这样分析。她所在的高校赶在本科教学评估之前上线了AI监控系统，她觉得那像是一种姿态，“显示学校真的把教学当回事，真的在抓了。”

学校要求“AI赋能”，通常也很快有经费来进行设备的更新，据另一位老师观察，许多城市的学校都在进行，这套系统对课堂的评价标准也相对统一。有的高校更直接，监控屏幕就出现在教室黑板旁，比ipad稍稍大一些，面向学生，上课实时显示抬头率的曲线，随时在变。

小汐记得，学校这样宣传AI监控系统：一是有利于处理突发事件，万一出现师生纠纷，可以成为保护老师的“呈堂证供”，二是课堂分析，帮助老师改进教学质量，三是监控学生，确保课堂秩序。

这在她看来非常“冠冕堂皇”。“AI实质产生的效应更像是规训。我们从课堂的主导者变成了被审视的人，从讲授者突然变成了表演者。”

作为思政课老师，小汐的课堂难免会涉及到政治敏感的话题。以前她讲话能放松一些，而现在，她会不自觉修饰自己的行为，习惯性在许多话前面加上定语。比如，讲到某个事物全球最大，她得想一下，对不对呢？只能加上“2017年的数据显示，现在是全球最大的”。

小汐原本觉得，自己不会迎合那些冷冰冰的数据。她是关注生活中鲜活细节的人，漂亮的美食，可爱的玩偶，路边的花，有趣的喜剧节目。但分析报告中那些数据，她很难视而不见。

她在字斟句酌，以前觉得可说可不说的话，现在就不说了。影响没有那么大，只是上课遇到这种地方，她会别扭一下。有时候话赶话说到那儿，就差一个结论，担心自己把握不好，就戛然而止，“你没有给自己的故事一个很好的结尾”。

图源东方IC

“我觉得还是被AI异化了。我本来想要课堂非常精彩，但突然在监控之下，我好像更追求不出错、合规，教育的本质在监控之下扭曲了一点。”小汐说。

但她无法否认的是，AI监控对课堂的分析更全面，毕竟老师不可能关注课上的每一个学生。AI为课堂预设了一个完美的教学状态，小汐觉得，那太理想了——像机器人一样，没有一句废话和口头语，所有的逗号、句号、停顿都恰逢其时，逻辑非常清晰，所有学生都抬头看着你，问一句答一句——没有一个老师能达到，她觉得课堂教学是“遗憾的教学”。“孔子三千弟子，贤人也就72个，所以我们的抬头率也不一定那么高”。

在刻板的标准之下，那些有“人味”的东西被系统忽略了。小汐想到有的学生趴在桌上，但眼睛“扑闪、扑闪”看着她，他们可能在思考，而不是睡觉；讲到哪里，学生突然地抬头，那些实时的反馈让小汐印象更深刻，但现在，有些原本活跃的学生也变得沉默了。

“AI识别出来的只是一串冰冷的文字和知识点，但它不知道在字与字的密度之外，是不是还有老师的情感和态度，它没办法检测出来。这也是我觉得课堂教学有魅力的地方。”

做过几年青年教师的小谢也有类似的感受，AI的评价指标在他看来太表面了。他在一所二本高校教过数字媒体课程，学院的教学会上，当那张上课的截图和AI分析数据一同出现，虽然是匿名，他一眼就认出来，那是自己的课。

学生的抬头率不高，他作为“被抓”的典型放出来，内心有点尴尬。会后，督导私下跟他说，“不要让学生玩手机，要让学生抬头”。

小谢没有解释。他自认备课已经很用心、也很成熟了，但据他观察，许多时候学生是否认真听课，取决于“他们觉得这门课有没有用”。他不想过多去管束学生，而是希望让大家有更多的自主性。只要课上有一两个学生愿意听他讲、向他提问，作为老师就会得到满足。

这样的习惯，大概源自小谢的大学时代。他本科在一个偏艺术类的专业，老师讲完理论，大多数时间都让他们自己完成作业。“现在肯定是不行的，那时候也相对自由；现在对学生的管理更严格、更细化一些，上课有没有认真听、有没有抬头这些全部要掌握”。

老师们在面临一个共同的现实问题，大学课堂上，很多学生都不听讲了。其中的孰是孰非很难说清，学生在网上抱怨，老师中规中矩，照着课本念；而有的老师觉得，一些学生太现实，这门课能不能直接帮我找工作？或者今天作业太多就没空听。后来多了一个AI监控，老师们内心又多了一条独白，“每一句话都会被记录的”。

当下高校教师的处境也变了。一位刚工作三年多的高校老师抱怨，学校上下课时间都卡得很紧，不能提前也不能拖堂。下课铃声响，一句话没有讲完，下半句也不能再讲了。她有同事提前两分钟下课答疑，让剩下的学生先去吃饭，被监控记录下来，最后算教学事故，全年取消评优。

这也是小谢曾经面对的日常，数据、指标、考核。发了几篇论文、有多少次被引用、每年有多少横向经费、编写了多少教材，被考核指标捆绑的生活让他疲惫，去年年底他选择离开了高校。有老师有同感——身上有了太多枷锁，没有力气针对AI监控的结果再去“整改”了。

AI生成考核数据，小谢回忆自己一度感觉上课也变成了一种负担。当他的学生们做实验时，课堂陷入安静，那个时刻他就会突然意识到摄像头的存在，许多担心也冒出来——坐到前排的人又很少了，大家又没怎么抬头。