又一所大学突然倒闭：乔布斯预言成真谷雨星球

最近的高等教育界几乎可以用“兵败如山倒”来形容，今天就有一则新闻刷爆了外媒头条：美国老牌文理学院罕布什尔学院官宣倒闭，将在2026年秋季学期彻底关门。

刷屏的「倒闭」新闻，和校门口的欢迎语，真是令人唏嘘

与此同时，对中国学生很友好的雪城大学，也在一夜之间大换血，疯狂砍掉了84个专业。

其中，有古典学、陶瓷艺术、意大利语等大量传统人文学科和纯艺术专业，连带着数字人文、教育等项目也未能幸免。

说实话，以前听说百年老校关门还是个大新闻，但如今从世界第一翻译学院关门，到黄仁勋都救不回的艺术学院倒闭，我们甚至已经对“大学倒闭”彻底脱敏了。

可以肯定，这绝不会是最后一所倒下的学校。

有人说，罪魁祸首是AI，但大学是职场的前置阶段，倒不如说，真正给传统教育宣判死刑的，是就业端买单的雇主们。

硅谷的巨头们率先举起了“反大学”的大旗，大批公司直接放弃招聘应届生，直接用更便宜的AI；还有大厂Palantir甚至直接跳过大学，把十几万美金的年薪砸给了18岁的高中毕业生。

在硅谷，反精英教育成为了一种潮流，大学辍学的创业者被誉为明星

这也逼得哈佛、斯坦福等顶尖名校，不得不火速上线一波“AI+人文”的跨学科新专业，试图重新证明自己的价值。

一边是学术界的节节溃败，一边是企业亲自下场抢人。这几个看似割裂的新闻，其实都说明一个共性：

旧的教育流水线，已经彻底跟不上AI时代的需求了。

这样的颠覆性趋势，未来一定发生得更频繁。我们从几年前一直在密切跟踪AI变革，产出过多篇几十万阅读的爆文，也越来越确定，缓解未知的焦虑，有用解药永远是“底层逻辑”。

几个月前，斯坦福大学发布了一份上百页的重磅《人工智能职场报告》。当所有人都在为“AI变太快”而焦头烂额时，这份报告却罕见地指出了未来职场里那些“永远不变的东西”。

有意思的是，这恰恰和乔布斯几十年前的一句神预言，不谋而合。

AI和人类并不是“非此即彼”

斯坦福这份报告，并没有简单粗暴地把工作分为“会被取代”和“不会被取代”两类，而是创造性地建立了一个数据库，包含来自104个职业的1500名从业人员，将工作细化为844项职业任务，还参考了52位人工智能专家的意见。

这个数据库说了一个新知，AI和人类的关系不是二元对立的。

这项报告的设计框架和参与人员概览

学者们根据收集到的数据，提出了一个人类能动性量表(HAS)，将各种工作类型分为从H1“完全自动化”到H5“完全依赖人类”的五级分类体系。

H1级：AI完全接管并独自完成的任务，不需要人工参与。

这些工作的共同特点是：单调、重复、耗费时间但创造价值有限。比如数据录入、报税、网络报告生成、表单验证等。

其中，46.1%的任务被员工强烈希望尽快摆脱，完成AI的自动化。

这些工作被AI替代，反而人人举双手欢迎，哪怕失业都愿意。

正如很多研究所说，当人长时间做机械性重复的工作时，对身心都是一种慢性损害，如果都能移交给AI，就可以把时间精力解放出来，做更多高价值任务。

人们希望被AI代替的工作

H2级：AI承担主要工作，人类在关键节点进行监督。

比如发票分类、文档汇总、采购报告生成，以及设计交易、期权或对冲策略。

这类工作也是未来极有可能全权被AI替代的工作，不过和H1的区别就在于，即便AI再强，人类监督仍然不可或缺，避免AI幻觉导致的结果偏差。

人们希望AI代替工作的原因：“我去做更高价值的工作/这些任务太无聊了，AI接管后会提高的工作质量/这样的工作给我很大压力/这些任务太复杂”

H3级：AI和人类是平等合作关系。

这是调查中最受欢迎的模式，在学者分析的104种职业中，有47个职业（占比45.2%）的员工都偏好这种人机协作方式。

很多人都认为，最理想的合作模式比任何一方单独工作都好，1+1＞2，即“AI提升生产力，而人类的判断力仍然占据主导地位”。

比如律师使用AI快速梳理法律案例，但最终的法律判断还是律师说了算；招聘专员借助AI初筛简历，但面试和最终决策权依然在人类手中。

而斯坦福研究者们也认为，这种模式“在不牺牲洞察力的情况下提供了可扩展性”。